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Databricks記事のまとめページ(その2)

Last updated at Posted at 2023-09-24

これまでに自身で翻訳した or 投稿したDatabricks記事をまとめています。随時更新していきます。

人気記事には以下のマークを付けています:

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  • ⭐ いいね10件以上 または 閲覧数5,000以上

記事数が増えたので4つに分割しました。

  • その1 : イベント、チュートリアル、学習コンテンツ、コンセプト、生成AIクックブック、ユースケース、ソリューションアクセラレータ

  • その2(このページ) : ツール連携、ベストプラクティス、Apache Spark、Delta Lake、Unity Catalog、Lakeflow、DLT、Delta Sharing、Databricks SQL等

  • その3 : 機械学習、自然言語処理(NLP)、生成AI/LLM

  • その4 : AIエージェント、LLMOps、MLflow、Mosaic AI、Databricks Apps、AI/BI、Feature Store、AutoML

Databricks機能説明

Databricksにおけるツール・サービス連携

お使いのDatabricksレイクハウスと様々なデータ・ツールを容易に連携できるワンストップのポータルであるDatabricks Partner Connectも利用できます。

その2に続きます。

Databricksのベストプラクティス

Databricksにおけるゲノム解析

DatabricksにおけるCI/CD

Databricksにおける地理空間情報分析

Apache Spark

Apace SparkはDatabricks創始者たちが開発した並列分散処理フレームワークです。

DatabricksとSpark UIで学ぶSparkのパーティション

Apache Spark徹底入門

2024/4/12に翔泳社よりApache Spark徹底入門を出版しました!

以下では書籍で触れているサンプルをウォークスルーしています。

Delta Lake

Delta Lakeはデータレイクにパフォーマンスとガバナンスを提供するストレージレイヤーソフトウェアです。クラウドオブジェクトストレージ上でACIDトランザクションを実現し、検索・更新を高速にするための様々な最適化機能を提供します。

Auto Loader

Sparkの構造化ストリーミングとDelta Lakeを組み合わせることで、大量データを高速にロードすることができます。

Unity Catalog

Unity Catalogを用いることで、レイクハウスのアセットに対するセキュリティ、ガバナンス管理がシンプルになります。

レイクハウスモニタリング

レイクハウスモニタリングはDatabricksにおける監視ソリューションです。

Lakebase

DatabricksマネージドのPostgreSQLです。

Lakeflow

Databricksにおけるデータエンジニアリングの機能はLakeflowに統合されていきます。

DLT(Delta Live Tables)

Delta Live TablesはDLTに名称変更しました。Delta LakeをベースとしたETLパイプライン開発・運用のためのツールです。

Delta Sharing

Delta Sharingはセキュアにデータ共有を行うためのプロトコルであり、社外で利用されているクライアントからDelta Lakeのデータにセキュアにアクセスすることが可能となります。

Databricks SQL

Databricks SQLは、データレイクに対するBIを容易に行えるようにするためのビルトインのSQL開発環境です。

Databricks Partner Connect

Databricks Partner Connectは、お使いのDatabricksレイクハウスと、様々な検証済みデータ、分析、AIツールを容易に連携できるワンストップのポータルです。

Databricksマーケットプレース

データやノートブックなどをやり取りできるマーケットプレースです。

Databricksクリーンルーム

はじめてのDatabricks

はじめてのDatabricks

Databricks無料トライアル

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はじめてのDatabricks

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