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Databricksのデータ追加UIでXMLファイルがサポートされました

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こちらのアップデートです。

Add data UI supports XML file format

サイドメニューで +新規 > ファイルアップロード を選択します。
Screenshot 2024-02-25 at 9.44.26.png

ファイルアップロードUIが表示されます。XMLが追加されています。
Screenshot 2024-02-25 at 9.50.28.png

こちらのXMLを使います。コピーしてPurchaseOrders.xmlとしてファイルに保存します。

PurchaseOrders.xml
<?xml version="1.0"?>
<PurchaseOrders>
  <PurchaseOrder PurchaseOrderNumber="99503" OrderDate="1999-10-20">
    <Address Type="Shipping">
      <Name>Ellen Adams</Name>
      <Street>123 Maple Street</Street>
      <City>Mill Valley</City>
      <State>CA</State>
      <Zip>10999</Zip>
      <Country>USA</Country>
    </Address>
    <Address Type="Billing">
      <Name>Tai Yee</Name>
      <Street>8 Oak Avenue</Street>
      <City>Old Town</City>
      <State>PA</State>
      <Zip>95819</Zip>
      <Country>USA</Country>
    </Address>
    <DeliveryNotes>Please leave packages in shed by driveway.</DeliveryNotes>
    <Items>
      <Item PartNumber="872-AA">
        <ProductName>Lawnmower</ProductName>
        <Quantity>1</Quantity>
        <USPrice>148.95</USPrice>
        <Comment>Confirm this is electric</Comment>
      </Item>
      <Item PartNumber="926-AA">
        <ProductName>Baby Monitor</ProductName>
        <Quantity>2</Quantity>
        <USPrice>39.98</USPrice>
        <ShipDate>1999-05-21</ShipDate>
      </Item>
    </Items>
  </PurchaseOrder>
  <PurchaseOrder PurchaseOrderNumber="99505" OrderDate="1999-10-22">
    <Address Type="Shipping">
      <Name>Cristian Osorio</Name>
      <Street>456 Main Street</Street>
      <City>Buffalo</City>
      <State>NY</State>
      <Zip>98112</Zip>
      <Country>USA</Country>
    </Address>
    <Address Type="Billing">
      <Name>Cristian Osorio</Name>
      <Street>456 Main Street</Street>
      <City>Buffalo</City>
      <State>NY</State>
      <Zip>98112</Zip>
      <Country>USA</Country>
    </Address>
    <DeliveryNotes>Please notify me before shipping.</DeliveryNotes>
    <Items>
      <Item PartNumber="456-NM">
        <ProductName>Power Supply</ProductName>
        <Quantity>1</Quantity>
        <USPrice>45.99</USPrice>
      </Item>
    </Items>
  </PurchaseOrder>
  <PurchaseOrder PurchaseOrderNumber="99504" OrderDate="1999-10-22">
    <Address Type="Shipping">
      <Name>Jessica Arnold</Name>
      <Street>4055 Madison Ave</Street>
      <City>Seattle</City>
      <State>WA</State>
      <Zip>98112</Zip>
      <Country>USA</Country>
    </Address>
    <Address Type="Billing">
      <Name>Jessica Arnold</Name>
      <Street>4055 Madison Ave</Street>
      <City>Buffalo</City>
      <State>NY</State>
      <Zip>98112</Zip>
      <Country>USA</Country>
    </Address>
    <Items>
      <Item PartNumber="898-AZ">
        <ProductName>Computer Keyboard</ProductName>
        <Quantity>1</Quantity>
        <USPrice>29.99</USPrice>
      </Item>
      <Item PartNumber="898-AM">
        <ProductName>Wireless Mouse</ProductName>
        <Quantity>1</Quantity>
        <USPrice>14.99</USPrice>
      </Item>
    </Items>
  </PurchaseOrder>
</PurchaseOrders>

ファイルをドラッグ&ドロップします。
Screenshot 2024-02-25 at 9.52.13.png

テーブルを作成するカタログやスキーマを選択します。もう一つ重要な設定が行タグです。XMLで行を構成するタグをここで指定します。説明文。

行として扱う行タグ。例えば、このXML <books><book></book><book></book>...</books>の場合、値は「book」となります。

上のXMLではPurchaseOrderとなります。行タグを指定すると、それに従ってデータのプレビューが表示されます。
Screenshot 2024-02-25 at 9.55.09.png

また、詳細な属性をクリックするとXMLパーシングの挙動を制御できます。
Screenshot 2024-02-25 at 9.56.46.png

テーブルを作成をクリックします。
Screenshot 2024-02-25 at 9.57.58.png

テーブルとして登録されました!
Screenshot 2024-02-25 at 9.59.30.png
Screenshot 2024-02-25 at 10.00.01.png

DatabricksではXMLに対するクエリーもサポートしているので、子要素に直接アクセスできます。
Screenshot 2024-02-25 at 10.03.55.png

ご活用ください!

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