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views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

を作ったら、viewsが4000未満の記事でも、内容がいいものがいろいろあることを思い出した。よい記事は、数学、物理、自動車、医工連携に存在している。そこで、それぞれの分野の「推し」をviewsにこだわらずに一覧にすることにした。

Qiitaに書いた記事で
数学。
物理。
自動車。
日本語・文学。
医工連携。
通信
6つについて、それぞれ上位100を一覧にする。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

ここではまず、数学を扱う。view/goodsが小さい順。推し順ともいう。

title views goods stocks v/g
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ!QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e 19427 173 184 112.29
MATLAB 完全に理解するには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/867e8743fa813be9b37c 1251 9 6 139
物理現象の数学的諸原理 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/903cbdbedb78a725a201 156 1 2 156
人生で影響を受けた本100冊。Youtube(3) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e 35403 171 178 207.03
なぜ今、量子計算機なのか<書き掛け>仮説(106)v https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03bf7f7f0b1722f90a28 840 4 0 210
誤差の評価が苦手(専門分野以外) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc3a50827b24ab80985f 1072 5 3 214.4
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07 20035 93 107 215.43
データサイエンティストへの5つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか?統計と確率(8) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4 3260 15 15 217.33
連立微分方程式のPade近似と、Cコンパイラとモデルに基づく設計 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e50b3c9c0004fe92bd9 1524 7 2 217.71
時刻に対応した値 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7efc7020fa3abd6cb083 234 1 0 234
三次元が不得意な人に役立ちそうな資料収集。仮説(112) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c646254598e68a374322 2435 10 5 243.5
SPIN: 50歳からのプログラミング言語入門。docker(152) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5c7cec79cb3b15237076 3257 13 7 250.53
TIER IV Computing System Workshop 2023 参加記録 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f14540edcd3187193f54 267 1 0 267
プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957 6164 21 19 293.52
Z, VDM: 言語と像 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a03d444d304da98dab3 608 2 1 304
与件解析(data analysis)入門。仮説(195)統計と確率(14) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee 1560 5 6 312
「coq入門」の入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998 11537 36 31 320.47
結城浩 数学文章 @kazuo_reve 新人展開(22) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/da102815ad8a5694540c 970 3 0 323.33
質と量。仮説(156) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d5361daeeb13c71caa91 655 2 0 327.5
与件網(data network)が凡人網(ordinary people network) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9ca08075fb424efdc559 669 2 0 334.5
数(例えばReviewer数)。仮説(86) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/36aefeea21fb190bf873 1010 3 1 336.66
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64 6067 18 10 337.05
数学が理解できなくてもプログラムが書ける。仮説(33) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85c10593a9b9535bfa30 1382 4 8 345.5
折り紙の幾何学, 伏見満枝, 伏見康治 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a894d35774b112b84229 1145 3 0 381.66
制御工学入門 用語集(作成中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7be5a2a962afeec77859 2770 7 2 395.71
なんでも統計相談室(1)分母の値が0になる場合 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80746d82c11a0ef810d1 397 1 0 397
経験と度胸と勘が分布と確率に裏打ち可能な証拠能力が一番高いという仮説。統計と確率(12) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5ec32472774d17e46ec 1225 3 0 408.33
科学の入り口としての哲学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9305d3c1c65f91740be 851 2 1 425.5
「OCAML入門」入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456bedf9f68b512663da 6460 15 18 430.66
データサイエンティストのための分析:Qiita自己記事まとめ2020 (演習):Qiita(97) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/31a7d9ad7dc514ad72cc 1293 3 3 431
与件(data)で当たる記事 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/514fbbaa91f76bc1de07 479 1 0 479
ファインマン計算機科学(参考文献)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/78391bdcc1727880d613 3405 7 4 486.42
血液検査・健康診断、データサイエンティストの自己データ管理。携帯計画者日記(14) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b3956b639368877eb199 2465 5 2 493
Data ScientistのためのPython, R, Machine Learning/Deep Learning環境構築。docker(20) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff16ce6f2a1af43c77f3 2547 5 3 509.4
プログラマによる、プログラマのための、統計と確率のプログラミングとその後 統計と確率一覧(0)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909 6455 12 12 537.91
「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計と確率(9) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c 2314 4 1 578.5
Data Scientist の基礎(2)参考文献 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b2f27353a9980bf445c 4066 7 12 580.85
MacintoshでCoqide https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0314ca15130bdfa9dce2 5870 10 4 587
「測度論の「お気持ち」を最短で理解する」の用語の理解 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a77637377cf390271dc2 2375 4 4 593.75
精度より成果 @kazuo_reve 新人展開(38) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/351aefc4fb941fa6b673 615 1 0 615
データサイエンティストのための分析:Qiita自己記事まとめ2020:Qiita(98) 統計と確率(23) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3 1945 3 2 648.33
四色問題 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bde57da01c210402939f 1297 2 0 648.5
素数 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a76302064e0bbf959eed 1342 2 0 671
アンの部屋(28人名から学ぶ数学・物理)in 岩波数学辞典 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e02cbe23b96d5fb96aa1 1369 2 0 684.5
dockerで機械学習(11) with anaconda(11)「[第2版]Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili 著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/619335d11203d0f04797 2234 3 5 744.66
あなたにお勧めの算法への投入資源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b0f569fe87a82f9bd59 756 1 0 756
固有値 固有ベクトル https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a8c13888e23f9b7e57d2 1518 2 1 759
問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本 米田 優峻 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a074df3bad042829cfd3 2287 3 2 762.33
「科学的論理思考のレッスン」高木敏行 , 荒川哲<エンジニア夏休み企画>【読書感想文】 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b7090bca722c5a4a66b9 785 1 0 785
量子計算機:量子力学にたどり着くための三つの方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfc35e62c81a978cc2fc 3188 4 3 797
岩波数学辞典 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b37bfd303658cb5ee11e 4013 5 1 802.6
Fortran 連立微分方程式のPade近似解法。手の最適化とコンパイラの最適化、誤差の評価 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c55d29f0d7e9ebd07a31 3309 4 3 827.25
8÷2(2+2)の仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5562057152e74b3032b2 895 1 0 895
Godel’s Incompleteness Theorem in coq 壁いくつ、今壁4つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/181cb3dae504f64d0619 2705 3 2 901.66
連続と離散、時間と空間、物理量と生物量。統計と確率(2) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d0980c6bf9d3079aa98d 947 1 1 947
確率論及統計論(伏見康司)の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法 統計と確率(20) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4 5759 6 6 959.83
「「The Little Prover」のCoqでの実現」入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8500bcf50e4e7f462ee1 962 1 0 962
プログラマのための社会調査法入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0757cfab8ca1266a88b0 971 1 0 971
Fortran 多次元配列のアクセス順序による計算時間の違い。docker(96)プログラムちょい替え(11) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3d657649d74fdd753bad 2007 2 0 1003.5
多変量解析入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b0e3b9d6b1f2c40b8d0 1011 1 0 1011
統計と確率(10) 科学哲学考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456273849f4b17bd9ab5 1019 1 2 1019
プログラムちょい替え(7)桁数を数えるプログラム(python) docker(93) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3ebaa458b1903dd08e2 1048 1 0 1048
品質の基礎 資料集(1) 有限修正 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9dc46647f65e5aa0d37c 1075 1 0 1075
暗号技術入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/94fa958cc615224a12a6 1194 1 2 1194
プログラムちょい替え(5)pyhon中央値: docker(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2f02d5f8af808e322e3c 1222 1 0 1222
科学技術網羅性確保用講座類一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f400475c651c231d838 2545 2 5 1272.5
科学三分類・四分類・五分類と算譜(program) 仮説(93) 統計と確率(7) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603 2824 2 1 1412
「Coqで証明書いてみた」の1行づつの実行を記録してみた。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b8398bf6980315945c6 1751 1 0 1751
定量分析の教科書 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c79b7b2356032f3817e3 1807 1 0 1807
NuSMV入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/49fce418443f704ffec9 5467 3 2 1822.33
望月新一 ABC予想論文を読む 。新人にお勧めの基本動作。pdftotext処理失敗編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b14e15e495d397c30c7e 1828 1 0 1828
解析と分析の違い https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cbec26c185351b2ce3b 7824 4 6 1956
SML#入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84a9a82c1aa135ac7a22 4227 2 0 2113.5
「ゲーテル・不完全性定理」吉永良正 ブルーバックス が 不完全燃焼(自分)。参考文献一覧を作成中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22dbfc4cea96d14eef3b 2380 1 1 2380
岩波数学辞典 二つの版がCDに入ってお得 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e02cbe23b96d5fb96aa1 2543 1 1 2543
ポアンカレ予想のペレルマン論文を読む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e5ae9cbf33657eba83f4 5150 2 1 2575
量子力学の数学的構造 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1a3c4aa0f590fd27362e 1831 0 1 #DIV/0!
「Coqの余帰納法でハマってしまった」を記録 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7c9e32a024aeaf7b5658 1590 0 2 #DIV/0!
線形代数と量子力学, 竹内外史 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9e2b47f92d68eab50d0a 1503 0 0 #DIV/0!
「全数テストは不可能​」だろうか? 仮説(197) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/807a399c54bf6038301d 1444 0 0 #DIV/0!
数学から見た量子力学 砂田利一 岩波書店数学から見た量子力学 砂田利一 岩波書店 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3d8f268cb6367ee6cadf 1140 0 0 #DIV/0!
有効数字 思いつくこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/324c91d4cecc3dea0fa7 1037 0 0 #DIV/0!
望月新一 ABC予想論文を読む 。新人にお勧めの基本動作。pdftotext処理編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/edc7857de19fe2d70bf6 1037 0 0 #DIV/0!
計算機の王道としての数学と物理学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/86215d489be1a849b4bf 982 0 1 #DIV/0!
データサイエンティストへの5つの門。データ部分。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f4740da340dcbd690789 895 0 0 #DIV/0!
coq(ide)を使おう または 初めてのcop(ide) mac編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a236dfbfaa4f946b4f8d 886 0 0 #DIV/0!
数学から見た連続体の力学と相対論, 砂田利一, 2004 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4db9d1a80f190e62a5bc 756 0 0 #DIV/0!
ある疑問の解決の方法 参考文献 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d3df667c7d13d4d5b73c 535 0 0 #DIV/0!
ABC予想と不完全性定理の数学的な範囲と科学分類 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/380c72e3038f290d57ff 529 0 0 #DIV/0!
初等技術者のための応用数学 <エンジニア夏休み企画>【読書感想文】 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4b9d3cd1bde78effdf90 506 0 1 #DIV/0!
数学 ブルーバックス https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9061aa62065e5573bdc1 33 0 0 #DIV/0!
定本 解析概論 高木 貞治 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/594f5edf2344bc8fe87b 31 0 0 #DIV/0!
ユークリッド原論 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1eb2f95724d181a45625 30 0 0 #DIV/0!
数学 (FOR BEGINNERSシリーズ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cf61e8c383bcdac13dee 26 0 0 #DIV/0!
合計 262510 762 703 344.5

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

小川清最終講義、小川清最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿   20230526

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