行列の問題を解こうとするとき、固有値、固有ベクトルの計算をすることがある。
eigen value：固有値
eigen vector：固有向量
Arxiv
| words | number |
|---|---|
| eigenvalue eigenvector | 2171 |
| eigen-value eigen-vector | 43 |
eigenvalue eigenvector
Modular spectral triples and deformed Fredholm modules
Fabio Ciolli, Francesco Fidaleo
Robust Perron Cluster Analysis for coarse-graining of non-reversible stochastic matrices with complex eigenvalues
Anna-Simone Frank, Alexander Sikorski, Susanna Röblitz
Exact solution of a family of staggered Heisenberg chains with conclusive pretty good quantum state transfer
Pablo Serra, Alejandro Ferrón, Omar Osenda
eigen-value eigen-vector
Commutation simulator for open quantum dynamics
Jaewoo Joo, Timothy P. Spiller
Two Low-complexity DOA Estimators for Massive/Ultra-massive MIMO Receive Array
Yiwen Chen, Xichao Zhan, Feng Shu, Qijuan Jie, Xin Cheng, Zhihong Zhuang, Jiangzhou Wang
Comparative Performance of Novel Nodal-to-Edge finite elements over Conventional Nodal element for Electromagnetic Analysis
Durgarao Kamireddy, Saurabh Madhukar Chavan, Arup Nandy
Qiita
【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる
https://qiita.com/kenmatsu4/items/2a8573e3c878fc2da306
固有値、固有ベクトルの性質(全三部作)
https://qiita.com/syusyumk2/items/79c08335e90e8d7de036
固有値、固有ベクトルの応用例（二次形式）
https://qiita.com/syusyumk2/items/22210fd4065c58e7a157
固有ベクトル、固有値の意味
https://qiita.com/kazuya_minakuchi/items/1eb1628817cde17394ee
固有値、固有ベクトルの幾何的な意味を考える
https://qiita.com/hiyoko9t/items/f729e1e75cf0f0765fd3
「ラビット・チャレンジ（応用数学レポート）」を参考にWolframAlphaとSymPy Liveでやってみたい。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/e7744205526fea1c3761
ラビットチャレンジ Stage1 応用数学 線形代数(固有値) レポート
https://qiita.com/NAoki_123/items/0d44895dafa88ec86858
PRML 演習問題 2.18（難問） 解答
https://qiita.com/ZaKama/items/c6c3f9259421c3b6e2ad
PRML 演習問題 2.19（標準） 解答
https://qiita.com/ZaKama/items/7e403a30a47d27a54469
PRML 演習問題 5.12（標準） 解答
https://qiita.com/Kazutoshi08/items/315fe3e4e7035eed1b8e
固有値から固有ベクトルを求める
https://qiita.com/ShataKurashi/items/b804a0bcb5c88c5a8dec
固有値・固有ベクトルを求める
https://qiita.com/shingo_toku/items/7e7c7cb54f570ad876f3
線形代数の基礎 第12回 - 固有値・固有ベクトルhttps://qiita.com/nognog/items/05766c319658efecf61f
任意の正方行列の２乗の固有値と固有ベクトル
https://qiita.com/haru-256/items/9136aae7c9b227ac38bf
固有値分解と特異値分解
https://qiita.com/KodaiS/items/b72ed968c480ee0f6aef
固有値と固有ベクトル : 線形代数をPythonで<7>
https://qiita.com/jin237/items/3508876700de4b3991c3
話題の「固有値から固有ベクトルを求める」を検証する
https://qiita.com/hatori_hoku/items/9a2d2d87017621c41ab6
量子コンピュータの基本 - 異なる固有値に対する固有ベクトルは直交することの確認
https://qiita.com/ttabata/items/4aa13b16e2f744dd2407
固有値・固有ベクトルの使いみち @Ken-ichi_Hironaka
固有値・固有ベクトルの使いみち（０．序文）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/c120be666f5c02dcdb5a
固有値・固有ベクトルの使いみち（１．主成分分析）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/c7d99d6d1dee2f3f936f
固有値・固有ベクトルの使いみち（２．マルコフ連鎖）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/3deb3f9fba3676a5f25d
固有値・固有ベクトルの使いみち（３．力学系）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/7293ac5236af2e0621eb
固有値・固有ベクトルの使いみち（４．連続体力学）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/94518c027a66ce168bec
固有値・固有ベクトルの使いみち（５．量子力学）
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/d7b3d5b808a1085a6eb0
固有値・固有ベクトルの使いみち（６．対角化の一般化と単純・直既約・可約）
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/b2f5e98481392136cc73
固有値・固有ベクトルの使いみち（７．同時対角化とブロック化行列）
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/bd8803fc39da031cfe23
固有値・固有ベクトルの使いみち（８．群の表現とSchurの補題）
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/52b3f55b976d3060bab4
固有値固有ベクトルの使いみち（9. 保型形式とL関数とHecke作用素）
https://qiita.com/Niiboy/items/0e9b9fa53d4cedc08001
固有値
線形代数学-固有値、特異値
https://qiita.com/gataca27/items/b355937d24baeba7dfd0
Tensorflow、行列の固有値でも自動微分できる模様
https://qiita.com/sage-git/items/1afa0bb8b3a7ee36600d
QR法による固有値計算の概要
https://qiita.com/KiyoshiSakurai1984/items/e93e84204c7366d8493c
大規模行列の固有値計算：ARPACK-ng+ARPACKPP
https://qiita.com/inv_Koyama/items/0015893c1cec5dd28e90
Pythonで「直交行列Uを用いた対称行列Aの対角化」を行う（固有値分解）
https://qiita.com/AnchorBlues/items/7606bd6477cd0e986f19
PythonでHermite行列とその固有値を求めてみる
https://qiita.com/kyoro1/items/8d324ea9f44a8d9e756d
[Pythonによる科学・技術計算] numpy・scipyを用いた(一般化)固有値問題の解法，ライブラリ利用
https://qiita.com/sci_Haru/items/034c6f74d415c1c10d0b
特異値分解と固有値分解が同じ結果を出していることの確認（Rのsvd、eigen関数）
https://qiita.com/antiplastics/items/5c7ab42a9d7344f1ce88
固有ベクトル
因子負荷量と固有ベクトル
https://qiita.com/kilometer/items/163ebc68e692fd0391f3
Bokehで固有ベクトルの可視化
https://qiita.com/SatoshiTerasaki/items/162da14f1144e170829b
文書要約のLexRankや、Googleページランクのアルゴリズムではなぜ固有ベクトルが登場するの？
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID/items/960116ec90b54bf924d7
行列の固有ベクトルを微分するときに気を付けること
https://qiita.com/sage-git/items/467b208be544f08ebc90
一次変換と固有ベクトルを可視化するシェーダ
https://qiita.com/hibit/items/94196fd8685b52edaac6
#参考資料
古川研究室 ~Workout calendar~ の紹介https://qiita.com/flab5420/items/aee38a24be700d146817
ラビットチャレンジに挑戦しよう
https://qiita.com/ashiko/items/7f5e18fa14885a087dcf
2017/10/29 第310回 数学検定1級2次必須問題6番
https://qiita.com/ma-oshita/items/4561918af241a550cbfe
主成分分析の使いみち 次元の縮約 クラスタリング モード分解
https://qiita.com/Miyabi1456/items/0e73eca2c0f9d4e9a37e
深層学習 第5章 自己符号化器
https://qiita.com/y_ujitoko/items/a271bbfa5d11d8c720de
【JDLA E資格】固有値分解・特異値分解
https://qiita.com/fridericusgauss/items/89b9cb4a8e6b7cbd4798
関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
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Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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統計の嘘。仮説（127）
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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
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参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
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「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
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Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25
「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2
小川メソッド 覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
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Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
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統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
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鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
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C++ Support(0)
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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