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行列の問題を解こうとするとき、固有値、固有ベクトルの計算をすることがある。

eigen value:固有値
eigen vector:固有向量

Arxiv

words number
eigenvalue eigenvector 2171
eigen-value eigen-vector 43

eigenvalue eigenvector

Modular spectral triples and deformed Fredholm modules
Fabio Ciolli, Francesco Fidaleo

Robust Perron Cluster Analysis for coarse-graining of non-reversible stochastic matrices with complex eigenvalues
Anna-Simone Frank, Alexander Sikorski, Susanna Röblitz

Exact solution of a family of staggered Heisenberg chains with conclusive pretty good quantum state transfer
Pablo Serra, Alejandro Ferrón, Omar Osenda

eigen-value eigen-vector

Commutation simulator for open quantum dynamics
Jaewoo Joo, Timothy P. Spiller

Two Low-complexity DOA Estimators for Massive/Ultra-massive MIMO Receive Array
Yiwen Chen, Xichao Zhan, Feng Shu, Qijuan Jie, Xin Cheng, Zhihong Zhuang, Jiangzhou Wang

Comparative Performance of Novel Nodal-to-Edge finite elements over Conventional Nodal element for Electromagnetic Analysis
Durgarao Kamireddy, Saurabh Madhukar Chavan, Arup Nandy

Qiita

【数学】固有値・固有ベクトルとは何かを可視化してみる
https://qiita.com/kenmatsu4/items/2a8573e3c878fc2da306

固有値、固有ベクトルの性質(全三部作)
https://qiita.com/syusyumk2/items/79c08335e90e8d7de036

固有値、固有ベクトルの応用例(二次形式)
https://qiita.com/syusyumk2/items/22210fd4065c58e7a157

固有ベクトル、固有値の意味
https://qiita.com/kazuya_minakuchi/items/1eb1628817cde17394ee

固有値、固有ベクトルの幾何的な意味を考える
https://qiita.com/hiyoko9t/items/f729e1e75cf0f0765fd3

「ラビット・チャレンジ(応用数学レポート)」を参考にWolframAlphaとSymPy Liveでやってみたい。
https://qiita.com/mrrclb48z/items/e7744205526fea1c3761

ラビットチャレンジ Stage1 応用数学 線形代数(固有値)  レポート
https://qiita.com/NAoki_123/items/0d44895dafa88ec86858

PRML 演習問題 2.18(難問) 解答
https://qiita.com/ZaKama/items/c6c3f9259421c3b6e2ad

PRML 演習問題 2.19(標準) 解答
https://qiita.com/ZaKama/items/7e403a30a47d27a54469

PRML 演習問題 5.12(標準) 解答
https://qiita.com/Kazutoshi08/items/315fe3e4e7035eed1b8e

固有値から固有ベクトルを求める
https://qiita.com/ShataKurashi/items/b804a0bcb5c88c5a8dec

固有値・固有ベクトルを求める
https://qiita.com/shingo_toku/items/7e7c7cb54f570ad876f3

線形代数の基礎 第12回 - 固有値・固有ベクトルhttps://qiita.com/nognog/items/05766c319658efecf61f

任意の正方行列の2乗の固有値と固有ベクトル
https://qiita.com/haru-256/items/9136aae7c9b227ac38bf

固有値分解と特異値分解
https://qiita.com/KodaiS/items/b72ed968c480ee0f6aef

固有値と固有ベクトル : 線形代数をPythonで<7>
https://qiita.com/jin237/items/3508876700de4b3991c3

話題の「固有値から固有ベクトルを求める」を検証する
https://qiita.com/hatori_hoku/items/9a2d2d87017621c41ab6

量子コンピュータの基本 - 異なる固有値に対する固有ベクトルは直交することの確認
https://qiita.com/ttabata/items/4aa13b16e2f744dd2407

固有値・固有ベクトルの使いみち @Ken-ichi_Hironaka

固有値・固有ベクトルの使いみち(0.序文)
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/c120be666f5c02dcdb5a

固有値・固有ベクトルの使いみち(1.主成分分析)
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/c7d99d6d1dee2f3f936f

固有値・固有ベクトルの使いみち(2.マルコフ連鎖)
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/3deb3f9fba3676a5f25d

固有値・固有ベクトルの使いみち(3.力学系)
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/7293ac5236af2e0621eb

固有値・固有ベクトルの使いみち(4.連続体力学)
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/94518c027a66ce168bec

固有値・固有ベクトルの使いみち(5.量子力学)
https://qiita.com/Ken-ichi_Hironaka/items/d7b3d5b808a1085a6eb0

固有値・固有ベクトルの使いみち(6.対角化の一般化と単純・直既約・可約)
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/b2f5e98481392136cc73

固有値・固有ベクトルの使いみち(7.同時対角化とブロック化行列)
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/bd8803fc39da031cfe23

固有値・固有ベクトルの使いみち(8.群の表現とSchurの補題)
https://qiita.com/sasanquaneuf/items/52b3f55b976d3060bab4

固有値固有ベクトルの使いみち(9. 保型形式とL関数とHecke作用素)
https://qiita.com/Niiboy/items/0e9b9fa53d4cedc08001

固有値

線形代数学-固有値、特異値
https://qiita.com/gataca27/items/b355937d24baeba7dfd0

Tensorflow、行列の固有値でも自動微分できる模様
https://qiita.com/sage-git/items/1afa0bb8b3a7ee36600d

QR法による固有値計算の概要
https://qiita.com/KiyoshiSakurai1984/items/e93e84204c7366d8493c

大規模行列の固有値計算:ARPACK-ng+ARPACKPP
https://qiita.com/inv_Koyama/items/0015893c1cec5dd28e90

Pythonで「直交行列Uを用いた対称行列Aの対角化」を行う(固有値分解)
https://qiita.com/AnchorBlues/items/7606bd6477cd0e986f19

PythonでHermite行列とその固有値を求めてみる
https://qiita.com/kyoro1/items/8d324ea9f44a8d9e756d

[Pythonによる科学・技術計算] numpy・scipyを用いた(一般化)固有値問題の解法,ライブラリ利用
https://qiita.com/sci_Haru/items/034c6f74d415c1c10d0b

特異値分解と固有値分解が同じ結果を出していることの確認(Rのsvd、eigen関数)
https://qiita.com/antiplastics/items/5c7ab42a9d7344f1ce88

固有ベクトル

因子負荷量と固有ベクトル
https://qiita.com/kilometer/items/163ebc68e692fd0391f3

Bokehで固有ベクトルの可視化
https://qiita.com/SatoshiTerasaki/items/162da14f1144e170829b

文書要約のLexRankや、Googleページランクのアルゴリズムではなぜ固有ベクトルが登場するの?
https://qiita.com/sugulu_Ogawa_ISID/items/960116ec90b54bf924d7

行列の固有ベクトルを微分するときに気を付けること
https://qiita.com/sage-git/items/467b208be544f08ebc90

一次変換と固有ベクトルを可視化するシェーダ
https://qiita.com/hibit/items/94196fd8685b52edaac6

#参考資料
古川研究室 ~Workout calendar~ の紹介https://qiita.com/flab5420/items/aee38a24be700d146817

ラビットチャレンジに挑戦しよう
https://qiita.com/ashiko/items/7f5e18fa14885a087dcf

2017/10/29 第310回 数学検定1級2次必須問題6番
https://qiita.com/ma-oshita/items/4561918af241a550cbfe

主成分分析の使いみち 次元の縮約 クラスタリング モード分解
https://qiita.com/Miyabi1456/items/0e73eca2c0f9d4e9a37e

深層学習 第5章 自己符号化器
https://qiita.com/y_ujitoko/items/a271bbfa5d11d8c720de

【JDLA E資格】固有値分解・特異値分解
https://qiita.com/fridericusgauss/items/89b9cb4a8e6b7cbd4798

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20210723
ver. 0.02 ありがとう追記 20230502

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