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views 20,000越え自己記事一覧
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Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

を作ったら、viewsが4000未満の記事でも、内容がいいものがいろいろあることを思い出した。よい記事は、数学、物理、自動車、医工連携に存在している。そこで、それぞれの分野の「推し」をviewsにこだわらずに一覧にすることにした。

Qiitaに書いた記事で
数学。
物理。
自動車。
言語・文学。
医工連携。
通信
6つについて、それぞれ上位100を一覧にする。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

言語・文学記事一覧。view/goodsが小さい順。推し順ともいう。

no. title views goods stocks v/g
1 プログラマが心がけるとよい文章の書き方 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/af1e6207ccaa063dafb8 4227 166 16 25.46
2 プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b 22604 259 226 87.27
3 プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc 7229 78 65 92.67
4 プログラムは音楽だ (A program is a music.) 仮説(54)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8 38,181 364 357 104.89
5 アセンブラへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2 39646 348 370 113.92
6 プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b 6981 41 41 170.26
7 10代、20代にお勧めの資格?https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e0eb6e5d30c0237469d 4008 23 21 174.26
8 用語の衝突(用語・用例募集中)英語(3) 仮説(88) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624 9170 51 41 179.8
9 概念関係の逆転: 英語(39) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0c3233a1788063953588 780 4 1 195
10 言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。docker(19) python(1)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 12083 61 80 198.08
11 人生で影響を受けた本100冊。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e 35506 171 179 207.63
12 なぜ計画者(programmer)はカタカナ語を使わない方がよいのか https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d09e5ee549c4d9a17912 1468 7 4 209.71
13 少数言語、少数民族、文化の多様性の記録と発信 モンゴル系をまず 世界子供博士論文遠隔実践中心 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbf18e17dded90ed6c59 430 2 1 215
14 英語(0) 一覧 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d 1578 7 4 225.42
15 記事を書くときに注意していること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a6e08309231aa05fb27 1180 5 2 236
16 英語(22) 物と事 変数名、関数名に役立つ英語・語幹・語源 30余 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707 3851 16 6 240.68
17 アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33) 仮説(111) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb 1934 8 3 241.75
18 @kazuo_reve 「文章の推敲・校正の個人的なノウハウ」に付け加えたいこと(加筆中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb788e2f4f0fec07af6e 742 3 2 247.33
19 SPIN: 50歳からのプログラミング言語入門。docker(152) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5c7cec79cb3b15237076 3257 13 7 250.53
20 プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69 16335 65 81 251.3
21 プログラマにとって、何か知っている必要なことは何もない。仮説(39) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/30daf9836702bdefaf7d 1561 6 1 260.16
22 心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e 5093 19 14 268.05
23 バベルの塔は倒れない https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a111afdd0d03abc2692c 553 2 0 276.5
24 言語規格、コーディング標準の使い方 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01256365b82666e101aa 5635 20 18 281.75
25 Z, VDM: 言語と像 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a03d444d304da98dab3 617 2 1 308.5
26 トレセンから推測。海外で通用する日本の言語教育、プログラミング言語、言語処理 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/330af35c2af57d03e88a 961 3 1 320.33
27 プログラム初心者が知らなくてもいいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3eaeb88e583898b8aae7 2252 7 4 321.71
28 日本語の仕様または設計があると嬉しい事例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f8152eef4e68af2a06e 670 2 0 335
29 お客様が困られないように資格を取るという視点?https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b096e09cc06b475212f5 4507 13 7 346.69
30 datum, data, data set。data三段階活用(English)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7a519e9302bd23bcce36 360 1 1 360
31 仕様を自然言語で書くのやめませんか。「言葉にすれば」「嘘に染まる」水谷啓二・ダンシングオールナイト もんたよしのりhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dd6ee74818f1a1a1c918 6721 18 15 373.38
32 言語処理100本ノック 2015(python) 動作確認docker環境構築。docker(146)?https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/abaf3fd0198f9f557243 4734 12 9 394.5
33 プログラミング言語の勉強の仕方と水準 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ba2651035339ef45b3aa 1983 5 2 396.6
34 言語処理100本ノック 2015(python) 落ち穂拾い 第1章: 準備運動https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee1b625b0b65cd63d42a 5599 14 14 399.92
35 プログラマが英語で報告・質問する時のいくつかの事例・方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9cf2ba858e52e9795b67 2051 5 2 410.2
36 日本のプログラマが世界で戦える16分野・事例. 仮説・検証(53) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b 5753 14 16 410.92
37 VZエディタ移植に当たって実施したことと成果。仮説(115)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949 13490 32 17 421.56
38 巫女さん中心駆動設計(Miko Centered and Miko Driven Design)。仮説(58) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/62f3cf7b9b67b57ae95f 846 2 0 423
39 今日、翻訳サイトを比較した。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6977de813b572f42c945 425 1 0 425
40 科学の入り口としての哲学 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9305d3c1c65f91740be 851 2 1 425.5
41 forward lookingとpositive の比較。英語(13) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bb10c24e32518cf49536 1335 3 0 445
42 英語(7) 英語学習お勧め https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/23541e0a455ac9ad75a2 3173 7 12 453.28
43 日本における多言語対応。日本語(14) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/75d417dba9cebf551421 2304 5 5 460.8
44 最初に覚えるプログラミング言語は何がいいですか?https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590704e76e287707637b 30293 65 55 466.04
45 出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840 12168 26 14 468
46 自分の頭で考えるようになるにはhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/121a5372e3d67fc3af35 12596 26 31 484.46
47 「今日死ぬとしたら」日本語が不得意なプログラマが話をする 日本語(12)仮説(116) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/61a03864ac6c011e6164 2433 5 2 486.6
48 English(1) Systems and software engineering: System life cycle processes https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/be6f8f48bff25dc5c7c9 491 1 0 491
49 「雑用」という名の用はないhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4fda5ba89d35d24a3a78 8550 17 5 502.94
50 なぜ10歳でプログラマを目指すとよいか「小学生だった僕がプログラミングを覚えるまでにやったこと」への賛歌。仮説(18) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/75b0e6882b1e9c9e58db 2159 4 1 539.75
51 なぜ少しづつQiitaの記事を追記しているか https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa8b102a92d094437416 2181 4 2 545.25
52 traceabilityとtrackability 語源と分布 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e835f5b01a30f9e54b6 1126 2 1 563
53 短歌の自動生成プログラムとデータの収集。日本語(7)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d3198402d8b8b4ac8cd2 7649 13 12 588.38
54 CPUの歴史と言語・OS・ネットワーク<書きかけ> https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0148d8a07dfea115dbbe 1835 3 4 611.66
55 日本語文章:推敲と校正。日本語(10)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a5b00081a724c31cff9 1239 2 1 619.5
56 Fラン文系によるFラン文系のためのFラン文系プログラマ /「Fラン文系」でも就職(プログラマ)できる5つの道 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c72fa39e3191ea0290df 4983 8 11 622.87
57 外国語話者への英語について。英語(26) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b97677b0c0947e4f009f 1351 2 0 675.5
58 Duolingoを触って https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ce089433fbee4b79fcc 1379 2 1 689.5
59 日本語(0)一欄 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68 693 1 0 693
60 音楽映画で英語勉強(目標100作品:現在53)英語(21) 仮説(108) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7c37e4502f2f785ab104 3009 4 1 752.25
61 複合語と複数の単語の一分類。英語(38)  https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/219fd0bde3731f0881ed 2264 3 2 754.66
62 IEEE Ethernet規格を読もう。目次の単語編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a7dd67cad6649c85698 757 1 1 757
63 「ソフトウェアドキュメンテーション」11個の良いことと5つの経験則 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d8c6d50023e78f969b3 2282 3 2 760.66
64 日本語(11)中小企業庁用語集の書き直し案 英語(37) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef042927b69103b8ecf 768 1 0 768
65 英語(15) 転職(10) profile と portfolio https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/703025e583657b8160f1 775 1 0 775
66 英語で考えると厳密になる:英語(45)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2b157ad2616ea0978ff 2365 3 2 788.33
67 言語論と確率論。仮説(94) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc3730e4494e7d37ea4d 798 1 0 798
68 さいごまでおよみいただきありがとうございました。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3387ded65f55a8303817 13834 17 4 813.76
69 「批判」を読み下す。仮説(172) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/711393732398dad47fcb 862 1 0 862
70 「人生で影響を受けた本100冊」順番入れ替え https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2f0dea6cd254f81ae1e6 867 1 1 867
71 RadiusのRFCを読む。無線網(Wi-Fi) 空中線(Antenna)(61) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d17342b9abfac945a1c 2633 3 2 877.66
72 プログラマが国立国会図書館(本館:永田町)利用:16の関門(FD読めない!)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/09252fdce118ec9e21aa 10554 12 12 879.5
73 statusとstate 語源で学ぶ英単語 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/02e231cd4cc17ff25382 1854 2 2 927
74 自動生成。仮説(164)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/228350db0a8fc2fd9376 8492 9 21 943.55
75 プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4 7144 7 14 1020.57
76 「best practice」が「一番良い方法」ではない三つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e04168bcfa0cc3f1cf2 1036 1 0 1036
77 slideshare top 10 on kaizenjapan(@kaizen_nagoya) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2035b961adad19b74c17 2154 2 1 1077
78 「人生で影響を受けた本100冊」の付録。Youtube(3) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/010a5363103dfb21a0a3 1117 1 0 1117
79 英語での会合に備えてすること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f88cb0cd3445ea979162 1141 1 1 1141
80 計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計論」輪講演習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5 1216 1 1 1216
81 macOSにLaTeXを導入する7つの利点と導入方法https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/75be26d34a7432d5700b 6680 5 4 1336
82 英語で読み解くAutomotive SPICE研究会(書きかけ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a52c619ac41c030ec0b7 1374 1 0 1374
83 文書分析 出現頻度 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b8685f770ce355bc588c 1543 1 0 1543
84 英語(20) 文書分析 出現頻度 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b8685f770ce355bc588c 1551 1 0 1551
85 日本語語彙大系 追悼:白井諭。Lisperへの敬意を込めて。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e41ed513c8686841399b 3462 2 1 1731
86 文字鏡フォント。追悼 古家 時雄。日本語(2)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/64c2ff25271ea8ebf2b0 5287 3 5 1762.33
87 英語(18) 英語文献を入手したらhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb3d0e299c3c96370a31 1907 1 1 1907
88 数字ではじまるファイル名https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2dde95f6b1af1714ebb4 11613 4 5 2903.25
89 韓国と日本のIT業界で協力できるかもしれないこと。仮説(191) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/52501f8ee4dc23f595eb 2963 1 0 2963
90 今日LaTeXでpngを取り込んだ?https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3d188cbeeaa844f880b0 5156 1 0 5156
91 日本語(16)歴史的かなづかい現代かなづかい変換日本語(16)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85891adac472b1d34b27 31,739 2 3 15869.5
92 packet package どう違う https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f03c592e97d7ca43df78 3302 0 0 #DIV/0!
93 documentとdocumentationどう違う https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e91102757fcbd6f947d5 2686 0 0 #DIV/0!
94 計算機と計算機網の使い方、使い方の覚え方、使い方がわからない時の検索の仕方、使い方がわからない時の報告の仕方 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d6e0c201a71af8670510 991 0 1 #DIV/0!
95 researchmap 日本語・言語関係一覧(作成中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/264c993912d5cf2853c8 480 0 0 #DIV/0!
96 ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0 476 0 1 #DIV/0!
97 Is “discuss about” grammatically incorrect? https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/417db225e6eb0fb3a79f 403 0 0 #DIV/0!
98 MacSec IEEE 802.1X:2020 単語帳 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dd16819b4c4e759496 322 0 0 #DIV/0!
99 ITで海外進出するための準備をした話。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eb4a5c1fa5dfc51322fe 226 0 0 #DIV/0!
100 カタカナ語で選手権 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1c0384a13dd13c5e7f1 171 0 0 #DIV/0!
合計 354661 2037 1758 174.1

自己参照

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、小川清最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿   20230527
ver. 0.02 ありがとう追記   20230529

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