日本語の文章を推敲または校正することがある。
最近だと、短歌を投稿する前にしていることもある。
家業が印刷屋だったことから、５歳の頃から仕事で校正をしていた。意味が分からない子供の方が、間違いを見つけやすいという活版印刷（一つづつの活字を並べるが、真四角で、横向いたり、ひっくりかえったりしている語がある。）の特徴からもよる。
内容の校正も行う印刷屋の責任校正の場合は、流石に子供だけの仕事ではない。
まず、短歌の場合をいくつかあげてみる。
1. 毛筆で描く
これは、日本語の文章では必須だと思う。
漢字で書いた方がよいか、ひらがなで書いた方がよいか。
毛筆で描くと、いっぺんにはっきりする。
見た目のわかりやすさや、説得力など。
第93回企画展「現代女性歌人展」2016年7月16日-9月19日
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/101020/a3879edeb5c6e44c2d408d0b3da3cfb8?frame_id=458825
各作家が、毛筆で書いたものは、書籍とは漢字、ひらがな構成が異なったものがいくつかあった。
ですよね。毛筆で描くなら、この方がいいってある。
それをそのまま活字にしてもいいはず。
活字は、毛筆で書いたものを、うまくそのまま伝えようと努力はしているから。
2.音読
英語では必ずやっている。
日本語でも、そこそこやるが、
単語が登録していないと、違う読みをしてくれるのでやなこともある。
並べ直しも、毛筆で書いたものの並べなおしもするし、
並べ直したものを音読することもある。
音読で何を変えるかというと、
似た音で違う意味に誤解されないか、
同じような音で始まる音で揃えられないか、
何かの曲に載せるとしたら、どういう曲をBGMに使うか。
などなど、書き始めると、ここはキリがない。
後日追記する。
3. てにをは(particle)
ぶっちゃけ、単語を並べておくだけが好き。
単語の羅列で、意味が通じる人としか普段やりとりしてない。
対外的な文章を書く時には、なるべくてにをはをつけるようにしている。
3.1 例１ 市場分析(market analysis)
例えば、市場分析。
分析が仕事であり、主体は自分たち。
だから、市場を分析している。
この場合「市場分析」は、「市場を分析する」に替える。
市場が、自分を分析することもある。
自分が株式会社であれば、株主、投資家（金融機関、証券会社、保険会社を含む）など、市場を構成している人たちが、自分を分析する。
この場合、「市場分析」は、「市場が私を分析する」に替える。
3.2 例２ 友人知人。(friend /kith)
友人知人。
友人と知人か、友人または知人か。
実は、友人は知人の部分集合のはず。
そうすると、友人か知人は、知人でよく、友人と知人も知人でよい。
似た概念を並べることにより、集合を膨らまして行くという発想である。
論理的な文章の場合は避けた方がよい。
4. 受け身(Passive)
れる、られるは、受け身(Passive)、可能(possible)、自発(voluntary)、尊敬(respect)という４つの可能性がある。
【助動詞】「る」「らる」の意味が見分けられない
https://kou.benesse.co.jp/nigate/japanese/a13j0111.html
れる、られるを使わないだけで、文章は格段によくなる。
主語の有無より、大事だということに気がついていない方がしばしばいらっしゃる。
5. 相手(customer)
何をしらない可能性があるか。
ある単語について、相手が何を知らない可能性があるかを考える。
知らない可能性のあることは、最初、欄外、用語集などで説明する。
5.1 感情・感想(emotion, impression)
自分の感情・感想を書くと、現実味が増す場合がある。
フトウェアシンポジウム1992,長野, SEA MAIL Vol7. No.1, 1992 渡邊雄一
時間の制約もあっていずれの話題もの今一つ理解できなかった。やはり苦心談というものは、発表しきれない部分を、予稿集にもっと”くどくど”と書いて欲しかった。
ごめんなさい。「OBJのシンタックスチェッカの試作」は、楽しくて仕方がなかった。３ヶ月の間に、Small C Compilerを入力し、Pascalで書かれていたコンパイラをCに移植し、OBJシンタックスチェッカを作ったのは、人生で一番プログラミング量が多い期間だったかもしれない。楽しくってしょうがなかったことを、「苦心談」をしろというのは無理。嘘つけって言っているようなもの。
相手が、自分のことを知らなければ、感想、感情を表現しても伝わるとは限らない。
できる限り、原則、感想・感情は記述しない。
叙情的にならずに、叙事的になろう。
5.1.1 おおげさ(overreact)
JAROじゃありませんが、おおげさな表現は、個人の感想・感情ではあるかもしれませんが、統計、確率、分布を表現していないと負の価値になるかもしれません。
おおげさな表現を辞めたとたんに、伝わるようになることがしばしば。この表現はおおげさ？
書き直し。
おおげさな表現を辞めたとたんに、文字数が少なく、根拠のわからない内容が減り、わかりやすくなることがあります。
6. 頻度(frequency)
大事なことは三度出てくるというのはよい。
単語の頻度を数え、大事でない単語の頻度が多ければ、言い換えよう。
大事な用語で長い用語は略号をもちいてもよい。
大事でない用語で長い用語は、短い用語に言い換えよう。
それだけで、大事な言葉が占める割合が増える。
7. 順番(sequence)
ちいさな紙に断片を書いて、並べなおす。
どういう順番ならわかりやすいか。
ちょけねこ誕生日の贈り物の際も、何度も繰り返した。
どの絵を、どの順番で入れるとよいかも。
図表一覧は、この方法で試すと良い。
図表を全部、紙の断片に印刷し、
何度も並べ直して見ると、
どういう論理展開が、わかりやすいか、
ある日、突然ひらめくかもしれない。
並列な複数の単語を並べる場合には、必ず、なんかの意味または規則を設ける。
7.1 大事な順(preferential order)
大事なことから、だんだん優先順位の低いことの順番にする。
こうすれば、時間切れでも大事なことは伝わる。
7.2 時間的な流れ(time order)
時系列で発生する事象は、時間の流れに沿っているとよいことがある。
起承転結のような感じ。
7.3 アルファベット順(alphabetical order)
大事なことの鍵となる言葉を、アルファベットの単語で並べて説明する。
Availability
Bandwidth
Cost
Delay
Error
Fault
Geometric distance
Hop count
という感じ。最初の言葉がでてくると、次々関連する概念を思い出すことがある。
8. 参考資料(reference)
プログラマが心がけるとよい文章の書き方
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/af1e6207ccaa063dafb8
「風をあつめて」を計画書として事業展開してみる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/92365c542714f27e5658
仮説・検証(110) プログラムは詩のように描こう
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dd2a912f23b18e0f8893
<この項は書きかけです。順次追記します。>
参考資料
@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
自己参照
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
小川メソッド 覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(0)：101件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60
連休中の記事数は目標達成した。質向上のために集計。平均が無意味なことを再確認:57件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/138c543c5e74e380d31d
「量子アニーリングの基礎」への記事一覧<作成中> 27件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2f9b56d7dea41e3f18dd
無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた216記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
2023 Countdown Calendar 主催・参加一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4c2f08ac97f38d08543
一覧：携帯計画者日記（0）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/005d38c6f55c85570e74
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190802 午前
ver. 0.02 補足 20190802 午後
ver. 0.03 加筆 20210503
ver. 0.04 ありがとう追記 20230430
最後までおよみいただきありがとうございました。
いいね 💚、フォローをお願いします。
Thank you very much for reading to the last sentence.
Please press the like icon 💚 and follow me for your happy life.