鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれると思い、書きかけちゅう。
鉄道のプログラムでは、ダイヤを決めるためのプログラムと熟練者が定規📐をつかって線を引くのとどちらが速くて効率的かということが５年くらい前までは議論されていました。
熟練者のノウハウを機械学習させることにより、ほぼ同等のシステム（プログラム）が書けるようになるまでの経緯の記録です。
鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる。鉄道(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0
鉄道（１）リニア途中駅までの時間
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/657d0d62b136106af3bd
鉄道（２）名古屋市営地下鉄 次はどこを作るとよいかの模擬試験プログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a31a38ae45ff9d365e0e
鉄道（３）三重県庁所在地のJR駅をToica(交通カード)対応にするための見積もり
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fca08b463fb39a69505d
鉄道(4) ToicaとManacaは統合できないのか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/56ff7dd49d9ed736156f
鉄道(5) 交通系カード：システム工学的考察したいと思ったけど調べきれてない
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f41a2e028921de21d344
鉄道（６） 駅間データはどうやって集めるとよいか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0b9d52ada055ec766904
鉄道(7) 中部国際空港への鉄道の利便性を高める方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/859bd83cfdde9189c448
鉄道(8) 地下鉄乗降数に見る名古屋駅と栄駅の比較
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a1755096b497091398f
たかたか分析：鉄道(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1c848e8c71edb34c2f3f
鉄ちゃんの名古屋地下鉄・鉄道延伸・新設の展望の分析手法。鉄道(10)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d1c41e2ad51385c28a3
なんでも統計相談室(3) 時刻表の見方：単位と誤差。鉄道(11)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce06604f3a0843440bbd
東海道本線浜松＝米原間の次の駅はどこに作るとよいか。鉄道(12)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3ad7634884743c84edd
鉄ちゃんに生き残る道はあるのか。鉄道(13)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ae2e0266352c362be15
目をつむって歩いた。点字ブロック・手すり・階段。仮説（24) 高齢者・障害者設計指針(1)鉄道(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0b3a83c2e250fa80c
プログラマが知っているとよい色使い・形（JIS 案内用図記号）鉄道(15)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/988a2cd7d0ec0a44afed
鉄道(16)システム考
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
参考資料(reference)
緯度経度付き鉄道オープンデータ提供サイト公開しました
https://qiita.com/uedayou/items/b5131b5ca930fe0bef69
Google Mapsに鉄道路線を描画しよう
https://qiita.com/aosho235/items/dc1154c7a22721ae9877
鉄オタへの道@
https://qiita.com/m-komatsu/items/4f8d9f50e951d9dabf45
駅データ.jpのすゝめ
https://qiita.com/TinyKitten/items/2bb3eda50dbdb2df110e
「頑張れ宗谷本線」のモザイクアートを作る
https://qiita.com/koshian2/items/60d53fd2b625d3d1dd1c
VBAで駅名の最長しりとりを遊んでみる
https://qiita.com/_yuki/items/14748982ff8ac5201b68
高輪ゲートウェイでズンドコキヨシを作ってみよう！
https://qiita.com/nakano1120/items/03c54fc5a4455fb41a37
交通
鳥取県東部地区バス変遷(2016-2020)
https://qiita.com/kotodu/items/646959f0e01cff977a36
GTFSからバスの運行頻度図を作成する
https://qiita.com/niyalist/items/50acea5837c52aa51b31
交通系ICから抜き出したcsvをFreeeのアップロード形式に変換
https://qiita.com/akagire/items/921ebf2fbb641d719e64
Directions API(Google Maps Platform) をコールしてルート間の距離と所要時間をPythonで取得する
https://qiita.com/kngsym2018/items/15f19a88ea37c1cd3646
「GIS Day in 東京 2017」参加備忘録
https://qiita.com/shimutaya/items/61c006ae56a34faa7f81
交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(1)
https://qiita.com/higa4/items/55697f2af8c88a41b36e
交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(2)
https://qiita.com/higa4/items/840a5b233e7a288f0d42
セルオートマトンによる交通流シミュレーション
https://qiita.com/gushwell/items/767112fcf1c725632113
公共交通オープデータセンターのGTFS-RTを触ってみよう！
https://qiita.com/Kaas59/items/c2ee377a3fa5bad77fd3
交通流シミュレータ SUMO をWindowsに導入する
https://qiita.com/hiromasano/items/a137b5c7d4e3e70e0919
東名高速 大和トンネルの渋滞を再現する【交通流シミュレータSUMO】
https://qiita.com/hiromasano/items/a09f8e08de6e947cca3f
公共交通オープンデータの現在 ロンドン編
https://qiita.com/niyalist/items/3a2ff6777955b5e1b7fe
公共交通オープンデータの現在 アメリカ編
https://qiita.com/niyalist/items/90a26cec132fda04e4b9
オープンデータを活用して交通系WebAPIの世界をより便利にしよう！
https://qiita.com/valsitoh/items/15092732320bdcffa4a5
GTFSデータとOpenTripPlannerを使って公共交通による到達圏解析を行う
https://qiita.com/niyalist/items/1d3941761df3969f16a2
交通ネットワークの均衡分析
https://qiita.com/kozakai-ryouta/items/3ee79b3c43df4a57248c
Pythonで自然発生する交通渋滞を見よう！
https://qiita.com/jabberwocky0139/items/e2526fc5ee3b0dbf144b
AI渋滞予知の紹介
https://qiita.com/dcm_hiroto_akatsuka/items/58bef6f4703fa3df6b31
量子アニーリングを用いた交通最適化
https://qiita.com/snhrhdt/items/b59330ffd92769f33e6d
交通最適化問題を量子アニーリングで解く
https://qiita.com/yagichan1102/items/646d2c9504e34ed1589f
交通安全くん：Pythonで交通標識の認識
https://qiita.com/banban_seki/items/ae718b36ef2d1ddc6cac
レガシーでオタク丸出しな公共交通Webアプリを今どきの技術でリニューアルした話
https://qiita.com/seapolis/items/60d7af6b6b3eb7b942b0
Java エクセルで交通信号を作成
https://qiita.com/iceblue/items/7385ce48f61db6d9a0af
2019年警察庁交通事故統計データをdeck.glで可視化してみました（その1）
https://qiita.com/syanseto/items/e074d0f5bb92c51f05dc
2019年警察庁交通事故統計データをdeck.glで可視化してみました（その2）
https://qiita.com/syanseto/items/c5c5a47ff070252a4509
「国土交通省自動車局 自動運転車の安全技術ガイドライン」を超えて
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8d219f57dfd71b526c96
立体交差と踏切の安全分析に基づきIoT/AIでできること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a3bc0a6f590727430d1f
交通事故死を減らすのにプログラマが主導できる事項13選。仮説・検証（21）。安全(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d46bbf0dde44d7bb99a
東京公共交通オープンデータチャレンジ
東京公共交通オープンデータを触ってみた
https://qiita.com/ninten320/items/5e5ad4ca653177fff8fd
LINE ボットと LIFF で 第 3 回 東京公共交通オープンデータチャレンジで審査員特別賞をもらった話
https://qiita.com/kenakamu/items/fab3b1ceb54d47bda7e7
第2回東京公共交通オープンデータチャレンジで優秀賞をいただきました。
https://qiita.com/takoyaki3/items/edcf3c2d03b2f03f8a95
第３回東京公共交通オープンデータチャレンジで審査員特別賞を頂きました。
https://qiita.com/takoyaki3/items/8ff41b7991e992cb601d
東京公共交通オープンデータを使ってレアな行き先を調べよう
https://qiita.com/burn2003jp/items/e0605866fbd4a80aeb2f
ios13 -> DeviceMotionEvent DeviceOrientationEvent requestPermission になるのか
https://qiita.com/nakakaz11/items/a9be602874bd54819a18
UpNext2 開発記録#2 交通情報API-GET〜ファイル保存の実装とpytest-mock化
https://qiita.com/toast-uz/items/d0aec4393bdd76feb2ff
imacoco ～I'm here～
https://qiita.com/imacoco2019/items/f5f1e5582528cd70561f
東京公共交通オープンデータチャレンジのクエリパラメーター
https://qiita.com/hirayuki/items/7023f7ed73b45be9b6c0
Qiita関連資料
「Qiita コミュニケーションガイドライン」
適合自己確認
https://help.qiita.com/ja/articles/qiita-community-guideline
本文中、安全色に関するJISの関連、JIS規定している内容の１６進数表現が、本記事プログラミングおよび技術的内容に相当。また、著作権上の許諾を各方面に申請、一部受諾済み。「経済産業省 ウェブサイトのコンテンツ利用について」引用。
Qiita「コミュニティガイドライン」を読み解く
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83699/fd333b77450a26a71cb749ebd19cbefc?frame_id=452030
「良い記事を書くためのガイドライン」
適合自己確認
https://help.qiita.com/ja/articles/qiita-article-guideline
本文中、「具体的で簡潔なタイトルをつけ」「引用元や参考元へのリンクを書」いており、環境、前提条件を追記した。
また、著作権上の許諾を各方面に申請、一部受諾済み。
章立てが、思いつくまま書いていた頃は、順番が何の意味があるかわかりにくかった。読み手にとって類似の項目がなるべく近くになるように配置換えを行った(ver. 0.52)。白黒印刷し、見栄えを確認(ver. 1.00, 1.04)
良い記事を書くためのガイドライン逐条解説書きかけ
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83699/6ee9a74903e9c674b9e21134146b1dc8?frame_id=452030
Qiita規約適合自己確認
利用者の責任において、各種引用を行い、Qiitaに掲載できない事項は、他の掲載可能な場所に掲載した資料を引用するようにしている。
Qiita規約逐条解説書きかけ
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83699/4097127a48b3f2b9479a4263e717fbc6?frame_id=452030
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
Qiita Calendar 2024
C言語(C++)が必要な人と必要ない人
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C言語を習得する３つの方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/84cab0888c193bba429b
C言語(C++)が必要な人 参考記事一覧
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祝休日・謹賀新年 2025年の目標
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Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
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2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
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主催Calendar2024分析 Qiita(254)
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Calendar 統計
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LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
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博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
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関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
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自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
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Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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プログラムちょい替え（0）一覧:4件
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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転職(0)一覧
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技術士(0)一覧
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Reserchmap(0) 一覧
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物理記事 上位100
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量子(0) 計算機, 量子力学
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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色(0) 記事100書く切り口
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品質一覧
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言語・文学記事 １００
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医工連携関連記事一覧
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水の資料集(0) 方針と成果
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自動車 記事 １００
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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音楽 一覧(0)
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
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「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧
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自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
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100以上いいねをいただいた記事16選
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190426
ver. 0.02 駅間データ 20190530
ver. 0.03 中部国際空港 20190813
ver. 0.04 たかたか分析 20210503
ver. 0.05 追記 20210924
ver. 0.06 10,11 追記 20210925
ver. 0.07 12追記 20211001
ver. 0.08 鉄ちゃんに生き残る道はあるのか。鉄道(13) 追記 20220109
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