鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれると思い、書きかけちゅう。
鉄道のプログラムでは、ダイヤを決めるためのプログラムと熟練者が定規📐をつかって線を引くのとどちらが速くて効率的かということが５年くらい前までは議論されていました。
熟練者のノウハウを機械学習させることにより、ほぼ同等のシステム（プログラム）が書けるようになるまでの経緯の記録です。
鉄道（１）リニア途中駅までの時間
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/657d0d62b136106af3bd
鉄道（２）名古屋市営地下鉄 次はどこを作るとよいかの模擬試験プログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a31a38ae45ff9d365e0e
鉄道（３）三重県庁所在地のJR駅をToica(交通カード)対応にするための見積もり
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fca08b463fb39a69505d
鉄道(4) ToicaとManacaは統合できないのか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/56ff7dd49d9ed736156f
鉄道(5) 交通系カード：システム工学的考察したいと思ったけど調べきれてない
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f41a2e028921de21d344
鉄道（６） 駅間データはどうやって集めるとよいか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0b9d52ada055ec766904
鉄道(7) 中部国際空港への鉄道の利便性を高める方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/859bd83cfdde9189c448
鉄道(8) 地下鉄乗降数に見る名古屋駅と栄駅の比較
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a1755096b497091398f
たかたか分析：鉄道(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1c848e8c71edb34c2f3f
鉄ちゃんの名古屋地下鉄・鉄道延伸・新設の展望の分析手法。鉄道(10)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7d1c41e2ad51385c28a3
なんでも統計相談室(3) 時刻表の見方：単位と誤差。鉄道(11)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce06604f3a0843440bbd
東海道本線浜松＝米原間の次の駅はどこに作るとよいか。鉄道(12)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c3ad7634884743c84edd
鉄ちゃんに生き残る道はあるのか。鉄道(13)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ae2e0266352c362be15
目をつむって歩いた。点字ブロック・手すり・階段。仮説（24) 高齢者・障害者設計指針(1)鉄道(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0b3a83c2e250fa80c
プログラマが知っているとよい色使い・形（JIS 案内用図記号）鉄道(15)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/988a2cd7d0ec0a44afed
参考資料(reference)
緯度経度付き鉄道オープンデータ提供サイト公開しました
https://qiita.com/uedayou/items/b5131b5ca930fe0bef69
Google Mapsに鉄道路線を描画しよう
https://qiita.com/aosho235/items/dc1154c7a22721ae9877
鉄オタへの道@
https://qiita.com/m-komatsu/items/4f8d9f50e951d9dabf45
駅データ.jpのすゝめ
https://qiita.com/TinyKitten/items/2bb3eda50dbdb2df110e
「頑張れ宗谷本線」のモザイクアートを作る
https://qiita.com/koshian2/items/60d53fd2b625d3d1dd1c
VBAで駅名の最長しりとりを遊んでみる
https://qiita.com/_yuki/items/14748982ff8ac5201b68
高輪ゲートウェイでズンドコキヨシを作ってみよう！
https://qiita.com/nakano1120/items/03c54fc5a4455fb41a37
交通
鳥取県東部地区バス変遷(2016-2020)
https://qiita.com/kotodu/items/646959f0e01cff977a36
GTFSからバスの運行頻度図を作成する
https://qiita.com/niyalist/items/50acea5837c52aa51b31
交通系ICから抜き出したcsvをFreeeのアップロード形式に変換
https://qiita.com/akagire/items/921ebf2fbb641d719e64
Directions API(Google Maps Platform) をコールしてルート間の距離と所要時間をPythonで取得する
https://qiita.com/kngsym2018/items/15f19a88ea37c1cd3646
「GIS Day in 東京 2017」参加備忘録
https://qiita.com/shimutaya/items/61c006ae56a34faa7f81
交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(1)
https://qiita.com/higa4/items/55697f2af8c88a41b36e
交通事故オープンデータ+OSM+街路写真による交通事故分析の試み(2)
https://qiita.com/higa4/items/840a5b233e7a288f0d42
セルオートマトンによる交通流シミュレーション
https://qiita.com/gushwell/items/767112fcf1c725632113
公共交通オープデータセンターのGTFS-RTを触ってみよう！
https://qiita.com/Kaas59/items/c2ee377a3fa5bad77fd3
交通流シミュレータ SUMO をWindowsに導入する
https://qiita.com/hiromasano/items/a137b5c7d4e3e70e0919
東名高速 大和トンネルの渋滞を再現する【交通流シミュレータSUMO】
https://qiita.com/hiromasano/items/a09f8e08de6e947cca3f
公共交通オープンデータの現在 ロンドン編
https://qiita.com/niyalist/items/3a2ff6777955b5e1b7fe
公共交通オープンデータの現在 アメリカ編
https://qiita.com/niyalist/items/90a26cec132fda04e4b9
オープンデータを活用して交通系WebAPIの世界をより便利にしよう！
https://qiita.com/valsitoh/items/15092732320bdcffa4a5
GTFSデータとOpenTripPlannerを使って公共交通による到達圏解析を行う
https://qiita.com/niyalist/items/1d3941761df3969f16a2
交通ネットワークの均衡分析
https://qiita.com/kozakai-ryouta/items/3ee79b3c43df4a57248c
Pythonで自然発生する交通渋滞を見よう！
https://qiita.com/jabberwocky0139/items/e2526fc5ee3b0dbf144b
AI渋滞予知の紹介
https://qiita.com/dcm_hiroto_akatsuka/items/58bef6f4703fa3df6b31
量子アニーリングを用いた交通最適化
https://qiita.com/snhrhdt/items/b59330ffd92769f33e6d
交通最適化問題を量子アニーリングで解く
https://qiita.com/yagichan1102/items/646d2c9504e34ed1589f
交通安全くん：Pythonで交通標識の認識
https://qiita.com/banban_seki/items/ae718b36ef2d1ddc6cac
レガシーでオタク丸出しな公共交通Webアプリを今どきの技術でリニューアルした話
https://qiita.com/seapolis/items/60d7af6b6b3eb7b942b0
Java エクセルで交通信号を作成
https://qiita.com/iceblue/items/7385ce48f61db6d9a0af
2019年警察庁交通事故統計データをdeck.glで可視化してみました（その1）
https://qiita.com/syanseto/items/e074d0f5bb92c51f05dc
2019年警察庁交通事故統計データをdeck.glで可視化してみました（その2）
https://qiita.com/syanseto/items/c5c5a47ff070252a4509
「国土交通省自動車局 自動運転車の安全技術ガイドライン」を超えて
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8d219f57dfd71b526c96
立体交差と踏切の安全分析に基づきIoT/AIでできること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a3bc0a6f590727430d1f
交通事故死を減らすのにプログラマが主導できる事項13選。仮説・検証（21）。安全(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d46bbf0dde44d7bb99a
東京公共交通オープンデータチャレンジ
東京公共交通オープンデータを触ってみた
https://qiita.com/ninten320/items/5e5ad4ca653177fff8fd
LINE ボットと LIFF で 第 3 回 東京公共交通オープンデータチャレンジで審査員特別賞をもらった話
https://qiita.com/kenakamu/items/fab3b1ceb54d47bda7e7
第2回東京公共交通オープンデータチャレンジで優秀賞をいただきました。
https://qiita.com/takoyaki3/items/edcf3c2d03b2f03f8a95
第３回東京公共交通オープンデータチャレンジで審査員特別賞を頂きました。
https://qiita.com/takoyaki3/items/8ff41b7991e992cb601d
東京公共交通オープンデータを使ってレアな行き先を調べよう
https://qiita.com/burn2003jp/items/e0605866fbd4a80aeb2f
ios13 -> DeviceMotionEvent DeviceOrientationEvent requestPermission になるのか
https://qiita.com/nakakaz11/items/a9be602874bd54819a18
UpNext2 開発記録#2 交通情報API-GET〜ファイル保存の実装とpytest-mock化
https://qiita.com/toast-uz/items/d0aec4393bdd76feb2ff
imacoco ～I'm here～
https://qiita.com/imacoco2019/items/f5f1e5582528cd70561f
東京公共交通オープンデータチャレンジのクエリパラメーター
https://qiita.com/hirayuki/items/7023f7ed73b45be9b6c0
Qiita関連資料
「Qiita コミュニケーションガイドライン」
適合自己確認
https://help.qiita.com/ja/articles/qiita-community-guideline
本文中、安全色に関するJISの関連、JIS規定している内容の１６進数表現が、本記事プログラミングおよび技術的内容に相当。また、著作権上の許諾を各方面に申請、一部受諾済み。「経済産業省 ウェブサイトのコンテンツ利用について」引用。
Qiita「コミュニティガイドライン」を読み解く
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83699/fd333b77450a26a71cb749ebd19cbefc?frame_id=452030
「良い記事を書くためのガイドライン」
適合自己確認
https://help.qiita.com/ja/articles/qiita-article-guideline
本文中、「具体的で簡潔なタイトルをつけ」「引用元や参考元へのリンクを書」いており、環境、前提条件を追記した。
また、著作権上の許諾を各方面に申請、一部受諾済み。
章立てが、思いつくまま書いていた頃は、順番が何の意味があるかわかりにくかった。読み手にとって類似の項目がなるべく近くになるように配置換えを行った(ver. 0.52)。白黒印刷し、見栄えを確認(ver. 1.00, 1.04)
良い記事を書くためのガイドライン逐条解説書きかけ
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83699/6ee9a74903e9c674b9e21134146b1dc8?frame_id=452030
Qiita規約適合自己確認
利用者の責任において、各種引用を行い、Qiitaに掲載できない事項は、他の掲載可能な場所に掲載した資料を引用するようにしている。
Qiita規約逐条解説書きかけ
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/83699/4097127a48b3f2b9479a4263e717fbc6?frame_id=452030
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190426
ver. 0.02 駅間データ 20190530
ver. 0.03 中部国際空港 20190813
ver. 0.04 たかたか分析 20210503
ver. 0.05 追記 20210924
ver. 0.06 10,11 追記 20210925
ver. 0.07 12追記 20211001
ver. 0.08 鉄ちゃんに生き残る道はあるのか。鉄道(13) 追記 20220109
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