しくじりエンジニア
https://qiita.com/official-events/fd39ed8cc0dcc9829621
品質、しくじりばかり。
私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
プログラムが組めるようになる２５６の道（12/256）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e5433efe71eaea128741
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？官(13)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
技術伝承のためのSNS(Social Network System)利用
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/19678db25150238ea524
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
なんでそんなに沢山記事を書くんですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e291196f9b692757f2cc
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.
品質一覧
「@kazuo_reve ソフトウェア品質(1)管理研究会（SQiP研究会）に参加して」を拝読して https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/25b8c01419d3ad06e05a
プログラマにも読んでほしい「QC(2)検定にも役立つ！QCべからず集」OSEK(71) 統計(43) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
QC(3)検定用語集 統計(87) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2698b868efd82af26885
邪念を振り払ってQC(4)検定に集中するには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3388ac9af53049751514
QC(5)検定1級 答え合わせ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51741ffa7b1422d9be50
品質(6)の基礎 資料集(0) 一覧 統計(83) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eea60f30bd2234a7cbde
QC'(7)検定に落ち「たか」ら書ける。二万人の方に読んでいただけ「たか」ら書ける。「たかたか」分析。統計(84) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2a371ee8c8f1b78cd5bb
品質(8)の基礎 資料集(1) 有限修正 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9dc46647f65e5aa0d37c
「QC(9)検定にも役立つ！QCべからず集」四分類と逆が真な事例案 統計(85) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb920fedc445e7fd1eb8
プログラマがQC(10)検定を受ける意味・価値・課題 統計(86) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957
品質(11)の基礎 資料集(2) カイ２乗適合度検定 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4ede6c50bc0c36f0d856
時間管理 @kazuo_reve 新人展開(47) 品質(12) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/522826cfa51a7eb0ccfc
品質(13)の基礎 資料集(3)特性値 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26e3cd8f41806f333f2c
品質(14)の基礎 資料集(4)相関分析・単回帰分析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ac599dc5a4e37f503ac
品質(15)の基礎 資料集(5)管理図 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/346bdf625d05aaef63a2
品質(16)の基礎 資料集(6)実験計画法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1dcf9fe2db02e8add277
品質(17)の基礎 資料集(7)期待値 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3244fac2488f44116690
品質(18)の基礎 資料集(8)標準偏差 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c406bbddfd033e059e62
品質(19)の基礎 資料集(9) 散布図 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6bbca2f3844c8ab4289d
関連資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
自己記事一覧
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 20240616
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