標準偏差ってなんだ
標準偏差はよく計算する。
分布があれば、その平均も計算するが、標準偏差、変動係数も計算する。
地元作家を図書館はなぜ所蔵しないのか。大切にしないのか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc744589fec59a9b3b92
Microsoft Dr. G, Achievements and challenges of teaching materials on Youtube.@drguthals
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e18fbec6d5e509f2d9f7
変動係数
標準偏差と、平均を求めたら、標準偏差を平均で割った変動係数もよく求める。
上記2つの資料も同様。おまけに、平均偏差とそれを平均で割ったものも付記している。
平均偏差
平均偏差をどういう時に使うかはよくわかっていない。
平均偏差を平均で割った値はなぜ使わない。
平均偏差を平均で割った値をなんと呼ぶかも知らない。
参考資料
標本の標準偏差の計算式
https://qiita.com/msaito3/items/27e5f8a9838a97b7c4f6
【プログラマーのための統計学】分散と標準偏差と変動係数
https://qiita.com/Esfahan/items/2e70635552d7d661bc6b
【統計学】初めての「標準偏差」(統計学に挫折しないために)
https://qiita.com/kenmatsu4/items/e6c6acb289c02609e619
LINQでStdev (標準偏差)
https://qiita.com/c60evaporator/items/59ad0dbebc53c742a4c9
分散, 標準偏差ぐらいまでの統計
https://qiita.com/tiny/items/aefc87f7fec913864623
Pythonで平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差を計算する
https://qiita.com/JunJun0706/items/9d1befb90a823c466c32
【初心者向け】平均(Mean)と標準偏差(Standard Deviation)、中央値(Median)と平均偏差(Mean Absolute Deviation)
https://qiita.com/ochimusha01/items/971d62ebc5e4cac6a61b
平均偏差を最小化するのは平均値ではなく中央値
https://qiita.com/ohtani_shun/items/a78587a53ba1baa87337
統計学入門(東京大学出版会)第二章 要約
https://qiita.com/AykeJq0ILeYFOR4/items/d754698e554aaa83827e
平均と標準偏差、偏差値を求める Java プログラム
https://qiita.com/jp_yen/items/d475e642263bcb382a2e
組合せ最適化でチーム分けする(平均偏差最小化)
https://qiita.com/matsulib/items/898873b73d584c7dcb8b
平均と標準偏差の計算をほぼ整数の計算に?!https://qiita.com/epppJones/items/cb16f4b8d72db43bb874
一覧
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
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品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 100
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自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
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ver. 0.01 初稿 20230616
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