0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?

品質(18)の基礎 資料集(8)標準偏差

Last updated at Posted at 2021-07-21

標準偏差ってなんだ

標準偏差はよく計算する。

分布があれば、その平均も計算するが、標準偏差、変動係数も計算する。

地元作家を図書館はなぜ所蔵しないのか。大切にしないのか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cc744589fec59a9b3b92

Microsoft Dr. G, Achievements and challenges of teaching materials on Youtube.@drguthals
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e18fbec6d5e509f2d9f7

変動係数

標準偏差と、平均を求めたら、標準偏差を平均で割った変動係数もよく求める。

上記2つの資料も同様。おまけに、平均偏差とそれを平均で割ったものも付記している。

平均偏差

平均偏差をどういう時に使うかはよくわかっていない。

平均偏差を平均で割った値はなぜ使わない。

平均偏差を平均で割った値をなんと呼ぶかも知らない。

参考資料

標本の標準偏差の計算式
https://qiita.com/msaito3/items/27e5f8a9838a97b7c4f6

【プログラマーのための統計学】分散と標準偏差と変動係数
https://qiita.com/Esfahan/items/2e70635552d7d661bc6b

【統計学】初めての「標準偏差」(統計学に挫折しないために)
https://qiita.com/kenmatsu4/items/e6c6acb289c02609e619

LINQでStdev (標準偏差)
https://qiita.com/c60evaporator/items/59ad0dbebc53c742a4c9

分散, 標準偏差ぐらいまでの統計
https://qiita.com/tiny/items/aefc87f7fec913864623

Pythonで平均、中央値、最頻値、分散、標準偏差を計算する
https://qiita.com/JunJun0706/items/9d1befb90a823c466c32

【初心者向け】平均(Mean)と標準偏差(Standard Deviation)、中央値(Median)と平均偏差(Mean Absolute Deviation)
https://qiita.com/ochimusha01/items/971d62ebc5e4cac6a61b

平均偏差を最小化するのは平均値ではなく中央値
https://qiita.com/ohtani_shun/items/a78587a53ba1baa87337

統計学入門(東京大学出版会)第二章 要約
https://qiita.com/AykeJq0ILeYFOR4/items/d754698e554aaa83827e

平均と標準偏差、偏差値を求める Java プログラム
https://qiita.com/jp_yen/items/d475e642263bcb382a2e

組合せ最適化でチーム分けする(平均偏差最小化)
https://qiita.com/matsulib/items/898873b73d584c7dcb8b

平均と標準偏差の計算をほぼ整数の計算に?!https://qiita.com/epppJones/items/cb16f4b8d72db43bb874

一覧

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20230616

最後までおよみいただきありがとうございました。

いいね 💚、フォローをお願いします。

Thank you very much for reading to the last sentence.

Please press the like icon 💚 and follow me for your happy life.

0
1
0

Register as a new user and use Qiita more conveniently

  1. You get articles that match your needs
  2. You can efficiently read back useful information
  3. You can use dark theme
What you can do with signing up
0
1

Delete article

Deleted articles cannot be recovered.

Draft of this article would be also deleted.

Are you sure you want to delete this article?