AUTOSAR CountdownAdvent Calendar 2022

"An Introduction to the Learn with Dr. G Show" on Youtube. @drguthals

Last updated at 2025-06-16Posted at 2021-06-27

Microsoft Dr.G 教材の成果と課題

教材としては面白いと思った。
個人を全面に出して、その性格で勝負しようとしている。

最初は１０本拝見した。
翌週に１０本拝見した。
さらに翌週に１０本拝見。
そして翌週に１０本。合計４０本拝見。

最近、１本、他の番組に登場しているのを41番として記録した。

No	title	url	date	views	goods	bads
1	An Introduction to the Learn with Dr G Show	https://www.youtube.com/watch?v=QEkTtg3m6Ek	20201023	2,936	72	1
2	Over the Moon Learn Lessons Overview	https://www.youtube.com/watch?v=2aSmF7Oj7n0	20201023	2,377	54	0
3	Data’s Role in Moon Missions: Fictional and Real	https://www.youtube.com/watch?v=jyFHnO7-4Gc	20201023	1,692	45	0
4	Predicting Meteor Showers Using Python and Visual Studio Code	https://www.youtube.com/watch?v=Aln9p6farRg	20201031	1,867	74	2
5	Use Azure Custom Vision to Repurpose the Lunar Rover	https://www.youtube.com/watch?v=rP6VcSL2KxY	20201031	610	17	1
6	Intro to the blockchain Microsoft Learn modules	https://www.youtube.com/watch?v=eQRuImwe5nk	20201107	3,545	91	4
7	Crack the code and reveal a secret with Python and Visual Studio Code Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=VH_mU42lQkQ	20201111	2,965	91	1
8	Which WONDER WOMAN 1984 character are you most like?	https://www.youtube.com/watch?v=zawdAAZZcTE	20201114	579	15	1
9	Intro to Microsoft Student Programs and Novice Learning Resources	https://www.youtube.com/watch?v=QjzaF_0XiYo	20201125	1,257	50	8
10	The benefit of hackathons when learning to code Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=A7EPrwZMoBI	20201121	1304	38	0
11	Intro to AutoML on Azure, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=eTrHT5fxEVc	2020/12/2	3,531	98	1
12	Intro to Azure ML SDK, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=LW2iinnqVSk	2020/12/9	2,754	87	0
13	SPACE JAM: A NEW LEGACY Learn Lessons Overview, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=d2PvXrlkNTs	2020/12/15	999	20	1
14	Predict basketball player efficiency ratings with machine learning and Visual Studio Code, LWDG	https://www.youtube.com/watch?v=R6S05RkWl10	2020/12/19	1644	65	0
15	Create a web app and use data to make decisions on the basketball court, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=Gwew7DNDwDs	2020/12/26	1,830	51	5
16	Introducing the Microsoft and WONDER WOMAN 1984: Game Idea Challenge, Learn With Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=iZipyyE15U	2021/1/5	826	25	17
17	Before First Lines Of Code, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=RGaM-W36VjE	2021/1/15	988	25	5
18	Developing your Game plan and Prototype , Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=3x8iYItkN_A	2021/1/15	1232	38	4
19	Integrating Mixed Reality into your Video Game,Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=HqS5XkgVT5s	2021/1/27	839	23	0
20	Exploring Mixed Reality in Games, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=k4so2V1hFx4	2021/1/27	674	27	0
21	Starting a game studio: Ghost Garden Gamesﾊ, Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=ecC6dlhRwIo	2021/1/29	1261	48	2
22	Defining Your Origin Story ﾐ Xbox Game Studios panel session Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=kIHp28HzRqs	2021/2/5	759	23	1
23	And the Winner of the Game Idea Challenge Is.... , Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=PPoAJpTeotw	2021/2/16	554	16	5
24	Using Python to Explore Space , Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=NcUreWUpQFo	2021/1/6	3988	168	6
25	Use Artificial Intelligence to Classify Space Rocks, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=XoHR4p8AO9o	2021/1/13	1020	60	0
26	Plan a Rocket Launch with Python and Visual Studio Code, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=OauYZNegUBs	2021/1/16	1150	41	4
27	Use Machine, Learning to Predict Rocket Delays, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=eK3ATduvFGM	2021/1/20	1930	33	2
28	Intro to the What You Didn't Learn In School Series, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=cbIsxKEQZ7Y	2021/1/30	1700	59	0
29	ntro To Git: Learn the foundations of Git and version control ,Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=dnDHVbO7ycM	2021/2/3	7118	253	2
30	Introduction to Git Recap , Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=9uGS1ak_FGg	2021/2/9	6799	274	2
31	Collaborate with Git: Keeping your Source Code Error Free, Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=-CDSGioxy6w	2021/2/10	2872	81	0
32	Git and Remote Syncing ,Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=wuPE__7Yr4k	2021/3/9	762	17	2
33	Using GitHub as your Project Management Tool , Learn with Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=qgQAFP6oSKw	2021/3/3	4720	165	3
34	Using GitHub as your Project Management Tool Recap , Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=T4Q6Mmc_Sg4	2021/3/9	1378	62	0
35	Using Markdown to Optimize your GitHub Project , Learn With Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=yPAvSZlFBhU	2021/3/10	1014	41	2
36	Using Markdown to Optimize your GitHub Project Recap, Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=TuUFJzYDRwg	2021/3/16	720	17	0
37	Introduction to Bash , Learn With Dr. G	https://www.youtube.com/watch?v=3gLZdMuFDZM	2021/3/17	5598	175	5
38	Introduction to Bash Recap,Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=A6wrEU-xTtQ	2021/3/23	1149	58	2
39	Foundations of PowerShell ,Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=6EDtKhOVy3g	2021/3/24	6037	174	4
40	Using UNIX shell and regex to Wrangle Data,Learn with Dr G	https://www.youtube.com/watch?v=lGgx0tGnFPA	2021/3/31	1259	68	3
			summary	86,237.0	2,306.0	80.0
			standard deviation	1,619.9	61.8	3.4
			average deviation	1,186.3	40.9	2.4
			avarage	2,024.3	66.0	2.5
			sd/a	0.8	0.9	1.4
			max/min	12.8	18.3	-
41	8 Bits with Dr G!	https://www.youtube.com/watch?v=hfDz57L6FDY	2021/06/17	970	25	4

statics 1 - 10

1-10	views	goods	bads
summary	19,132.0	547.0	18.0
standard deviation	967.5	25.9	2.4
average deviation	834.0	21.8	1.7
avarage	1,913.2	54.7	1.8sd/a
max/min	6.1	6.1	-

statics 11 - 20

11-20	views	goods	bads
summary	15,317.0	459.0	33.0
standard deviation	893.1	27.0	5.0
average deviation	726.4	23.5	3.6
avarage	1,531.7	45.9	3.3sd/a
max/min	5.2	4.9	-

statics 21 - 30

21-30	views	goods	bads
summary	26,279.0	975.0	24.0standard deviation

statics 31 - 40

31-40	views	goods	bads
summary	25,509.0	858.0	21.0
standard deviation	2,004.3	59.3	1.6
average deviation	1,804.7	51.3	1.3
avarage	2,550.9	85.8	2.1sd/a
max/min	8.4	10.3	-

感想

すごく驚いたのは、viewsの最大と最小の比が、goodsの最大と最小の比に近いこと。
統計的にも、標準偏差を平均で割った値は、viewsとgoodsの値は近い。

ある意味、質が均一だと言えるのかもしれない。
題材によって、集まる人の割合が、6倍くらい違うだけで。

主人公のおばあさんはスペイン人という話がでてきた。
この乗りが好きか嫌いかで、goodかどうか左右しているかもしれない。

Excel 関数

macro

summary = SUM(D2:D11)
standard deviation = stdev.p(D2:D11)
average deviation = VEDEV(D2:D11)
avarage =AVERAGE(D2:D11)
sd/a = H7/H9
max/min = MAX(D2:D11)/MIN(D2:D11)

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.

知人資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわることがあり、完全に削除したのではなさそう。2024年４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。2025年２月末を目標にしていた。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧最近いいねをいただいた216記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea

Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
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数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

水の資料集(0)　方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27

登壇直後版色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc

Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828

2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f

主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc

Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e

LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa

Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66

博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0

博士論文(0)関連記事一覧
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
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統計論及確率論輪講（再び）
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応）転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20210623
ver. 0.02 統計追記 20210624
ver. 0.03 項目20 20210704
ver. 0.04 項目30 20210709
ver. 0.05 項目40 20210722
ver. 0.06 add "8 Bits with Dr G!" items 41 20210912
ver. 0.07 補正 20221022

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