始まりは分析
これらの発端は、日鉄ソリューションズの方が、いろいろランキングを作ってくださったのが、これらの統計を取るきっかけ。感謝している。
Qiitaのいろいろランキング2018
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/865da4afde5e0600187c
Qiitaのいろいろランキング2019
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/68123821a29fe29e1605
「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5
そして、ひきついでくださった方へも感謝
Qiitaのいろいろランキング2020
https://qiita.com/rana_kualu/items/307d461ad2d59a1d6008
統計と確率(23)データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020：Qiita(98)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3
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記事の検索
Qiitaで検索してもうまく記事が出てこないことがある。
仮説(113) Qiitaの記事を見失わないために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a
Qiita(36) Qiitaの検索の仕様が不明
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/116d5cfc0291ee1707b9
誰が書いたかわかっていて、その人のQiitaの記事が、40くらいまでなら、Qiitaのメニューを繰っていってもいい。
先頭ページには、一覧が２０あり、次を選び、３回押せば、必要な記事に到達する。
利用者界面(user interface)としては３段階がお勧め。
一覧の作成
記事数が41以上になったら、独自の一覧を作ることをお勧めしたい。
その際に、viewsを記載してもらえると嬉しい。
Qiitaは、なぜか、書いた人にしかviewsを表示しない。
Qiita(27)views一覧を作るまで(第一日目)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7de46ac898e776834605
<この項は書きかけです。順次追記します。>
分野一覧
記事が100を超えたら、分野ごとに一覧を作ることをお勧めする。
次の記事に、一覧の一覧に分野ごとの一覧の例があります。
一つの記事は、３つの分類に含むとよい。
３つの一覧にあれば、ちょっと視点を間違えても到達することが可能。
一覧の一覧
記事が1000を超えたら、一覧の一覧を作ることをお勧めする。
一覧の一覧 a directory of directories of mine.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
一覧の一覧、分野ごとの一覧、
知人の一覧
自分の一覧を作ったら、知人の一覧を作って見ると良い。
自分との違いから、何をすればよいかわかるかも。
@kazuo_reve の Qiita記事の分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a
幸い、viewsを教えていただけた。ありがとう。
分析が進んだ。
もっと嬉しいことがある。この記事を書いてすぐに、私のいいねの一番よりも、
いいねの数が多い記事を書かれた。
新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
うれしいことはまだまだある。
上記の記事から、私の記事へのリンクがいくつかあった。
早速、それらの記事を、他のリンクよりも見劣りがしないように手を入れた。
記事を参照して頂いた時にしていること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e4e92f45c158ef81423
ありがとう。
検索いろいろ
仮説(182）質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d36e87972e6cd5f665f9
Researchmapという公的サービスは、なぜだか検索窓がない。
さらにリンク切れをシステムが放置している。
Researchmap version 2 URLリンク切れ対策検討中。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e8ad794ff7c6521e9a2
記事再構築事例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ec76a6d4909e7eb5d201
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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