始まりは分析

これらの発端は、日鉄ソリューションズの方が、いろいろランキングを作ってくださったのが、これらの統計を取るきっかけ。感謝している。

Qiitaのいろいろランキング2018
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/865da4afde5e0600187c

Qiitaのいろいろランキング2019
https://qiita.com/t_nakayama0714/items/68123821a29fe29e1605

「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5

そして、ひきついでくださった方へも感謝

Qiitaのいろいろランキング2020
https://qiita.com/rana_kualu/items/307d461ad2d59a1d6008

統計と確率(23)データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020：Qiita(98)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

記事の検索

Qiitaで検索してもうまく記事が出てこないことがある。

仮説(113) Qiitaの記事を見失わないために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a

Qiita(36) Qiitaの検索の仕様が不明
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/116d5cfc0291ee1707b9

誰が書いたかわかっていて、その人のQiitaの記事が、40くらいまでなら、Qiitaのメニューを繰っていってもいい。
先頭ページには、一覧が２０あり、次を選び、３回押せば、必要な記事に到達する。
https://qiita.com/kaizen_nagoya

利用者界面(user interface)としては３段階がお勧め。

一覧の作成

記事数が41以上になったら、独自の一覧を作ることをお勧めしたい。

その際に、viewsを記載してもらえると嬉しい。
Qiitaは、なぜか、書いた人にしかviewsを表示しない。

Qiita(27)views一覧を作るまで(第一日目)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7de46ac898e776834605

なんでそんなに沢山記事を書くんですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e291196f9b692757f2cc

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

分野一覧

記事が100を超えたら、分野ごとに一覧を作ることをお勧めする。

次の記事に、一覧の一覧に分野ごとの一覧の例があります。
一つの記事は、３つの分類に含むとよい。

３つの一覧にあれば、ちょっと視点を間違えても到達することが可能。

一覧の一覧

記事が1000を超えたら、一覧の一覧を作ることをお勧めする。

一覧の一覧 a directory of directories of mine.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

知人の一覧

自分の一覧を作ったら、知人の一覧を作って見ると良い。

自分との違いから、何をすればよいかわかるかも。

@kazuo_reve の Qiita記事の分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a

幸い、viewsを教えていただけた。ありがとう。
分析が進んだ。

もっと嬉しいことがある。この記事を書いてすぐに、私のいいねの一番よりも、
いいねの数が多い記事を書かれた。

新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

うれしいことはまだまだある。
上記の記事から、私の記事へのリンクがいくつかあった。

早速、それらの記事を、他のリンクよりも見劣りがしないように手を入れた。

記事を参照して頂いた時にしていること。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e4e92f45c158ef81423

ありがとう。

検索いろいろ

仮説(182）質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d36e87972e6cd5f665f9

Researchmapという公的サービスは、なぜだか検索窓がない。
さらにリンク切れをシステムが放置している。

Researchmap version 2 URLリンク切れ対策検討中。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e8ad794ff7c6521e9a2

記事再構築事例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ec76a6d4909e7eb5d201

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

自動車　記事　１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding Rules(0) C Secure , MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

TOPPERSまとめ　#名古屋のIoTは名古屋のOSで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿　20240504

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