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名古屋工業大学Advent Calendar 2021

Day 23
この記事誰得? 私しか得しないニッチな技術で記事投稿!

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」はじめ記事を参照して頂いた時にしていること。

Last updated at Posted at 2021-05-01

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

からいくつかのQiita記事にリンクを貼って頂いた。

自分以外のQiitaの記事で、自分のQiitaの記事を参照して頂いた時にしていることを記録します。

1. 見直し(review)

1,1 視点(view point)

記事はなるべく特定の個人を対象に書くようにしている。
用語の説明の仕方、表現など、個人を特定しないと一貫した文章にならない。見直しでは、同じ人を想定して精度を上げるようにする場合と、抜け漏れを防ぐために、違う性格の人を想定する場合がある。

今回書き直した記事では、見直しは @kazuo_reve さんを想定している。最初に記事にしたときは、2つか3つは @kazuo_reveさんを想定しているが、それ以外は他の人を対象にしていた。

1.2 誤植

誤字脱字の訂正(誤植の訂正を、この記事を書いてからAndroid端末ではじめました。)

Android携帯端末でQiitaの記事の誤植を直し始める
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f671821428adcfe1d1a4

1.3 固有名詞

固有名詞の変更(例:新日鉄住金が日本製鐵に)
URLのリンク切れ(例:researchmap, bookmeterなど、主要なSNSで何年か前にソフトウェアの更新があったときに全部リンク切れになった。なにしてくれちゃうの)

1.4 時

年月日付きの情報は、最新状態にすることがある。
古い情報でしか比較できない場合は変更しない。

1.5 最近気になった事の追記

最近気になったことを追記する。

1.6 関連参照情報の追記(additional information)

最近読んだ本、読んだり書いたりしたQiita記事を追記する。

2. 逆参照の記載(reverse reference)

こちらからも参照を入れる。

3. とにかく更新(renewal)

1年以上更新していないと次のような表示が出る。

見直し.png

せっかく見に来ていただいたのに、
見直ししてないと意欲が落ちる方もいる。

文書履歴など価値のないことでもを更新すれば、これは消える。
実際には、1記事の誤字脱字は2−3個程度、常時ある。
誤字脱字を訂正して、ついでに少し追記すると、やっぱり誤字脱字は2−3個程度残る。
なので、文書履歴だけを更新したことは残念ながらない。

4. それ以外(others)

この記事のような関連記事を新たに足す。

参照してもらった記事の統計を取る。参照の参照という間接参照は、自己参照以外を含めた。比較のためにこの記事の値を加える。残念なことに、この記事のviewsが半分を追い越した。喜ぶべきか、悲し部べきか。ここは、@kazuo_reve さんの慧眼を讃えるべきだと思う。 元記事も一緒に掲載しておく。

参照 標題 いいね stock views v/g
直接 転職(16) 65歳からのプログラミング入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f 676 525 33590 49.68
間接 「仮説(38)プログラマで「飛び抜けた人が少ない」という仮説」,https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b 258 224 18740 72.63
直接 仮説(73)プログラマの「日報、週報、月報、年報」考https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69 38 37 6947 182.81
直接 仮説(124)IT系勉強会をすべて当たりにする方法https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406 19 10 1630 85.78
まとめ 記事を参照してもらった時にしていること。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e4e92f45c158ef81423 9 7 1295 143.88
直接 仮説(182)質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d36e87972e6cd5f665f9 7 8 894 127.71
間接 「英語で考えると厳密になる件」,https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2b157ad2616ea0978ff 4 2 775 193.75
直接 仮説(29)勉強しているって、強いて勉めることじゃなくてhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1b55b91665cb51af701c 4 0 711 177.75
直接 「オープンソースプロジェクトで上手いことやってくための10の方法」を拝読しhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81265788e7cf8f7b230b 4 1 683 170.75
直接 仮説(143)学習意欲を維持する方法https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a68063d040c81d29927a 4 3 633 158.25
間接 「日本語(10)日本語の文章の推敲と校正」,https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a5b00081a724c31cff9 2 1 555 277.5
元記事 @kazuo_reve の Qiita記事の分析https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a 2 2 391 195.5

5月1日には、ひとまず全記事に加筆した。
時間が取れるときに、どれから着手するか、統計を見ながら考える。

v/g(views/goods)が2桁のは良記事という経験則。
いいねが2桁以上で、viewsが1000以上が標準的な記事。
そうじゃない記事を4つも、よくひろってくださったと感謝。
中身を充実させようという気になる。

4.1 他の方の統計(others)

他の方の参照が、どれくらいのいいね、stockがあるかを確認。
viewsは本人にしか表示しないらしい。

いいね、stockの数だけ比較しても、あまり参考にはならない。
viewsを割った数で比較すると、何を力を入れるとよさそうかがわかる。
views/いいね が2桁の記事は、もっとよくすると、もっとviewsもいいねも増えるというのが経験則。

標題 いいね stock
プログラミングでよく使う英単語のまとめ【随時更新】https://qiita.com/Ted-HM/items/7dde25dcffae4cdc7923 9068 9638
質問は恥ではないし役に立つhttps://qiita.com/seki_uk/items/4001423b3cd3db0dada7 4577 4110
モデルやメソッドに名前を付けるときは英語の品詞に気をつけようhttps://qiita.com/jnchito/items/459d58ba652bf4763820 3522 3447
「進捗どうですか?」より2015倍捗る「困ってますか?」https://qiita.com/tatesuke/items/fd5483be1b72727d3d34 1565 1523
エラーメッセージの読み方と対処, 検索や質問の原則 https://qiita.com/cannorin/items/eb062aae88bfe2ad6fe5 956 928
プロのように英語でGoogleを使用する方法https://qiita.com/chau_y/items/6b1bbf3c5217976856cc 640 607
エンジニアの「雑談」の効能を考えるhttps://qiita.com/viva_tweet_x/items/dd9d3353d1b961fd1c71 496 313
写経でプログラミングが上達するかhttps://qiita.com/yuya_takeyama/items/b8a8c548a4a1c6a05531 184 161
プログラミング初心者の勉強方法についてhttps://qiita.com/cervomansan/items/9aa3cc003807d370226b 78 75
プログラミングの勉強方法として写経は非効率?https://qiita.com/momotaro98/items/9d1075df13a98669d1b7 13 11
見積りに関する情報と知見https://qiita.com/kazuo_reve/items/4d74723faaad1c2875a0 9 5
文章の推敲・校正の個人的なノウハウhttps://qiita.com/kazuo_reve/items/b15d99759d75f942b9f0 9 5

4.2 関連記事

プログラマにも読んでほしい「QCべからず集」https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

統計と確率 プログラマによる、プログラマのための、統計と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

たかたか分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1c848e8c71edb34c2f3f

仮説(37)ぼくの先生 プログラマになるまで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

4.3 @kazuo_reve さんの前日までの記事の分析(about kazuo_reve)

@kazuo_reve の Qiita記事の分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a

実は、いいねが1桁、viewsが3桁で留まっている理由を分析しようと思い、viewsを報告いただいた矢先に、書かれた記事が、いいねが3桁、viewsがたぶん今週中に5桁になるはず。

プログラミング能力が高いだけでなく、要点をよく理解され、具体的に何をどうするといいかを書いたわけではないのに、あっさりと注目記事を書かれた。

さすがと記録しておこう。

@kazuo_reve さんの報告で、views/いいね が2桁の記事があることを確認。この「views/いいね」の機能は、自分の記事以外でも確認できた。

4.4 余談(as an aside)

CERT Cの資料一覧がリンク切れだらけになっていたことがある。
https://wiki.sei.cmu.edu/confluence/display/c/AA.+Bibliography

リンク切れを順に報告していったら、
IDを発行するから自分でやってくれって頼まれた。

日本の組織だと、
宇宙航空研究開発機構(JAXA)、
情報処理学会情報規格調査会(ITSJ/IPSJ)、
情報処理推進機構(IPA),
日本規格協会(JSA),
経済産業省情報処理振興課、
中部経済産業局,
TOPPERSプロジェクト、
岐阜大学、静岡大学、名古屋工業大学、
とかくらいかな。そんな頼まれごと。

5. 分析(analysis)

あっさりと、100いいね、10000viewsの記事を
@kazuo_reve さんが書かれてしまった。

そこで、自分もせっせと記事を書きはじめた。

労働節(golden week)連休で1日3記事をめざして
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ec9574be9cbf928919ca

なかなか書き進まない。
いいね・ストックもらった記事も、
誤植訂正をはじめて、訂正した記事は一覧にしてみた。

連休中にいいね・ストックをもらった記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0592791e8a925da27db6

労働節(golden week)をすぎて、@kazuo_reveさんから参照していただいた記事が、どれくらいいいねが増えたかを計算してみた。引き算です。

参照 標題 いいね stock views v/g 増いいね 増stock 増views
直接 転職(16) 65歳からのプログラミング入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f 685 530 34796 50.79 9 5 1206
間接 「仮説(38)プログラマで「飛び抜けた人が少ない」という仮説」,https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b 260 224 18850 72.5 2 0 110
直接 仮説(73)プログラマの「日報、週報、月報、年報」考https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69 51 54 8741 171.39 13 17 1794
直接 仮説(124)IT系勉強会をすべて当たりにする方法https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406 20 12 2021 101.05 1 2 391
直接 仮説(182)質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d36e87972e6cd5f665f9 12 10 2293 191.08 5 2 1399
まとめ 記事を参照してもらった時にしていること。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0e4e92f45c158ef81423 11 7 2112 192 2 0 817
直接 仮説(143)学習意欲を維持する方法https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a68063d040c81d29927a 6 4 972 162 2 1 339
直接 仮説(29)勉強しているって、強いて勉めることじゃなくてhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1b55b91665cb51af701c 5 1 1033 206.6 1 1 322
直接 「オープンソースプロジェクトで上手いことやってくための10の方法」を拝読しhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81265788e7cf8f7b230b 4 2 1008 252 0 1 325
間接 「英語で考えると厳密になる件」,https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c2b157ad2616ea0978ff 4 2 805 201.25 0 0 30
元記事 @kazuo_reve の Qiita記事の分析https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81e3519e3740fa766d6a 2 2 617 308.5 2 2 617
間接 「日本語(10)日本語の文章の推敲と校正」,https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a5b00081a724c31cff9 2 1 588 294 0 0 33
1062 849 73836 69.52 37 31 7383

仮説(73)プログラマの「日報、週報、月報、年報」考
仮説(182)質問の仕方を学ぶ前に、検索の仕方を学んだ方がよいかも。
の2つが、連動して増えたことがわかる。ありがとうございます。
@kazuo_reveさんを思い浮かべながら、記事に手を入れて正解だった記事が特定できました。ありがとうございます。

効率 @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報(33)
https://xn--qiita-4f5k082q.com/kaizen_nagoya/items/96f48d903cf39dd7a896

この記載のないものには、追記するようにしている。
あるいは、著作権に関する注意書きを足すこともある。

新しい記事7割、過去記事更新3割。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/82138c13d957dd1300af

一覧

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20210501 朝
ver. 0.02 加筆 20210501 昼
ver. 0.03 表追加 20210501 夕
ver. 0.04 参考資料等追記 20210502 昼
ver. 0.05 他のかたのいいね、stock表作成 20210502 夕
ver. 0.06 加筆 20210503
ver. 0.07 更新 20210504 昼
ver. 0.08 間接記事追記 20210504 夕
ver. 0.09 誤植をandroid端末ではじめたことを記載 20210509
ver. 0.10 時を追加。@kazuo_reve さんの記事からの参照の影響を引き算で求める。20210522
ver. 0.11 表記補正 20220421
ver. 0.12 みだしに数字付与 20220427
ver. 0.13 ありがとう追記 20230315

最後までおよみいただきありがとうございました。

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