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この記事誰得? 私しか得しないニッチな技術で記事投稿!

プログラマが知っているとよい色(8)使い・形 JIS 案内用 図(16) 記号 鉄道(15)

Last updated at Posted at 2022-11-12

プログラマが知っているとよい色使い(JIS安全色)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35

で、赤十字については、当初から紹介していた。インタネットは戦場につながっています。戦争について語らない技術は、戦争の一方に加担している可能性があることをご推察くださると幸いです。

JIS Z 8210 案内用図記号付属書 JD(規定 ヘルプマークについて記載していなかった。

ごめんなさい。

合わせて、厚生労働省のマタニティマークを紹介する。 

ゲームの中でも、現実味を帯びさせたい場合には、そのまま利用することをお勧めします。
原則として、それぞれを尊重する文脈でお使いいただくことを推奨します。

<この項は書きかけです。順次追記します。>

ヘルプマーク(help mark)

JIS Z 8210 案内用図記号
付属書 JD(規定)  

案内用図記号の JIS 改正
-2020 年東京オリパラに向け、より円滑な移動を目指して-
国際規格(ISO)との整合の観点から、アンケート調査や関係者の意見を踏まえて審議した結果、 以下の通り、7 種類の案内用図記号を変更することが決定しました。
1国際規格(ISO)に整合(移行期間:2 年間※)
※従来 JIS の案内用図記号は、2 年間の移行期間(2017.7.20~2019.7.19)を経て、JIS から削除される
平成29年7月20日
https://www.mlit.go.jp/common/001288695.pdf

ヘルプマークとは:援助や配慮を必要としている方が、身につけることで、周囲の方に配慮を必要としていることを知らせることができる表示。 

helpmark.png

マタニティマーク

マタニティマークのデザイン及び利用方法について
https://www.mhlw.go.jp/bunya/kodomo/maternity_mark_riyou/index.html

マタニティ.png

マタニティマーク使用規程
https://www.mhlw.go.jp/content/000615203.pdf

まとめに代えて 

東京都とは、東京オリンピックに向けて実施するとよいことをいくつか洗い出したことがある。 

目をつむって歩いた。点字ブロック・手すり・階段。仮説(24) 高齢者・障害者設計指針(1)(鉄道(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0b3a83c2e250fa80c

鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる。鉄道(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

ヘルプマーク、マタニティマークについて、広く宣伝していませんでした。ごめんなさい。 

海外からお見えの方に、16ヶ国語か120ヶ国語くらいで宣伝すべきでした。
ごめんなさい。

関連資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

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線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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++ Support(0) 
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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Python(0)記事をまとめたい。
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「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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自動制御、制御工学一覧(0)
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Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

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小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20221112
ver. 0.02 誤植訂正 20221113

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