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この記事誰得? 私しか得しないニッチな技術で記事投稿!

連休中の記事数は目標達成した。質向上のために集計。平均が無意味なことを再確認。転職(14)

Last updated at Posted at 2019-05-05

連休に書いた記事数は目標の50を超えた。
書きかけの項目が多く、順次追記。

<この項は書きかけです。順次追記します。>

番号 題名 URL いいね数 views 2021g 2021v
1 安全(1)機械制御ソフトウェアの制約条件「機械安全」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a5d9eef7ad1d39652304 0 31
2 macintoshでserial(USB)console https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fe61f2581d67910afc3b 0 35
3 GitHub, twitter等の連携方法について https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed9f97efe983873fbb9f 0 60
4 血液関連ソフト https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fd7f1eb6c35f1822f48 0 46
5 「Pythonと共に百人一首で勝ちたい」をdockerで動かしてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8297f544fcbf4787f2a 2 437 4 1740
6 鉄道(6)名古屋「市営地下鉄 各駅乗車人員の推移」に基づく分析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6fc5a9e2c6617b31b0d 0 37
7 名古屋で自動車関係のソフトウェア設計する際にあるといい知識 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f01d55e4bd0bd931c96 0 42
8 通販サイト構築のための技術基盤 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/861e980c0f7508540bbe 0 257 0 808
9 数学が理解できなくてもプログラムが書ける https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/85c10593a9b9535bfa30 0 84
10 骨 に 関するソフトウェア、実用データ、論文 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5ac4c9ba05cdfec0ff91 0 38
11 スマフォのデータ移行に必要な技術 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/81b8ba4f2fa5d5615887 1 193 1 1288
12 平成 ソフトウェア・プログラミング・IT(個人記録) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3fb7d7b433afa6a122e4 2 154 3 845
13 文書分析 出現頻度 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b8685f770ce355bc588c 0 26
14 オブジェクト指向まとめ(描きかけ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c558ce2d77721a85d0cc 0 84
15 Wikipediaに追記する際に、知っているとよい記法 7つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7b081d53c214307af75f 1 108 6 5509
16 JAVAについて知っているとよいことかどうかわからない11項目 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0eaacec48dabf302dc18 0 133 1 657
17 「wikipediaからのページからリンク一覧を取得する方法」を動かしてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ef4a8d21ec98851d10a0 0 134 0 1088
18 失敗してもめげないプログラマになるには https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fd4515cfb6efa769661d 1 42
19 Python3: URLをコマンドライン引数で https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc095b0c580a35001ea7 1 137 3 2126
20 Windows(M.S.)にAnaconda3(python3)を 2019年版 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05c0d690fcfd3402534 3 292 12 9896
21 C++ あるソースをコンパイルした。リンクエラーが取れない。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c6a97a4eb0d44de2fa4c 0 103 0 1148
22 良いデータ、悪いデータ、普通のデータ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7c3a919d86ad4508accd 0 37
23 過去遺産:触れられない(untouchable)。 どこから手をつけたらいいか。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/edfff4e8d45120d104b5 1 151 1 555
24 必要なのは「車輪の再発明」ではなく「追試」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d773d57bc965cb2ab3eb 1 43
25 anaconda2を使おうとしてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6939d77d63b6c9c22c89 0 26
26 C言語 ヘッダファイルはどこに置く https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f4d931f791859c3bdfed 2 90 2 3125
27 令和で成果を出す予定のソフトウェア・プログラミング・IT(一部、平成のコピー) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7eae2ca3229eda72f88 0 57
28 メールアドレス考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4a2ff868122ad5ddd905 0 31
29 英語で読み解くAutomotive SPICE研究会(書きかけ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a52c619ac41c030ec0b7 0 31
30 Wi-Fi パスワード https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f2e3d6d0ba45ae02364f 0 42
31 英語での会合に備えてすること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f88cb0cd3445ea979162 1 31 1 502
32 Anacondaをpython利用で進める理由5つ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/788f385ba9b536ce2ed8 0 35
33 英語学習お勧め https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/23541e0a455ac9ad75a2 0 35
34 言語学習母語方式 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/52640bbaff6349db61e2 0 23
35 packet package どう違う https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f03c592e97d7ca43df78 0 23
36 世代間格差の象徴としての自動車と計算機(書きかけ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aa2588466ed389db354d 0 29
37 docker and vscode not visual studio code https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/165a281570a8c62ca50a 0 32
38 docker gcc upgrade error https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2d424318b711aef4af5 0 106
39 プログラミング言語の本の選び方 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/92fa0fe32804745a2138 1 55
40 IT業界で新卒学生採用時に大事なこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eaa6313a2889c1af755a 1 49
41 IchigoJam触ろうとしています。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b1363f177645ccbe4ef 1 124 3 1254
42 アドレス https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/27b6af094a815283f2aa 1 124 2 599
43 Qiitaで書きなぐっている分野、読み漁っている分野 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4fb239e122b7cc583332 0 150 1 723
44 素数 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a76302064e0bbf959eed 1 27 2 964
45 「Ubuntu / DebianにコマンドでVSCode (Visual Studio Code)をインストールする方法」がdockerでうまくいっていない記録 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5c70efd7bc226d48785 0 121 0 1206
46 CAN(controller area network) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e8c0bd7bfb2827b83de9 0 25
47 bike informatics https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13c16288aa6c5bcabbee 1 32
48 call back https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8c76f5e05cbd9125f86d 0 21
49 IT業界における育児休業、介護休業 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1fc2318036a7c78bc2b6 1 32 1 981
50 廃棄ソフトウェアまたは現在使っていないソフトウェア https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff5e76544e7e1015db9f 0 25
51 GCC コメント除去、単語計算 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3248e445754dc8b0b21c 0 19
52 touch type training data https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c1fc6d3b1b80510d1f 0 21
53 NTP network time protocol https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8fdd25c1559216110eec 0 21
54 Cコンパイラ3種をdockerで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/77184cf005490d7579e6 1 59 5 1714
55 docker rmiのための順番 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bc05d08cf18af4a8801 0 36
56 docker: error pulling image configuration: Get https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1350d5a7144706d0bd81 0 33
57 Couldn't mount the binfmt_misc filesystem https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/da5b0989803b09cac369 0 16
合計 24 4285
平均 0.4 75.1

いいねは、0か1以上。平均0.4という数字にたいした意味はない。
viewsは,経験則から100以上、1,000以上、10,000以上の目安がある。
75.1は、100未満でしかない。平均以上でも、平均以下でも、100未満で考えた方がいいかも。
実際に、その後ののびも、平均以上と以下で違いはそんなにないかも。
書き直しがよいかどうか、タグの追加がよいかどうか、twitterでのつぶやきのタイミングがいいかどうかなど。

#追記方針

  1. viewsが100を超えているのにいいねがない項目は、内容が不十分。必ず追記。

  2. viewsが100になっていないのにいいねがある項目は、内容がよいが、タグなどの工夫が必要で追記。

  3. viewsが100くらいで、いいねが1つはちょうどよい感じ。ついでに追記。

結局、いいねがある項目を優先して追記することになるかも。

いいねユーザーランキング(毎日自動更新)
https://qiita.com/hikarut/items/fc0310a6355c3b2d3700#_reference-5604218c387b0119b1e0
いいね.png

10位ながら、Viewsは間違いなく増える。感謝。

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190505 朝
ver. 0.02 いいねユーザーランキング 追記 20190505 午前
ver. 0.03 2021、いいね、views追記中。 20210828

最後までおよみいただきありがとうございました。

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