M.S.Windows にAnaconda3(python3)を の2019年版です。
最新の状況はこちら。
M.S.WindowsにPython3を導入する（7つの罠）2024年版
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b6e7643fb164c287f4e
元記事
M.S.WindowsにPython3(Anaconda3)を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
罠１ すでにPythonが入っている場合
罠２[ All Users ]はシステム管理者のパスワードを知らないと進めない。
罠３ [ Add Anaconda to the system PATH environment variable]は推奨されていません。
罠４Windowsのコマンドプロンプトを起動して、pythonと打っても動いてくれない。
罠５ ディスクがいっぱい。
罠６ システムの設定、ソフトの導入が色々。
罠７ pythonプログラムに引数を渡す時
の記事の導入画面だけ2019年版にしたものです。
罠の詳細は上記記事をご参照ください。
<この項は書き書けです。順次追記します。>
Raspberry PI利用のお勧め
python利用のお勧めははRaspberry PIでRaspbianを使う方法。
python2もpython3も入っていて使い分けられる。
dockerのお勧め
Raspberry PIのRaspbianと、dockerのubuntuは、どちらもDebian系のLinux.
ソフトウェアの導入にaptコマンドが使える。Anacondaの公式dockerもある。
Windowsでdockerをすでに導入済みなら、コマンド一発。
$ docker run -it continuumio/anaconda3 /bin/bash
今は、Raspberry PIかdockerの２つのうちのどちらか、あるいは両方をお勧めしている。
導入
AnacondaのURL[リンク]を押す。
接続しているOSによって、接続しているOSに必要な版を示してくれる。
適切なOSでなければ、Windows macOS Linuxのうち必要なOSを押す。
Pythonの版は3.7を選ぶ。(2019年)
すぐに導入したい場合は「実行」、ファイルの保存状況を確認したい場合は「保存」を押す。
「保存」を選んだ場合、ダウンロードフォルダを見るとたしかにAnacondaで始まるファイルがある。
ダブルクリックすると導入が始まる。
CPUが64bitであれば64bit版、CPUが32bitであれば32bit版を導入する。
契約内容に問題がなければ「I Agree」を押す。
「Next>」を押す。
自分が使えればよければ「Just me」のまま「Next>」を押す。
挿入するフォルダ名に問題がなければ「Next>」を押す。
警告などが見当たらなければ「Next>」を押す。
PyCharmがお勧めらしい。「Next>」を押す。
導入完了。「Finish」を押す。
ここまでに、なにか都合の悪そうなこと、ここに書いてない事態になったら、
Windows(M.S.)にPython3(Anaconda3)を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
を見てください。
それでも、困ったことがあれば、ここか上記のどちらかに、コメントください。
参考文献(reference)
言語処理100本ノック(python)をdockerで。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
６５歳からのプログラミング入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
一覧
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190501
ver. 0.02 説明文追記 20190502早朝
ver. 0.03 参考文献追記 20190502 朝
ver. 0.04 anaconda追記 20190503
ver. 0.05 罠一覧追加 20190602
ver. 0.06 補足 20190803
ver. 0.07 文章補正 20201226
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