wiki
https://ja.wikipedia.org
で日本語の項目数が少ない。
13位である。「普段話されている言語」の順位は9位であるにもかかわらず。
そこで、wikiに貢献する際に、知っているとよい記法をいくつか説明し、
項目数の増加に貢献することを目指す。
ここで書いている7つは、段落以外はすぐに忘れてしまい、あちこち彷徨うことがある。
その備忘録の意味もあり、順次、よく使う記法は追記する予定で、１６項目くらいにはしたいと思う。
卒業論文では、学生がWikipediaに追記した文字数だけ引用、参照してもよいという規則にしていた。
一次情報を正確に記載していれば、Wikipediaを参照、引用していけない理由はない。わざわざWikipediaを参照、引用するのは、自分が書き足した項目だけにしてもらっている。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
1 脚注 ref
一番簡単な貢献は、情報源の記載。
wikiで困るのは、情報源の記載のない情報。内容を確かめられないことを書かれても困る。
ただ、削除するだけの人がいるのは、もっと困る。項目数が減ってしまう。
あいまいなこと、出典のない事項があれば、情報源を探して追記すればよい。
削除する暇があれば、出典を調べれば良い。
出典の記載の一つの方法がref。URLもあるのが便利。
本文中<ref> 脚注の書き方 https://ja.wikipedia.org/wiki/Help:脚注</ref>。
== 脚注 ==
{{Reflist}}
refした事項はReflistの記載がないと表示しないことが注意点。
2 書籍 ISBN
出典のうち、本の場合には、関係するページ数とISBNを記載するのがよい。
例：https://ja.wikipedia.org/wiki/フォルトツリー解析
<ref>{{Cite book|和書|title=信頼性工学入門|author=[[真壁肇]]|publisher=[[日本規格協会]]|id=ISBN 4542503283|year=1985|pages=p135}}</ref>
書名、著者名、出版社、出版年、ページ数とISBNの記載があれば、情報源に辿り着く時間が節約できる。
出版社は[[]]でくくって、リンクにする。著者も[[]]でくくるとよい。有名な著書であれば、wikiに項目があるかもしれず[[]]でくくって見て、「プレビューで表示」してみて、項目があるか確かめるとよい。項目名そのものとして登録がなくても、転送指定になっているかもしれない。
書籍の特定のページではなく、書籍自体を参照してほしい場合には、参考文献を記載してもよい。
書籍全体が参考になるだけでなく、特定の記述が特定のページと関係している場合には、refにして、ページ数を書く方が親切だ。ただし、書籍が手元にない場合は、ひとまず参考文献にあげ、国会図書館などで調べて、後からrefにして該当ページ数を書くのでもよい。
例：https://ja.wikipedia.org/wiki/確率
== 参考文献 ==
* {{Cite book|和書 |author=[[伏見康治]] |year=1942 |title=確率論及統計論 |publisher=[[河出書房]] |isbn=9784874720127 |url=http://ebsa.ism.ac.jp/ebooks/ebook/204 |ref=harv}}
*で一覧にする。
書名、著者名（連名の場合にはできれば全員の名前）、出版社名、出版年、ISBNを記載する。
3 雑誌 ref {{Cite journal
ISBNがInternational Standard for Book Numberであるのに対して、ISSNがInternational Standard for Serial Number(国際標準逐次刊行物番号)である。
ISSNでは雑誌の特定はできるが、雑誌記事の特定にはDOIを使うか、出版年だけでなく、月刊誌なら月、週刊誌なら月日があるとよい。
例：https://ja.wikipedia.org/wiki/HAZOP
<ref>{{Cite journal|和書|journal=技術士|title=想定外を減らす 11 個の「魔法の言葉」Eleven“Guide Words”to Eliminate the Unexpected|author=[[小川清]]|publisher=[[日本技術士会]]|ISSN= 03891488|date=2017.2|pages=p16-19}}</ref>
月刊誌であるためyearではなくdateにして年-月と記載すれば、|和書|の記述があれば、2017年2月号と表示してくれる。
4 複数箇所に同じ脚注を付ける<ref name=
複数箇所に同一情報源からの参照の付け方を知っているとよい。
例：https://ja.wikipedia.org/wiki/コニー・フランシス
最初の場所<ref name="song">Song tosoul #120「ヴァケイション」コニーフランシス BS-TBS 2019/04/28 PM11:00放送 https://www.bs-tbs.co.jp/songtosoul/onair/onair_120.html</ref>。
別の場所<ref name="song"></ref>
== 脚注 ==
{{Reflist}}
該当箇所にa, bという記号がつき、脚注のところに、abと複数箇所の参照であることを示す。
5 == 段落 ==
ベタがきの記事に、見出しを入れるだけでわかりやすくなることがある。
見出し項目の選び方は大事。
== 大項目 ==
=== 中項目 ===
==== 小項目 ====
見出しを入れると、文章の階層構造を示す目次を生成する。
１画面に収まりきらない目次はどうよという意見もあるかもしれない。
記事が長ければ仕方がないかも。
例：https://ja.wikipedia.org/wiki/TOPPERSプロジェクト
6 ソースコード
にはみあたりません。
例：https://ja.wikipedia.org/wiki/エンディアン
<source lang="c">
#include <stdint.h>
...
</source>
書き方はわかった。lang=で何が対応しているか調べようとしたら、、、
旧バージョン（MediaWiki 1.16以前）では、拡張機能は＜source＞というタグを使用していました。 これは引き続きサポートされていますが、ソースコード自体に＜source＞タグ（XMLなど）が含まれている場合、＜syntaxhighlight＞を使ったほうが競合を避けやすくなります。
言語対応の方が嬉しい、、、。調査中。
7 要出典|date=
出典がないところは、ひとまず要出典を記載して、原典を探す場合がある。
{{要出典|date=2019年4月}}
目安としては、要出典を記載してから１年以内に半分以上は自分で出典を記載するとよい。
要出典だけを記載して回る人は、削除しまくる人よりはよいがwikipediaに貢献しているかどうかは微妙。
自分が要出典と書いた部分の半分以上の出典を探すのが目安。
出典が探せそうにない場合には、その項目の調査自体を、質問サイトか、ブログとか, TwitterとかMastodonとかに記載するのも手かも。
付録(additional information)
卒業研究の指導時に、卒業論文でのWikipediaからの引用について規則を
作った。
１ 引用する量は、自分で追記した文字数までとする
２ 引用した箇所に、出典がれば、出典を追記する。追記した文字数は
「追記文字数」に含め、引用文字数には含めない。
３ 自分の卒業研究を出典に記載してもよい。記載した文字数は「追記文字数」に含め、引用文字数には含めない。
３つの規則から、自分で書いた文章は、どれだけ引用してもよい。
p.s.
いくつかの大学で学生に、
卒業論文等にWikipediaからの引用を禁止している教員がいた。
学生がWikipediaに出典をつけて
書くことを想定しない時点で問題外かも。
困りごと
残念ながら、日本語のwikiも、EnglishのWikiも、プログラムで相対的な評価せずに、個人的な感情で削除される方がおみえになり困っています。あるネットワークサービスで、10年以上前に同じような現象がありました。結果として別のサービスが興隆しました。日本語だけのことなので、世界的な影響がないのは残念です。
もう一つの問題外
偶然短歌、飛鳥新社、2016
https://www.amazon.co.jp/dp/4864105065
という書籍があるらしい。
Wikipediaから、57577を切り出す。
Wikipediaに、短歌を作っている人間が書いていることを無視している。
短歌を作っている人間は、世の中の役に立たないものしか書いていないという決めつけだろうか。
問題外の自乗だろう。著作について認識のない出版社から出ているのだろうか。
参考資料(reference)
2018年ウィキペディアタウン参加記録（前半）
https://qiita.com/Unimoi/items/24cc302a42ef3ede9344
2018年ウィキペディアタウン参加記録（後半）
https://qiita.com/Unimoi/items/20719e07c1bcb727bfcf
大事なことはすべてWikipediaから学んだ
https://qiita.com/jkr_2255/items/4544bc1d1a2d32fda848
日本語のWikipediaの全文データを使ってword2vecを訓練する
https://qiita.com/hiroshijsc16/items/183dd3d5b6c31b587523
SentencePiece + 日本語WikipediaのBERTモデルをKeras BERTで利用する
https://qiita.com/hideki/items/411c7531354fede9ade1
誰でも簡単にWikipediaからword2vecを生成できるツール
https://qiita.com/sugiyamath/items/c8ff2bd5b25048687a49
Doc2Vecを用いたWikipedia学習モデルの生成！Part1
https://qiita.com/jackkitte/items/9b5825c4914f8b533387
Wikipediaの記事の単語をカウントしてみた
https://qiita.com/Sak1361/items/bad78b5e26ce0f82de46
ラテン語版Wikipediaのデータで遊ぼう
https://qiita.com/miettal/items/550b78774df8442bbdff
Wikipediaの大量データをMySQLに保存する
https://qiita.com/grachro/items/11e59d16a929d27e274e
WikipediaのAPIをPHPから叩いてみる
https://qiita.com/yasu_kobayashi/items/687b092b751afb4c58e5
[Ruby] Wikipediaの任意の記事のサマリーを取得する
https://qiita.com/Sa2Knight/items/db2d011041e3812507ff
Wikipedia項目から四字熟語の抽出
https://qiita.com/butchi_y/items/b31ee2b9480546b43f0b
Wikipediaにある表から必要なデータを取り出すまで。
https://qiita.com/maoringo/items/e06549327037fae7a5af
wikipedia の api をつかって、記事のアクセスを見る
https://qiita.com/zanjibar/items/5569a63d08fcb69c426b
wikipediaの市町村ページで、市町村位置画像のリンクを取得
https://qiita.com/PERAIA/items/4e7b87ef0bef312eb13d
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文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190501 朝
ver. 0.02 ソースコード追記 20190501 午前
ver. 0.03 誤記訂正、参照追記 20190501 昼
ver. 0.04 付録追記 20190501 午後
ver. 0.05 付録２追記 20190501 夕
ver. 0.06 ＜＞が消えたのを追記 20190501 夜
ver. 0.07 ありがとう追記 20230504
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