Anacondaをpython利用で進める理由を記録する。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.
1. いろいろまとまっている。
科学技術計算、確率・統計計算のライブラリ群が最初から入っている。
2. dockerで公式配布がある
$ docker pull continuumio/anaconda3
3. 導入が簡単
1., 2.とややかぶる。
Windows(M.S.)にPython3(Anaconda3)を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679
4. condaという導入の道具がある。
pipでうまく導入できなかったライブラリがcondaで簡単に導入できた。
なぜdockerでpython/Rを使って機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100) docker(18)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
|製造業における機械学習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20240114
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