Anacondaをpython利用で進める理由を記録する。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

1. いろいろまとまっている。

科学技術計算、確率・統計計算のライブラリ群が最初から入っている。

2. dockerで公式配布がある

$ docker pull continuumio/anaconda3

3. 導入が簡単

1., 2.とややかぶる。

Windows(M.S.)にPython3(Anaconda3)を導入する（7つの罠）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679

4. condaという導入の道具がある。

pipでうまく導入できなかったライブラリがcondaで簡単に導入できた。

なぜdockerでpython/Rを使って機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100) docker(18)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

|製造業における機械学習　
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
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線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
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なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
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言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
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「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
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AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧　
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自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿　20240114

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