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Qiitaの記事をすこしづつ追記している理由を質問された

その答えを、少しづつ追記しながら回答。

背景、環境、原因、結果に関する資料

一つの記事を書こうとすると、その背景、環境、原因、結果について、別々の技術要素に起因することがある。

そうすると、それを一つの記事にすべて網羅するのではなく、それぞれ、背景、環境、原因、結果について、別の記事にして、相互参照する方法をとることがある。

一つの記事を書き進むと、背景、環境、原因、結果の記事にも、少し手入れが必要なことがわかる。

複数の記事を同時並行で書き進めるのに、下書きが10だとどうしても足りない。

一旦記事として公開し、書き足す方法をとることになった。

読み手の視点での書き直し

コメントや編集リクエスト、意見、質問をもらう前に、いいねしてくれた人が、どういう人かによって、その人に必要そうな内容を書き足すことが多い。

いいねが多い記事ほど、追記回数も多くなる。

例えば、若いプログラマがいいねしてくれれば、その世代の人が知っていそうな話題がどう関係しそうかを追記する。
熟練のプログラマがいいねしてくれれば、その人が注力している技術とどう関係しそうかを追記する。

知り合いであれば、具体的にその個人の視点で見ると何が書いてないとまずいかを思い起こして、その人の視点で読みやすいように書き足す。
知らない方であれば、その方の書かれた記事とどう関係するかを考えて追記する。場合によっては参考資料に追記する。

意見、質問

コメントや編集リクエストだけでなく、直接会ったときや、Twitter, facebook, はてなブックマークなどにもらう意見にもとづいて、追記することもある。

直接いただいたコメントには、10本くらい記事をかかないと理由が説明できそうにないことをいただくことがある。

記事をせっせと書き溜めて、あるまとまりができてからお返事を書く。早くて3週間、平均3ヶ月、長いと3年かかるかもしれない。

決して無視しているのではなく、資料集めに時間がかかっているだけ。

仕事にて

いくつかの記事は、仕事の資料で参照して、会合の際の資料につけている。
ある特定の仕事の文脈で考えると、これが書いてないとまずいという事項をその都度追記する。

そんな事情で、記事が多く、未完成で、追記が多い状況の説明になっているかどうか、
順次追記します。

著作権上

著作権上明確でない情報は、ひとまず
https://researchmap.jp/kaizen/
に掲載し、そのURLをQiitaから引用することがある。

あるいは、データでgit, dockerに掲載するほど整理できていない事項は
https://researchmap.jp/kaizen/資料公開/
に掲載してURLを引用することがある。

著作権上問題がないことが確認できたら、
Qiitaの記事への追記をすることがある。

researchmapでは、ほとんどの記事に
<この項は描きかけです。順次追記します。>
と記載している。Qiitaではときどき。

参考資料(reference)

アウトプットの媒体としてQiitaを選んだ理由
https://qiita.com/nanaki11/items/7775447f6e296f532f09

「Qiita」と「スタック・オーバーフロー」の違いを抜粋してみた
https://qiita.com/mrrclb48z/items/eabd668db78a2edab5de hoop

スタックオーバーフローだと、ソースコードの追記などは問題ないが、内容の追記はちょっとダメかもと思いました。
問題の全体像を示さないと。段階的詳細化は可能だが、回答できる水準に達しない書き込みはご法度かも。
Qiitaは断片であっても、何人かの読者にとって有益な情報ならOKかも。

自己資料@Qiita

Qiita記事の最近の書き始め例
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c37a680065010b3eab5a

Qiita記事 いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9

今年のQiita記事の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33988e811b174e443bfa

立ち位置記事百(100 position papers)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3fcc327f7c77cff0cfec

「絶対に見逃せない投稿が、そこにはある」か確かめてみた
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b25ffcf096bec554c837

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

一覧

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
<This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong. >

文書履歴

ver. 0.01 初稿 20190210 午前
ver. 0.02 著作権追記 20190210 午後
ver. 0.03 参考資料追記 20190210 夕方
ver. 0.04 タグ等追記 20221031

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