情報系の学部の学生の質問調査（アンケート）のできがあまりに悪く、どうして社会学系の資料を読んで実行しないのか不思議で書き始める。
質問調査は社会科学の方法に基づいて行うとよい。
<この項は書き書けです。順次追記します。>
質問調査の目的はいくつかある。
市場の調査
市場の誘導
言葉（単語）の流布
考え方の流布
どんな場合でも、共通に取るとよい方法がある。
ここでは、最近実施したtwitterでのアンケート例を題材に検討する。
1
JAVA, Python, JavaScript, C# あなたはXML処理ソフトをどの言語で書きますか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08cc37b64d0995774fb1
twitterの投票では91票、コメント、facebookなどの回答を含めると100を超えている。
2
あなたのXMLはどの（どんな）XMLですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d591ad423bf8737eab62
８票
3
Qiita 自己人気記事質問調査
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3592e6ede8f392372083
87票
4
データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020
現在進行形 10票
簡易まとめ
総数
調査対象の母集合の大きさにより、総数がどれくらいがいいかが決まるかもしれない。
母集合と２桁以上違う場合には、母集合の分布となるべく近い分布になることに心がけると良い。
質問調査には、母集合の分布と形が同じになるかどうかを質問の中に含めるとよい。
同じ主体が繰り出す調査で、投票が１桁と２桁でかなり差がある。
市場の興味をうまく掴めた場合と、つかめなかった場合の差だろう。
選択肢
選択肢を決める場合には、その選択肢を決めた仮説が回答者に読み取れるとよいかもしれない。
参考資料
仮説（155）事前調査（社会調査法）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/378654622c86d66ef8f4
社会系統計資料
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e3f678afccaf865b49
参照
統計のウソを見破るための 5 つの視点https://qiita.com/ynakayama/items/322744e66fb8995fc7f6
調査観測データの統計科学（１）
https://qiita.com/saltcooky/items/6f62022a6462ac3c6443
自己参照
仮説(93) 科学三分類・四分類・五分類と算譜(program)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603
参考文献駆動執筆の分類
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fc2300b3717f61d39dee
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
生物系統計資料
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ebfb7bae0495424061e
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01初稿 20230525
ver. 0.02 ありがとう追記 2023052９
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