データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3
<この項は書きかけです。順次追記します。>
のデータはいいね順。
ここではそのうち、Viewsの多い順で４０切り出した。
また、その次に、vs/gsの比率の低い順で４０切り出した。
特徴的なことは、Viewsの上位40と、vs/gsの上位40では、半分も共通な項目がないことである。
この３つの表からわかることを50字から400字で整理することを演習課題とする。
Views順
| views | 2020 | 2019 | Japanese title | English Title | goods | views | vs/gs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11 | 10 | Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（5つの罠）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679 | 5 traps, introducing Python (Anaconda) to M.S. Windows. | 121 | 147054 | 1215.3 |
| 2 | 1 | 1 | プログラマが知っているとよい 色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35 | Safety colour, everyone should know the use of colour. | 1465 | 72675 | 49.6 |
| 3 | 5 | 仮説・検証（169）「平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』」に付け加えたかったこと。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6f9c2e0afbf8ab4181c | 273 | 40751 | 149.2 | ||
| 4 | 2 | 2 | ６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f | Getting start programming at 65 years old. | 661 | 31159 | 47.1 |
| 5 | 18 | 9 | dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32 | machine learning on docker with anaconda(3) "Deep Learning with Keras" by Antonio Gulli and Sujit Pal | 39 | 30292 | 776.7 |
| 6 | 3 | 4 | プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8 | A program is a music. | 341 | 29978 | 87.9 |
| 7 | 25 | 26 | Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで 第一日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56 | How tu use Nvidia GPU on Macbook Pro or Mac mini, Day 1. https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56 | 30 | 29264 | 975.4 |
| 8 | 9 | 5 | 「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラムhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73 | Beffore joinng a reading club on "Start from scratch, Deep Learning 2, natural language version", try these exercise materials | 161 | 26499 | 164.5 |
| 9 | 4 | 3 | Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2 | Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita | 303 | 25455 | 84 |
| 10 | 39 | 21 | dockerで機械学習(17) with anaconda(17)「PythonとKerasによるディープラーニング」 ：Francois Chollet著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bce4fa73560370733ea2 | machine learning on docker with anaconda(17) "Deep Learning with Python" by Francois Chollet | 15 | 25227 | 1681.8 |
| 11 | 8 | 6 | 製造業における機械学習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f | machine learning on the manufacturing industry | 176 | 24981 | 141.9 |
| 12 | 19 | 13 | RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編(System Verilog対応版）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4c02f1575db1f28310a7 | STARC RTL Design Style Guide Verilog HDL(System Verikog) | 39 | 19603 | 502.6 |
| 13 | 75 | MacOS:いくつかの必要な項目が見つからなかったため、操作を完了できません。（エラーコード-43) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9fd719ca942a0a91601 | 8 | 18395 | 2299.3 | ||
| 14 | 6 | プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b | Hypothesis that there are few innovative programmers | 257 | 18210 | 70.8 | |
| 15 | 10 | 人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e | 137 | 16085 | 117.4 | ||
| 16 | 12 | 8 | 量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71 | Road to quantum computing | 120 | 15653 | 130.4 |
| 17 | 7 | 仮説・検証（165）40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8 | 248 | 14081 | 56.7 | ||
| 18 | 31 | curl入門(mac編） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f13df3e2c9fe6c3bf6fc | 18 | 13701 | 761.1 | ||
| 19 | 76 | pip install cupyでエラーが出た https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/19a66d86cd7eaf733a3e | 8 | 10720 | 1340 | ||
| 20 | 40 | 「Python 入門」の入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573 | 15 | 10056 | 670.4 | ||
| 21 | 20 | Qiita(28)画像の大きさ調整 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef6ae1fcbdbec9e7be2 | 38 | 8892 | 234 | ||
| 22 | 42 | M.S.Windows にAnaconda3(python3)を 2019年版 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05c0d690fcfd3402534 | 14 | 8876 | 634 | ||
| 23 | 15 | 7 | C言語/C++に対する誤解、曲解、無理解、爽快。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f3992c9722c1cee2e3a | Misunderstanding, twist, unappreciation or fresh on C and/or C++ Languages | 59 | 8709 | 147.6 |
| 24 | 47 | 22 | プログラマが国立国会図書館（本館：永田町）利用:16の関門(FD読めない！)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/09252fdce118ec9e21aa | When Programmer use National Diet Library, FD can not read! 16 Gates (Main Building: Nagatacho) | 12 | 8296 | 691.3 |
| 25 | 21 | 23 | なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2 | merit of machine learning on docker, target 100 list of books and sources, constructing now. | 37 | 8112 | 219.2 |
| 26 | 16 | 31 | 言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 | language processing 100 fungo on docker | 56 | 7831 | 139.8 |
| 27 | 27 | 17 | VZエディタ移植に当たって実施したことと成果https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949 | Porting the VZ editor(assembler made) to N5200. | 27 | 7828 | 289.9 |
| 28 | 35 | 28 | Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編 ５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af | 5 Gates in TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh | 16 | 7101 | 443.8 |
| 29 | 32 | 15 | dockerで機械学習(6) with anaconda(6)「 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」Aurélien Géron 著https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/140428dfce7e3234ceb7 | Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow on docker(6) | 18 | 6992 | 388.4 |
| 30 | 13 | 仮説・検証（168）プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない３つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29 | 79 | 6828 | 86.4 | ||
| 31 | 17 | 英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624 | 52 | 6236 | 119.9 | ||
| 32 | 85 | Macintoshでtcl/tk そのままでも動くのに罠５つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2 | 7 | 6169 | 881.2 | ||
| 33 | 26 | 18 | 「coq入門」の入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998 | Getting start with "Getting start with coq" | 29 | 5975 | 206 |
| 34 | 29 | 12 | 名古屋のIoTは名古屋のOSで, TOPPERS まとめhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451 | Iot at Nagoya wearing kernels at Nagoya, see TOPPERS summary | 20 | 5974 | 298.7 |
| 35 | 22 | 14 | プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69 | thinking of "daily, weekly, monthly and yearly report by programmer " | 35 | 5669 | 161.9 |
| 36 | 58 | 27 | Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76 | Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169) | 10 | 5591 | 559.1 |
| 37 | 77 | MISRA C まとめ #include https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1a79a7cbd281607c7c9 | 8 | 5234 | 654.2 | ||
| 38 | 14 | プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc | What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer. | 74 | 4985 | 67.3 | |
| 39 | 78 | 無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(64)Wireshark 導入、記録、分析 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d1d452d5f3eadd420d6e | 8 | 4957 | 619.6 | ||
| 40 | 86 | PIC命令(アセンブラ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/700544d1988d80d7003f | 7 | 4732 | 676 | ||
| 5041 | 754826 | 18840.4 |
#Views/Goodsの小さい順（Viewsに比べてGoodsが多い）
| views | 2020 | 2019 | Japanese title | English Title | goods | views | vs/gs |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 138 | TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391 | 6 | 266 | 44.3 | ||
| 2 | 2 | 2 | ６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f | Getting start programming at 65 years old. | 661 | 31159 | 47.1 |
| 3 | 1 | 1 | プログラマが知っているとよい 色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35 | Safety colour, everyone should know the use of colour. | 1465 | 72675 | 49.6 |
| 4 | 137 | Qiita(5)書いていて嬉しいこと・嬉しかったこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f7796943ace8b9a99b0 | 6 | 315 | 52.5 | ||
| 5 | 136 | 仮説・検証(107) 今日の学び https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bcd987f2e90ffc865873 | 6 | 337 | 56.1 | ||
| 6 | 7 | 仮説・検証（165）40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8 | 248 | 14081 | 56.7 | ||
| 7 | 14 | プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc | What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer. | 74 | 4985 | 67.3 | |
| 8 | 6 | プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b | Hypothesis that there are few innovative programmers | 257 | 18210 | 70.8 | |
| 9 | 74 | AUTOSARはどこから来て、どこへ行くか。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b605326a1aebe79b5d85 | 9 | 688 | 76.4 | ||
| 10 | 84 | 仮説・検証（153）成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2 | 8 | 615 | 76.8 | ||
| 11 | 24 | 11 | プログラマが苦手な「人との口頭のやりとり」面談技術(interview technique)７つの要点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f322df6978853c708c99 | Programmers are not good at talking with others. 7 points of interview technique. | 35 | 2801 | 80 |
| 12 | 38 | IT系勉強会をすべて当たりにする方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406 | 16 | 1316 | 82.2 | ||
| 13 | 135 | 仮説・検証(113) Qiitaの記事を見失わないために https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a | 6 | 496 | 82.6 | ||
| 14 | 109 | 同期通信(synchronous communication)って言わないで! https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/87705b0e68a2a7f7807f | 7 | 579 | 82.7 | ||
| 15 | 4 | 3 | Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2 | Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita | 303 | 25455 | 84 |
| 16 | 13 | 仮説・検証（168）プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない３つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29 | 79 | 6828 | 86.4 | ||
| 17 | 3 | 4 | プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8 | A program is a music. | 341 | 29978 | 87.9 |
| 18 | 83 | 仮説・検証(111) アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb | 8 | 715 | 89.3 | ||
| 19 | 108 | なぜ計画者(programmer)はカタカナ語を使わない方がよいのか https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d09e5ee549c4d9a17912 | 7 | 659 | 94.1 | ||
| 20 | 23 | 32 | プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b | English word origin for programmer | 35 | 3309 | 94.5 |
| 21 | 134 | 仮説・検証（148）プログラマが違和感を感じたときにするとよいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f32ae742655621b309fb | 6 | 569 | 94.8 | ||
| 22 | 46 | 英語(22) 物と事 変数名、関数名に役立つ英語・語幹・語源 30余 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707 | 13 | 1383 | 106.3 | ||
| 23 | 66 | Qiita(25)「絶対に見逃せない投稿が、そこにはある」か確かめてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b25ffcf096bec554c837 | 10 | 1075 | 107.5 | ||
| 24 | 65 | 仮説・検証(112) 三次元が不得意な人に役立ちそうな資料収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c646254598e68a374322 | 10 | 1101 | 110.1 | ||
| 25 | 10 | 人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e | 137 | 16085 | 117.4 | ||
| 26 | 57 | 仮説・検証(67)「プロセス改善」が改悪へと突き進む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f3a1174f81935bb6d85 | 11 | 1297 | 117.9 | ||
| 27 | 17 | 英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624 | 52 | 6236 | 119.9 | ||
| 28 | 37 | 16 | ITエンジニアとしてのPC初期環境構築[MacOS編]」に付記したいことhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08c9f7e4b968472961fd | Some comment for "Initial environment setting on PC as IT specialist, Mac os version" | 16 | 2041 | 127.5 |
| 29 | 73 | （IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）組織編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4de09e3ba35b82ee71e7 | 9 | 1150 | 127.7 | ||
| 30 | 107 | Raspberry Pi（SDカード付き）開封から起動までの時間測定 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8cde74c07848ec413f7b | 7 | 899 | 128.4 | ||
| 31 | 64 | 趣味(like, hoby and life work)としてのプログラミング言語(C++, python and Verilog HDL) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e0b06fd5dc2ea29c217 | 10 | 1295 | 129.5 | ||
| 32 | 82 | TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト受賞作品紹介 まとめ作成中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/72b882d96b2841f25faf | 8 | 1039 | 129.8 | ||
| 33 | 12 | 8 | 量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71 | Road to quantum computing | 120 | 15653 | 130.4 |
| 34 | 63 | 仮説・検証（185）人格改造 あいうえお https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bfae8b4a486ee5fd72de | 10 | 1313 | 131.3 | ||
| 35 | 56 | 転職(4) 「面接で聞かれたこと(未経験からエンジニアを目指す方へ)」回答例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9f633c582f12af44c7d | 11 | 1446 | 131.4 | ||
| 36 | 34 | 転職(1) なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64 | 17 | 2263 | 133.1 | ||
| 37 | 106 | 仮説・検証(63)プログラム初心者が知らなくてもいいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3eaeb88e583898b8aae7 | 7 | 968 | 138.2 | ||
| 38 | 16 | 31 | 言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4 | language processing 100 fungo on docker | 56 | 7831 | 139.8 |
| 39 | 105 | 制御工学入門 用語集（作成中） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7be5a2a962afeec77859 | 7 | 991 | 141.5 | ||
| 40 | 81 | （IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）個人編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6996fe6d49ee6095d61 | 8 | 1134 | 141.7 | ||
| 小計 | 4102 | 281236 | 3965.5 |
＜この記事は個人の過去の経験に基づ
く個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞