データサイエンティストのための分析：Qiita自己記事まとめ2020
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3

<この項は書きかけです。順次追記します。>

データはいいね順。
ここではそのうち、Viewsの多い順で４０切り出した。
また、その次に、vs/gsの比率の低い順で４０切り出した。

特徴的なことは、Viewsの上位40と、vs/gsの上位40では、半分も共通な項目がないことである。

この３つの表からわかることを50字から400字で整理することを演習課題とする。

Views順

views	2020	2019	Japanese title	English Title	goods	views	vs/gs
1	11	10	Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する（5つの罠）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679	5 traps, introducing Python (Anaconda) to M.S. Windows.	121	147054	1215.3
2	1	1	プログラマが知っているとよい　色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35	Safety colour, everyone should know the use of colour.	1465	72675	49.6
3	5		仮説・検証（169）「平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』」に付け加えたかったこと。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6f9c2e0afbf8ab4181c		273	40751	149.2
4	2	2	６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f	Getting start programming at 65 years old.	661	31159	47.1
5	18	9	dockerで機械学習(3) with anaconda(3)「直感Deep Learning」Antonio Gulli、Sujit Pal著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/483ae708c71c88419c32	machine learning on docker with anaconda(3) "Deep Learning with Keras" by Antonio Gulli and Sujit Pal	39	30292	776.7
6	3	4	プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8	A program is a music.	341	29978	87.9
7	25	26	Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで　第一日 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56	How tu use Nvidia GPU on Macbook Pro or Mac mini, Day 1. https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56	30	29264	975.4
8	9	5	「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラムhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73	Beffore joinng a reading club on "Start from scratch, Deep Learning 2, natural language version", try these exercise materials	161	26499	164.5
9	4	3	Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2	Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita	303	25455	84
10	39	21	dockerで機械学習(17) with anaconda(17)「PythonとKerasによるディープラーニング」：Francois Chollet著 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bce4fa73560370733ea2	machine learning on docker with anaconda(17) "Deep Learning with Python" by Francois Chollet	15	25227	1681.8
11	8	6	製造業における機械学習 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbe846de16f74bea1d6f	machine learning on the manufacturing industry	176	24981	141.9
12	19	13	RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編(System Verilog対応版）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4c02f1575db1f28310a7	STARC RTL Design Style Guide Verilog HDL(System Verikog)	39	19603	502.6
13	75		MacOS:いくつかの必要な項目が見つからなかったため、操作を完了できません。（エラーコード-43) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9fd719ca942a0a91601		8	18395	2299.3
14	6		プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b	Hypothesis that there are few innovative programmers	257	18210	70.8
15	10		人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e		137	16085	117.4
16	12	8	量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71	Road to quantum computing	120	15653	130.4
17	7		仮説・検証（165）40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8		248	14081	56.7
18	31		curl入門(mac編） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f13df3e2c9fe6c3bf6fc		18	13701	761.1
19	76		pip install cupyでエラーが出た https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/19a66d86cd7eaf733a3e		8	10720	1340
20	40		「Python 入門」の入門　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22c99c5926984ede6573		15	10056	670.4
21	20		Qiita(28)画像の大きさ調整 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cef6ae1fcbdbec9e7be2		38	8892	234
22	42		M.S.Windows にAnaconda3(python3)を　2019年版 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c05c0d690fcfd3402534		14	8876	634
23	15	7	C言語/C++に対する誤解、曲解、無理解、爽快。https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f3992c9722c1cee2e3a	Misunderstanding, twist, unappreciation or fresh on C and/or C++ Languages	59	8709	147.6
24	47	22	プログラマが国立国会図書館（本館：永田町）利用:16の関門(FD読めない！)https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/09252fdce118ec9e21aa	When Programmer use National Diet Library, FD can not read! 16 Gates (Main Building: Nagatacho)	12	8296	691.3
25	21	23	なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2	merit of machine learning on docker, target 100 list of books and sources, constructing now.	37	8112	219.2
26	16	31	言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4	language processing 100 fungo on docker	56	7831	139.8
27	27	17	VZエディタ移植に当たって実施したことと成果https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5551be98dcbed8f41949	Porting the VZ editor(assembler made) to N5200.	27	7828	289.9
28	35	28	Dockerをどっかーらどうやって使えばいいんでしょう。TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh編５つの関門「名古屋のIoTは名古屋のOSで」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c46c6da8ceb64d2d7af	5 Gates in TOPPERS/FMP on RaspberryPi with Macintosh	16	7101	443.8
29	32	15	dockerで機械学習(6) with anaconda(6)「 scikit-learnとTensorFlowによる実践機械学習」Aurélien Géron　著https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/140428dfce7e3234ceb7	Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow on docker(6)	18	6992	388.4
30	13		仮説・検証（168）プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない３つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29		79	6828	86.4
31	17		英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624		52	6236	119.9
32	85		Macintoshでtcl/tk　そのままでも動くのに罠５つに嵌った https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bebb8e5a757a7d1b9f2		7	6169	881.2
33	26	18	「coq入門」の入門https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/13566f0b2083ea8d4998	Getting start with "Getting start with coq"	29	5975	206
34	29	12	名古屋のIoTは名古屋のOSで, TOPPERS まとめhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451	Iot at Nagoya wearing kernels at Nagoya, see TOPPERS summary	20	5974	298.7
35	22	14	プログラマの「日報、週報、月報、年報」考 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97ad8ac9217c12c3bb69	thinking of "daily, weekly, monthly and yearly report by programmer "	35	5669	161.9
36	58	27	Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)名古屋のIoTは名古屋のOSで https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8ccbf6675c3494d57a76	Autosar Guidelines C++14 example code compile list(1-169)	10	5591	559.1
37	77		MISRA C まとめ #include https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1a79a7cbd281607c7c9		8	5234	654.2
38	14		プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc	What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer.	74	4985	67.3
39	78		無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(64)Wireshark 導入、記録、分析　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d1d452d5f3eadd420d6e		8	4957	619.6
40	86		PIC命令(アセンブラ) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/700544d1988d80d7003f		7	4732	676
					5041	754826	18840.4

#Views/Goodsの小さい順（Viewsに比べてGoodsが多い）

views	2020	2019	Japanese title	English Title	goods	views	vs/gs
1	138		TOPPERS のAUTOSARへの貢献(更新中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d363cf06e2176207b391		6	266	44.3
2	2	2	６５歳からのプログラミング入門 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1561f910c275b22d7c9f	Getting start programming at 65 years old.	661	31159	47.1
3	1	1	プログラマが知っているとよい　色使い（安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35	Safety colour, everyone should know the use of colour.	1465	72675	49.6
4	137		Qiita(5)書いていて嬉しいこと・嬉しかったこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f7796943ace8b9a99b0		6	315	52.5
5	136		仮説・検証(107) 今日の学び https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bcd987f2e90ffc865873		6	337	56.1
6	7		仮説・検証（165）40年でソフトウェア開発の景色はどのぐらい変わったのか？ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/54c17cf751894eef56f8		248	14081	56.7
7	14		プログラマとして、プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時に心がけていること https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e5700db01727cb516fc	What to keep in mind when writing programs, writing letters and excuses as a programmer.	74	4985	67.3
8	6		プログラマで飛び抜けた人が少ないという仮説 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d22e20f6d2c58f2c1b	Hypothesis that there are few innovative programmers	257	18210	70.8
9	74		AUTOSARはどこから来て、どこへ行くか。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b605326a1aebe79b5d85		9	688	76.4
10	84		仮説・検証（153）成功体験は語っても、成功体験に頼らないために。清水吉男・田中伸明 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d32adfaf7b2568bfd9d2		8	615	76.8
11	24	11	プログラマが苦手な「人との口頭のやりとり」面談技術(interview technique)７つの要点 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f322df6978853c708c99	Programmers are not good at talking with others. 7 points of interview technique.	35	2801	80
12	38		IT系勉強会をすべて当たりにする方法 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f001a79ab4162220406		16	1316	82.2
13	135		仮説・検証(113) Qiitaの記事を見失わないために https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7fd1a6fa8e55c432788a		6	496	82.6
14	109		同期通信(synchronous communication)って言わないで!　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/87705b0e68a2a7f7807f		7	579	82.7
15	4	3	Qiitaで組立語・機械語・CPU＜アセンブラへの道＞https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2	Road to Assembler, machine language and CPU on Qiita	303	25455	84
16	13		仮説・検証（168）プログラマの「プログラムが書ける」思い込みの激しさは強みであって弱点ではない３つの理由 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29		79	6828	86.4
17	3	4	プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8	A program is a music.	341	29978	87.9
18	83		仮説・検証(111) アメリカ留学、アメリカ就職の代わりに行ったこと。行なっていること。英語(33) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9f8e791bd6be3bed34bb		8	715	89.3
19	108		なぜ計画者(programmer)はカタカナ語を使わない方がよいのか https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d09e5ee549c4d9a17912		7	659	94.1
20	23	32	プログラマが知っているとよい英単語の語源 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9de6d47c47e2c211222b	English word origin for programmer	35	3309	94.5
21	134		仮説・検証（148）プログラマが違和感を感じたときにするとよいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f32ae742655621b309fb		6	569	94.8
22	46		英語(22) 物と事　変数名、関数名に役立つ英語・語幹・語源 30余 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707		13	1383	106.3
23	66		Qiita(25)「絶対に見逃せない投稿が、そこにはある」か確かめてみた https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b25ffcf096bec554c837		10	1075	107.5
24	65		仮説・検証(112) 三次元が不得意な人に役立ちそうな資料収集 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c646254598e68a374322		10	1101	110.1
25	10		人生で影響を受けた本100冊 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e		137	16085	117.4
26	57		仮説・検証(67)「プロセス改善」が改悪へと突き進む https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f3a1174f81935bb6d85		11	1297	117.9
27	17		英語(3) 仮説・検証(88)用語の衝突(用語・用例募集中) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624		52	6236	119.9
28	37	16	ITエンジニアとしてのPC初期環境構築[MacOS編]」に付記したいことhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/08c9f7e4b968472961fd	Some comment for "Initial environment setting on PC as IT specialist, Mac os version"	16	2041	127.5
29	73		（IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）組織編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4de09e3ba35b82ee71e7		9	1150	127.7
30	107		Raspberry Pi（SDカード付き）開封から起動までの時間測定 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8cde74c07848ec413f7b		7	899	128.4
31	64		趣味(like, hoby and life work)としてのプログラミング言語(C++, python and Verilog HDL) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e0b06fd5dc2ea29c217		10	1295	129.5
32	82		TOPPERS活用アイデア・アプリケーション開発コンテスト受賞作品紹介　まとめ作成中 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/72b882d96b2841f25faf		8	1039	129.8
33	12	8	量子コンピュータプログラムへの道https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71	Road to quantum computing	120	15653	130.4
34	63		仮説・検証（185）人格改造　あいうえお　https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bfae8b4a486ee5fd72de		10	1313	131.3
35	56		転職(4) 「面接で聞かれたこと(未経験からエンジニアを目指す方へ)」回答例 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9f633c582f12af44c7d		11	1446	131.4
36	34		転職(1) なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64		17	2263	133.1
37	106		仮説・検証(63)プログラム初心者が知らなくてもいいこと https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3eaeb88e583898b8aae7		7	968	138.2
38	16	31	言語処理100本ノックをdockerで。 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4	language processing 100 fungo on docker	56	7831	139.8
39	105		制御工学入門　用語集（作成中） https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7be5a2a962afeec77859		7	991	141.5
40	81		（IT業界における）新型コロナウィルス対策（案）個人編 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f6996fe6d49ee6095d61		8	1134	141.7
小計					4102	281236	3965.5

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応）転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2

小川メソッド　覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

views 20,000越え自己記事一覧
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Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

物理記事　上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
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数学関連記事１００
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
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品質一覧
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言語・文学記事　１００
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医工連携関連記事一覧
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自動車　記事　１００
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通信記事１００
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日本語（０）一欄
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英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
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仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽　一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ　ベクタージャパン　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿　2024116

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