@spaces 平成のうちにやめたかった『ITの7つの無意味な習慣』
拝見して、いろいろ調べないといけないことを思いつきました。それよりもっと仕事で無駄なこといっぱいあるような気もして書き始めました。
私は通信が専門のはずです。穴(tunnel)を掘る方が専門です。穴を埋める技術(security)については詳しくありません。間違っていたらごめんなさい。
お正月休みにIEEE Ethernet規格(英文：個人利用無料)を読もう。１日１０００ページ目標。:英語(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e1a3155a950e799a17f5
『ITの7つの無意味な習慣』は、よく理解していないかもしれません。掘り下げる努力をし始めます。
【7位】 2要素認証でない「2段階認証」
『「二段階認証」の誤解を解く。「二要素認証」「多要素認証」と何が違うか』
https://support.trustlogin.com/hc/ja/articles/360000497941--二段階認証-の誤解を解く-二要素認証-多要素認証-と何が違うか
(1)「知っていること・記憶していること」知識要素(2)「持っていること・受け取っていること」所持要素(3)「自分の身体があること」生体要素、この(1)、(2)、(3)の認証要素を2つ使った認証が「二要素認証」となります。
私の場合は、記憶力が悪いので計算機を使っています。そこで、「知っていること・記憶していること知識要素」はすべて計算機に記録して「「持っていること・受け取っていること所持要素」に変換しています。
「パスワード後送信付きZIP暗号化ファイルメールの無駄な処理」も「「知っていること・記憶していること」知識要素」の「「持っていること・受け取っていること」所持要素」への変換の一方法ではないでしょうか。
「自分の身体があること生体要素」は、３D印刷機や、複製機器類で「「持っていること・受け取っていること所持要素」に変換可能な場合があるかもしれません。
「多要素認証」のほとんどは所持要素に変換可能かもしれません。詳細に記述すると試す人がいるかもしれないため省略します。
スパイ物の動画を見すぎだと言われればそうかもしれません。いずれにしても、測定した事項を電磁的に再現すれば、認証は通過できるかもという認識で合ってますでしょうか。
物は事によってしか測定できず、物は事に変換できる。事は物に変換すると、測定しやすいことも関係あるかも。
英語(22) 物と事 変数名、関数名に役立つ英語・語幹・語源 30余
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5f66b632ca589bb09707
罠1 その多要素、所持要素に変換可能じゃないですか？
【6位】 パスワード後送信付きZIP暗号化ファイルメールの無駄な処理
もっとひどい組織があるらしいです。
zipファイルの拡張子を変えて送信させているらしい。
受け取った側に、拡張子をzipにしろと指示をしているらしい。
ファイルの拡張子を変えさせるのは、OSによっては警告が出るような危険な処理です。
ファイルの拡張子を変えさせるのは、その組織の門(gateway)を騙すためだけで、誰のためにもならない。
ある制約条件をかいくぐるためにもっと危険なことをさせているかもしれない。
仕事で非公開の作業は、github/gitlab/bitbucketのprivateで共同作業をしている。ファイルをメールで転送する必要がある用事はほとんどない。
docker(13)設計はgit, dockerで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e85a825709f7f5f56ee
docker(59) Githubとdocker
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7e142cd283a1c314234
仮説・検証（51）公開算譜は機敏だ(open source is agile)GitHub and docker
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5dd49a046b5991af3a5e
罠2 添付ファイルの拡張子を変える危険な処理をしていませんか？
【5位】 出社してオフィスで使うことが前提のIT基盤
オフィスで使うことが前提のIT基盤には意味がある。仕事の持ち帰りをさせる黒企業(black)や、不払い残業を減らす意味がある。
出社してオフィスで使うことが前提のIT基盤をなくす前に、どこで働いても勤務時間として記録する体系が必要だろう。支払いがない限り、出社してオフィスで使うことが前提のIT基盤をなくすことは、時代を逆戻りすることになるかもしれない。
罠３ 遠隔業務の対価はいい感じで払われてますか？
【4位】 企業ネットワークのインターネットとの接続口を1か所に絞る
物理的な一箇所と論理的な一箇所とを区別してない。
物理的な一箇所は輻輳をまねくが、論理的な一箇所で物理的に複数にすることは不可能ではないのではないだろうか。
論理的な話と物理的な話を混同していないだろうか。
論理的な仕組みがつくれないから、物理的な仕組みで対応しようとするのは、管理できる人にまかせたくない人がいるからかも。
罠４意思決定する人が管理できる人の意見を聞いていますか？
【3位】 従業員の生産性を下げるIT環境
BYODをやっている企業で、いままでセキュリティ対策で大きな問題が出たというニュースはないはずである。
BYOD(Bring your own device)がニュースになったかどうかが問題ではない。実際に仕事で私的な機材から情報が漏れたことは数限りなくあり、蓋をしてきている。
無償労働が問題であり、従業員に個人的に機材を買わせ費用を払ってこなかった組織がBYOD(Bring your own device)を禁止していることに注意を払っていない。
自社で予算がないならBYODで最新デバイスを使えるようにするなど、従業員の生産性を下げないような対策が必要ではないだろうか。
従業員が払ったお金を費用にしない不正行為が黒企業(black)の温床だったのではないだろうか。
罠５ ３万円代の機材と同等の性能の３０万円代の機材を予算計上しようとしませんでしたか？
【2位】 紙原本主義/ハンコ主義
紙の良さ、判子の良さはあるだろう。署名でよい場合が増えているj
署名の電子化が遅れているのかもしれない。紙を廃棄して証拠を消す習慣も課題かもしれない。電子情報の複写が原本であることを確立することが大切かもしれない。
紙が原本であるかどうかよりも、そもそも紙でもいらない書類はたくさんあるかもしれない。
電子ファイルを消してしまう人がいたり、停電時にも作業ができるように紙にしているだけかもしれない。
罠６ ハンコ、署名よりも簡単なgit, メールやslackの記録で責任を負担・分担する仕組みが作れませんか？
【1位】 パスワードの定期的変更、パスワードでのログイン
パスワードの定期的変更や、パスワードの文字の数や種類の指定に課題は指摘されてきている。
パスワードという言葉を嫌って、pinコードとか他の用語を使っていても、結局記憶要素か所持要素に変換可能じゃないですか？
罠７ その仕組み、記憶要素、所持要素に変換可能じゃないですか？
解決したいこと
1位 無駄な処理は電子化せずに止めよう
紙原本主義であろうがなかろうが、不必要な書類を作ることが無駄である。
RPA(Robot Process Automation)の事例を何件か見学させていたたいて、半分以上が無駄な処理の自動化をされていることに気が付いた。
無駄な処理をなくすのではなく、自動化して無駄な電子ファイルを作りつづけるRPAをなくすのは、平成の間にしたかった。
作業改善と称して、無駄な書類を作らせる人たちが存在しているらしい。
2位 同じ情報の再入力はしなくて済むようにしよう
RPAで気になったのは同じ情報の再入力をしている処理にあちこちで遭遇したこと。
情報源で一度入力したら再利用すればよく、再入力することは無駄の根源のはずである。
全国の図書館で同じ情報を入力しつづけてきた記憶がよみがえってくる。
バーコードがあるのだから、バーコードを読めば書籍の情報が得られれば入力しなくても済む。
3位 記録の廃棄は多段階で
ディスク容量が少なかったころは、消すことが必要だった。
あるいはテープにして、オフラインで記録するしかなかった。
今でも、オンラインで保存しきれなければ、磁気メディアで保存してもよいかもしれない。ビッグデータといいながら、必要な記録を廃棄してしまう組織があることは課題かもしれない。
記録を廃棄して、また同じ情報を再入力しているBPAを見ると、過ちは繰り返されるという教訓として理解するのがよいのかもしれない。
IT(information technology)といいながら、情報についての技術を無駄に使うのはできればやめたい。
膨大な無駄をしている中で、少しの無駄はたいしたことではないかもしれない。
大量のデータを解析し、無駄な再入力、無駄な記録の廃棄がないかをまず解析するとよいかもしれない。
まず、分析をして、その結果不必要なら捨てればいいし、面白い分析結果が出るようなら、もっと利用すればよい。
「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5
に少し書きかけ中。文章で語らずにデータで語れるとよいかも。
まとめを書く前に
おかしなことは山のようにあって、一部だけ見て問題にするよりも、
おかしなことの山全体を測定して、そのうちの無駄なことのうち大きなものからやめていくのがよいかもしれない。
画面上の無駄な表示、無駄な操作は、毎日、大勢の人の時間を奪い、多くのデータのやり取りを無駄にし、不要なプログラムを保守しなくてはならず、変更を不必要に複雑にしているかもしれない。
処理量、データ量をつけて議論するには、組織内の測定か、外部から眺めるか、UIの評価をするか、いろいろな方法があるかもしれない。
期待している設計、操作だけでなく、実施に発生している実行時誤り(error)なども測定、記録して回避する方法を記載するとよいかもしれない。
本当に問題にしたいことの１位は、２位と３位の事項を含み、２位は３位の事象を起点とする場合があり、経験的にかなりの確率で事象として包含関係がある。そのため無駄は１位、２位、３位の順である確率が高いことを測定できると予測している。
いろいろ測定するには、javascript, PHPなどを使ってWebから情報取得するとよさそう。
Qiita(11)「Qiitaいいな〜自分のいいね分析」自分版
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/11955909b0302d9ba999
Qiita(16)Qiita記事 いいね と views の関係
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d30240b2a9adec288ca9
いろいろ集計して試そうとしている。うまくいかないことの方がまだ多い、、、。
昭和のうちにやめたかったITの7つの顧客本位でない習慣
上に書いた「問題にしたいこと」３つは、昭和のうちにやめたかった事項かもしれない。当時を振り返り７つの顧客本位でないかもしれない習慣を記載してみる。
1) 無駄な処理は電子化せずに止めよう
時効になっているかもしれないとはいえ、機密事項の暴露はIT業界で仕事をしていく上ではかけないことがある。何が無駄な処理か、立場によって違うかもしれない。
計算機で処理していなかった頃にやっていた紙での事務処理の半分くらいは、紙で処理するから必要な処理の場合がある。それをそのまま計算機に掲載しても無駄かもしれない。
要求とか、仕様とかという言葉で語るのではなく、お客様の言葉で語れば解決することがある。
2) 同じ情報の再入力はしなくて済むようにしよう
機種の移行で、script、変換のC言語プログラムでうまくいかない部分は、プログラムを組み直すより再入力した方が安くあがることはしばしばあった。
最初から、機種が変わっても、データの移行には費用がかからないようにするのが基本のはず。
docker(1) 利用を勧める17の理由
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c4e5075142bf5e11ddbe
3) 記録の廃棄は多段階にしよう
機種移行時だけでなく、ディスク容量が足りないことと、保守費用が出ないために破棄されたデータはどれだけあるか、特定のよく知っている事象以外は見積れていない。
4) 同じ技術を名前を変えて売るのは止めよう
MIS(management information system) ビッグデータのはしり。
DSS(decision support system) 今でいうデータサイエンスのはしり。
OA(office automation) RPAの原型
5) 同じ技術をカタカナ語で顧客を煙にまき売るのは止めよう
インタネット：：計算機網の相互接続のこと。あなたの網は私の網という継ぎ目のない(seamless)網を実現する技術。電子化とともに情報開示のための技術。
なぜ計画者(programmer)はカタカナ語を使わない方がよいのか
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d09e5ee549c4d9a17912
6) 略号をfull spellingをつけずに顧客を煙にまき売るのは止めよう
まぎらわしい、間違えやすい、行き違いの多い略号worst 10(候補24)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0bff5dbb72208053489b
用語の衝突(用語・用例募集中) 英語(3) 仮説(88)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6a8eb7ffaa45eeb16624
7) 試験の済んでいない半製品であるから安価であることを顧客に伝えよう
PC, PC用OS, PC用アプリのほとんどが、保証のない半製品としての出荷である。
それを使って役にたつ道具を仕立てるのは所有者の責務であることを、伝えていないことがあるかもしれない。
8) 年齢
IT業界でやめるとよいかもしれない３つの習慣（学歴（大学名）・理系文系・年齢）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d252d1e70ccea18efc#comment-da0f2fb4493caa2cb00e
9) 理系・文系
学歴：学校入学歴・卒業歴でなくて、何を学んだかの歴史
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5c1005716b71b11b85a4
10) 学歴（大学名）
IT業界でやめるとよいかもしれない３つの習慣（年齢・学歴（大学名）・理系文系）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d252d1e70ccea18efc
参考資料(reference)
メールにパスワード付きzipを添付して「パスワードは別途お送りいたします」とする慣習がめんどくさいのでなんとかした
https://qiita.com/Kta-M/items/afa94a6728416511b78b
PGP(GnuPG)の導入方法教えてやるから、いい加減、ファイルをZIP暗号化して、別メールでパスワードを送るのは、やめてくれ！ ～ファイル添付編～
https://qiita.com/karkwind/items/0639ddd026be69e72e64
PGP(GnuPG)の導入方法教えてやるから、いい加減、ファイルをZIP暗号化して、別メールでパスワードを送るのは、やめてくれ！～公開キー配布編～
https://qiita.com/karkwind/items/d56976616780e8460513
PGP(GnuPG)の導入方法教えてやるから、いい加減、ファイルをZIP暗号化して、別メールでパスワードを送るのは、やめてくれ！ ～セットアップ編～
https://qiita.com/karkwind/items/9cb2907060f210fc940a
S3のsinged url を使えば、zipパスワード後送なんて要らん
https://qiita.com/yugo-yamamoto/items/be03e9867840c9e88eab
添付ファイルの後に送られてくるパスワードの意味
https://qiita.com/Akio-1978/items/4630bf4ebf18aa5b5200
社外秘を誤ってクライアントにメール送信！Outlook で誤送信対策
https://qiita.com/qtikule/items/f14356ceb008a5988bc1
自己参考資料(self reference)
Web Isolation, RPA, Deep Learning, 量子コンピュータ,HAZOP
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29c7bac44861503a0612
仮説(67)「プロセス改善」が改悪へと突き進む
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f3a1174f81935bb6d85
生産縮小、規模縮小、人員縮小時には自動化道具を増強
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8df1dc7d3a5c7869d3c2
自動生成
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/228350db0a8fc2fd9376
あとがき
令和元年ネットワークスペシャリスト試験
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/24c7f2ea3fe0b4ce434b
を受けた知人のために資料整理もしなくては。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc
Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc
Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e
LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66
博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4
なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64
プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25
「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f
大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5
全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/912d69032c012bcc84f2
日本のプログラマが世界で戦える16分野。仮説(53),統計と確率(25) 転職(32)、Ethernet(58)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
小川メソッド 覚え（書きかけ）
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DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
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amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4
100以上いいねをいただいた記事16選
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水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20200102 午前
ver. 0.02 加筆 20200102 午後
ver. 0.03 補正 20200103 午前
ver. 0.04 自己参考資料追記 20200103 午後
ver. 0.05 参考資料追記 20200104 午前
ver. 0.06 昭和のうちにやめたかったITの7つの顧客本位でない習慣 追記 20200104 午後
ver. 0.07 編集リクエストに基づいて訂正 20200105 午前
ver. 0.08 表記補足 20200105 午後
ver. 0.09 罠７つ 20200106 朝
ver. 0.19 表現補足 20200106 午前
ver. 0.20 表現補足 20200106 午後
ver. 0.21 まとめを書く前に補足 20200108
ver. 0.22 もの と こと 補足 20200109
ver. 0.23 表現補足 20211004
ver. 0.24 年齢、学歴（大学名）、理系・文系 追記 20220724
ver. 0.25 学歴：学校入学歴・卒業歴でなくて、何を学んだかの歴史 追記 20221127
ver. 0.26 ありがとう追記 20230521
ver. 0.27 URL追記 20240220
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