Python 入門

pythonには、python2とpython3と系列が少し違います。
どちらのpythonを使うかで読み分けてください。

言語処理100本ノック2015

http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/nlp100/

言語処理100本ノック with Python(第1章)
https://qiita.com/gamma1129/items/37bf660cf4e4b21d4267

言語処理100本ノック with Python(第2章・前編)
https://qiita.com/gamma1129/items/92b23219a5b9d8333dad

言語処理100本ノック with Python(第2章・後編)https://qiita.com/gamma1129/items/6afee2034d6028847e1a

言語処理100本ノック with Python(第3章)
https://qiita.com/gamma1129/items/68e955853e265cb12ebe

言語処理100本ノック 00〜09
https://qiita.com/nubilum/items/af0a2ff057b9a6d708ad

言語処理100本ノック2015 00(Python)
https://qiita.com/aira002/items/1a1ad7efd451a72e28c2

言語処理100本ノック2015 01(Python)
https://qiita.com/aira002/items/2d5be2cd145500162221

言語処理100本ノック2015 02(Python)
https://qiita.com/aira002/items/d0854bfc22a032e9526c

言語処理100本ノック2015 03(Python)
https://qiita.com/aira002/items/8f2355769df1cf3654e8

言語処理100本ノック2015 04 (Python)
https://qiita.com/aira002/items/e8eb2fff0f17b341a6ca

素人の言語処理100本ノック:00
https://qiita.com/segavvy/items/709c6e2d156b7837b3a8

素人の言語処理100本ノック:01
https://qiita.com/segavvy/items/966c7b658ca740f6164b

素人の言語処理100本ノック:02
https://qiita.com/segavvy/items/725b20f21951975a06fd

素人の言語処理100本ノック:03
https://qiita.com/segavvy/items/a0ddefb64cc878b9639b

素人の言語処理100本ノック:04
https://qiita.com/segavvy/items/4e592dea2f828e5385ff

素人の言語処理100本ノック:05
https://qiita.com/segavvy/items/6f9f028914176c069c41

素人の言語処理100本ノック:06
https://qiita.com/segavvy/items/209bf27d4cee51f60f99

素人の言語処理100本ノック:07
https://qiita.com/segavvy/items/6967ab5e8d41c7a879db

素人の言語処理100本ノック:08
https://qiita.com/segavvy/items/5552623de614ca3344df

素人の言語処理100本ノック:09
https://qiita.com/segavvy/items/be0f59af4b410069516d

素人の言語処理100本ノック:10
https://qiita.com/segavvy/items/9b14293e50dec0c4b242

素人の言語処理100本ノック:11
https://qiita.com/segavvy/items/85e78ce405daf10d0ed6

Raspberry PI

Raspberry PIで、Raspbianを導入すると、python2, python3が初めから利用できる。

Raspberry PIのPIはPythonのPIだという話があるくらい、Pythonが便利。

小学生からPythonを楽しむことができる。Pythonで書かれたゲームやソフトも色々。

Macintosh

Macintoshのmac osに入っているのはpython2です。
python3を使うには、pyenvを入れることをお勧めします。

すでに導入済みの道具類でpython2を前提としたものがあるかもしれません。python2を使えなくするのは、python2を使う道具類を使わないことがはっきりしてからにすることをお勧めします。

統計、機械学習などで利用するのなら、Anacondaをお勧めします。

Windows

WindowsでAnacondaの導入方法を下記で説明しています。

Windows(MS)にPython(Anaconda)を導入する(5つの罠)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7bfd7ecdc4e8edcbd679

Anaconda

上記の導入方法なら、コマンドプロンプトには影響を与えません。Anaconda promptをご利用ください。

JupyterNotebook

JupyterNotebookも便利な道具です。資料のPDF化も実現します。

機械学習・深層学習

「ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装」斎藤康毅オライリージャパン(2016)
ではじめてPythonを触ったという方も大勢お見えになります。

「ゼロから作るDeep Learning 2自然言語処理編」を読む前に読んで置くとよい資料とプログラム

https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73

Python3

中一によるPython学習1 基礎中の基礎
https://qiita.com/__zenbo__/items/9ed2db6dc7180e6ea1ff

中一によるPython学習2 条件分岐
https://qiita.com/__zenbo__/items/057ac4f06558fcfbd293

Python入門
https://qiita.com/luohao0404/items/daf76ee0fe25ace07ce7

導入部を省略している。

『難しそうなプログラミングをやさしく教えてくれる本』のPythonのプログラム
https://qiita.com/hidenori-t/items/11eacb912dd3e7d8467c

python2

Pythonの基礎の基礎の基礎
https://qiita.com/konojunya/items/e01b139fe76f1da7c185

python2 and python3

~Pythonistaより愛をこめて贈るPython入門者のためのTips①~
https://qiita.com/hanaken_Nirvana/items/712cab619b7d37b9674c

~Pythonistaより愛をこめて贈るPython入門者のためのTips②~
https://qiita.com/hanaken_Nirvana/items/e533e88e3d5a32cc8a2a

~Pythonistaより愛をこめて贈るPython入門者のためのTips③~
https://qiita.com/hanaken_Nirvana/items/d1a3efcf6ec65e2aec04

感想、報告類

中学一年生がPythonの知識ゼロからAIを作るまで
https://qiita.com/__zenbo__/items/aeba6c9eb098193a6efc

Sign up for free and join this conversation.
Sign Up
If you already have a Qiita account log in.