Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで 第一日
<この項は書きかけです。順次追記します。>
目的
Deep Learningの演習を実施するにあたって、NVIDIAのGPUを想定したコードを実験するため、
現在利用しているMacbook ProまたはMac miniにNVIDIAのGPUを使えるようにする。
背景
「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」を読む前に読んで置くとよい資料とプログラム
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/537b1810265bbbc70e73
「ゼロから作るDeep Learning」著者の続編『ゼロから作るDeep Learning ❷ 自然言語処理編』の公開レビューが始まっている。「レビュー期間は2月28日（水）から4月13日（金）までの1ヶ月半です。」
（主催者の記述の引用です。）
https://www.oreilly.co.jp/editors/archives/2018/02/ann-public-review-machine-learning-from-scratch.html
内容を確認して行ったらNVIDIA GPU想定の演習があり、慌てました。
https://www.nvidia.co.jp/page/apple.html
NVIDIA GPUはiMac、Mac Mini、Mac Pro、Apple TVなど、全てのMacBook 製品群おいて その力を発揮します。
具体的に何を買えばいいかがわからない。
https://www.nvidia.co.jp/object/apple_diamond_jp.html
Appleの新しいMacBook
https://www.apple.com/macbook/the-new-macbook/
The page you’re looking for can’t be found.
成果
Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが動き、Deep Learningの演習を確認できる。
NVIDIAのGPUとそのためのライブラリの仕組みが分かるきっかけがつかめる。
本文
ネットで検索したり、
Qiitaの記事を読み、調査・実験しながら、Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまでを記録します。
作業する日は週に１日を予定しています。次の日まで１週間開く場合があります。
ごめんなさい。
耳寄りな情報は、編集リクエスト、コメントのどちらでも結構です。
よろしくお願いします。
本文
「Mac GPU」で検索
標準搭載のGPUの話題が多い。
Mac で外付けのグラフィックプロセッサを使う
https://www.nvidia.co.jp/object/apple_diamond_jp.html
「Mac GPU NVIDIA」で検索
Mac miniでNVIDIAのeGPUを使う 2018.7.19
https://log.brdr.jp/post/310
MacBook Pro (15-inch, 2017)でNVIDIAのeGPUを使う(のを諦めた) 2018.8.8 https://log.brdr.jp/post/328
関連記事
今更知ったMacBook ProのGPUの切り替え
http://beyo-sta.com/post-1647/
MacでディープラーニングのためにGPUを使いたかった話
https://seishin55.hatenablog.com/entry/2016/12/19/023834
MacBook Air(or Pro)でGPUを外付けしChainerを動作させるまでの手順
http://marmarossa.hatenablog.com/entry/2017/09/03/004620
外付けGPUボックスおすすめ13選はThunderbolt 3 ノートPCに最適
http://www.kagua.biz/review/gamingdevice/external-gpubox-thunderbolt3.html
Mac miniにGPGPUを付けてみる
http://maxserve.blogspot.jp/2014/09/mac-mini-gpgpu.html
まだMac miniで戦える？Mac mini Late 2012（OS X 10.9.4）にPCIe拡張ボックス「AKiTiO Thunderbolt 2」を使用してGeForce GTX 770を接続する方法が公開。
https://applech2.com/archives/40876959.html
Mac OSXでeGPUプログラミング環境構築(Keras,Tensorflow)
https://qiita.com/rys9469/items/bab6d5a1c6a9fd29af5e
Macbook ProでThunderbolt 2接続の外付けGPUを使う（Netstor NA211TB + GeForce GTX 760）
https://qiita.com/zinbe/items/c6044489057ddd389ffc
NVIDA以外
Macintosh 外付けGPU
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3ff69cc58ca1a92a3120
深層学習で学習やるならNVIDIA一択？いや、AMDという選択肢がありますよ
https://qiita.com/kz_lil_fox/items/d1a18f58e9e5033e7e14
AMD製GPU + ROCm + OpenCV + TensorFlow でGPUコンピューティング環境をつくる
https://qiita.com/hktm/items/ead2ed4ed3441fca7311
Thunderbolt3 to Thunderbolt2アダプタ
https://www.apple.com/jp/shop/product/MMEL2AM/A/thunderbolt-3usb-c-thunderbolt-2アダプタ
4,800, アマゾン品切れ中
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
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小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20180409
ver. 0.02 追記 20190225
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