Macintoshでpythonやっていて、外付けGPUが欲しいことがしばしば。
Linuxはだんだん AMDのGPUでもPython使えるようになってきたらしい。
Core X RC21-01310100-R3J1
http://www.gdm.or.jp/pressrelease/2018/0614/266311
SA-RX590-8GD5N+/11289-01-20G
https://www.ask-corp.jp/news/2018/11/sapphire-nitro-plus-radeon-rx-590-8g-gddr5-special-edition.html
Pulse Radeon RX 570 8G GDDR5
https://www.ask-corp.jp/products/sapphire/graphicsboard/radeon-rx-570/sapphire-pulse-radeon-rx-570-8g-gddr5.html
NITRO+ RADEON RX 5709G GDDR5
https://www.ask-corp.jp/products/sapphire/graphicsboard/radeon-rx-570/sapphire-nitro-plus-radeon-rx-570-8g-gddr5.html
cupy対応
##問い合わせ
「Macintoshのpythonのcupyに対応していますでしょうか。NVIDIAのcudaに相当するライブラリ・ドライバはありますでしょうか。」
って問い合わせをした。
Chainer対応
https://github.com/chainer/chainer/releases/tag/v5.0.0
Chainer入れるとcupyも入る。
Chainer/CuPyをAMDGPU上で動かす(インストール～MNISTまで)
https://qiita.com/kz_lil_fox/items/05bb375225e80fa99e39
tensorflow対応
調べ中。
Linux版は
http://repo.radeon.com/rocm/misc/tensorflow/
Keras対応
(小ネタ)ROCｍ環境でRStudio/Kerasを利用する
https://qiita.com/kz_lil_fox/items/c5ffa8028d5bc6be1187
参考資料(reference)
深層学習で学習やるならNVIDIA一択？いや、AMDという選択肢がありますよ
https://qiita.com/kz_lil_fox/items/d1a18f58e9e5033e7e14
AMD製GPU + ROCm + OpenCV + TensorFlow でGPUコンピューティング環境をつくる
https://qiita.com/hktm/items/ead2ed4ed3441fca7311
CuPyの一般的な存在意義？
https://teratail.com/questions/140308
NVIDIA以外の選択肢を！「ディープラーニングの民主化」を目指すGPU EATERの「お値段以上戦略」とは
http://ainow.ai/2018/05/10/137569/#AMDGPU
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190131 朝
ver. 0.02 Chainer追記 20190131 午前
ver. 0.03 参考資料追記 20190225
ver. 0.04 URL追記 20230227
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