<この項は書きかけです。順次追記します。>
データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！』。「それ自分かも！」ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
の反省に基づいて始めた企画です。
なんでも統計相談室(1)分母の値が０になる場合
@t_nakayama0714「Qiitaのいろいろランキング2019」への感謝と提案：Qiita(42)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/40b8557a20e8d75d62b5
<この項は書きかけです。順次追記します。>
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一覧
| 新 | Japanese title | good | views | v/g |
|---|---|---|---|---|
| 1 | プログラマが知っているとよい 色使い（JIS安全色）https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cb7eb3199b0b98904a35 | 1397 | 64602 | 46.2 |
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| 3 | プログラムは音楽だhttps://qiita.com/kaizen_nagoya/items/33c9f33581e6886f8ad8 | 326 | 27064 | 83 |
このように、分母が０でなければ、問題ありません。
しかし、Qiitaのいいね(LGTM:Look Good To Me)は、最初は０です。
じゃ、どうやって計算すればいいかっていうことになります。
案は３つあります。
離散、連続、断念。
離散
0の次は１です。しかし、まだ１になっていないのに、１で計算するのは時期尚早かもしれません。では、０１の離散の区切りが、今の半分だったらって仮定します。
0, 0.5, 1, 1.5, 2, ...
という感じです。
そして、今、０から始まり、１にたどり着く前の状態は、0.5だと仮定するのです。計算は0.5を使います。
連続
離散の考え方を、０から１までの連続のどの値をとってもいいことにします。
ただし、根拠として、最初に書いた日から、今日が５日目だとしましょう。そして、７日目になったら、いいねが１つつくに違いないと仮定しましょう。
７日目の期待値が１を超えるということを想定した場合に、５日目の今日、とるあたいは、5/7 = 0.714です。0.7でも、0.71でも結構です。
有効数字は１桁から３桁くらいを使うのが工学的かもしれません。
断念
０はやっぱり０だという決め。
たとえば、０の値を取っているのが100個以上あった場合、機械学習で自然言語処理して、予想計算させれば手間はさほどかからないかもしれません。人でで連続値を計算するのは不可能っていうか、時間の無駄でしょう。
じゃ、0.5でいいじゃんってなるかもしれません。0.5で計算すると、計算結果の合計値が大きくなりすぎて困る場合があります。そういう場合は0.5は採用できません。
計算例
| 離散0.5 | 連続0.3 | 連続0.7 | 断念｜ | |
|---|---|---|---|---|
| 7 | 14 | 23.3 | 10 | - |
| 100 | 200 | 333.3 | 142.8 | - |
| 差 | 100 | 233.3 | 42.8 | 100 |
だいたい、30から300くらいまでの間が経験的に多いような気がします。
viewsが１００になったときに１になったとします。
そうすると、上の表の差のところの状況です。
断念していた時と、離散で計算していた時は差が同じです。
どちらかの方法が優位であるとは限りません。
連続の0.3で計算していた場合が一番差が大きくなります。
激変ですね。そこで、激変を緩和するためには、
過去に、いくつの値で１になったかの統計を取り、
その激変率の期待値を一番小さくする値にするといいでしょう。
統計値ですから、将来予想はできません。
将来もそうだという保証はありません。
ただ、計算結果を受け入れやすいというだけのことです。
それでも、分母が０になるから計算できないから０で計算する方法と、
半分の0.5で計算する方法があることを理解しているといいことがあるかもしれません。
具体的には統計データがある場合は、その値を使って、激変の期待値を過去については最小になるように取ってみましょう。
参考資料
Qiita 10周年記念イベント 「10年前の自分に伝えたい、勉強しておきたかった技術」
https://qiita.com/official-events/1e99fc384200c38548fd
Engineering Festa 2024前に必読記事一覧
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
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脳内コンパイラの3つの危険
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自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
物理記事 上位100
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