CPU周波数
計算機の動作周波数が100MHzを超える頃に、周波数の上限は1GHzくらいじゃないかと言われていた。
20年くらい前、元HP, 現在のAgilentのオシロスコープの講習会でのことである。
当時、オシロスコープにIBM-PC互換ボードを内蔵し、WindowsをUIにするのが流行り始めていた。
オシロスコープでIBM-PC互換ボードを使おうとすると、IBM-PCのCPUの周波数よりも速い周波数での検査が必要になる。しかし、IBM-PC互換ボードを使っているため、なんらかの制約を受けるかもしれない。
素人には詳細はわからない。
玄人には、苦労がわかるらしい。
IBM-PC互換ボードの高速化と、安価なオシロスコープの高速化が、同時平行的に進み、Win-Winな雰囲気が高まった。
しかし、周波数が1GHzを超えると、回路が発振してしまい、ノイズ除去の回路に工夫がいるという。
具体的に、1GHzを超えた場合の回路上の工夫については別途調査したい。
<この項は書きかけです。順次追記します。>
CPU bit数
64bit CPUになり、扱うメモリ空間は十分大きいが、
ビッグデータを全部メモリに入れるとよいかどうかは課題であった。
64bit CPUの能力について調査中。
64bitでよく、128bitの必要があるかどうかは未調査。
64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfb5ffa24ded23ab3f60
64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(1)V850/RH850 gcc 64bit
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9934c0f9911ad29779b5
64bitCPUへの道 and/or 64歳の決意(2)32bitと64bitの違い
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1763b20c607260ea2c3e
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/149cae9df7adbf2df1cc
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/46f2333c2647b0e692b2
GPU
GPUは、ゲームなどとともに機械学習などでの利用が増えてきている。
機械学習などで半精度小数点を扱うにあたって、
16bit浮動小数点への対応が課題と言われていた。
Macbook ProまたはMac miniでNVIDIAのGPUが使えるようになるまで 第一日
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b3e06645f1cd7604d56
GPU搭載端末利用顛末(1日目・2日目) SSLError(SSLError(1, [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAIL ED] certificate verify failed (_ssl.c:777)),)
量子計算機
量子コンピュータプログラムへの道
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/37c90488c87bbe9f2d71
今日、量子計算機の話をしました。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cf00ff211389ce5e2571
「量子コンピューティング技術シンポジウム」@京都 20190311 に参加して
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/76b5c6d18703b9ab86d5#_reference-b73e51d81910ca5983d1
量子計算機 起業者
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/982112af4b4b81bc8e71
量子計算機 特許
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4429b2f5ed1a49180b55
量子計算機 論文
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4d945685d296e3591f92
量子アニーリング
量子アニーリングでは、
西森 秀稔らの論文が引用されることがある。
量子計算機 arXiv掲載 西森 秀稔 論文 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63cd1c6cf7a07b0e9e6f
「量子アニーリングの基礎」を読む
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/29580dc526e142cb64e9
「量子アニーリングの基礎」の参考文献の参考文献
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b2fe08b5824c6c3c68d
「量子アニーリングの基礎」参考文献の参考文献を調べるためにしていること
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a9a412561caee3852d77
「量子アニーリングの基礎」への記事のまとめ https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2f9b56d7dea41e3f18dd
量子ゲート
量子ゲート
量子ゲートがユニタリーな理由
量子ゲートの時間発展
量子の冬
AI研究では、過去に何度かブームがあって、その後、「AIの冬」が訪れている。
これらは、過大な宣伝と、過大な期待と、過大な投資と、過大な研究誘導が原因かもしれない。
実用的になるという過大な宣伝が一番。
今、量子計算機で何が課題かを過大ではなく、現実的に捉えるとよい。
量子の冬を迎えないためにお勧めは、
T-QARDの日々 量子コンピュータへのお勧めの入口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb869e5f38ae354e6294
背景理論
量子力学
「量子 コンピュータが人工知能を加速する」参考文献一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ca3043e6dd3c99c99ca4
「先生、それって「量子」の仕業ですか?」大関真之 量子力学入門のための資料収集
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/da8d2a9064c4b22ef332
統計力学・熱力学
スピングラス理論と情報統計力学 西森秀稔 参考文献
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/702c08becfcca98fa9d8
「スピングラスと連想記憶」参考文献一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d8934ca807ecb2b9718
確率統計論
確率論及統計論(伏見康司)の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4
計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計論」輪講演習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5
仮説・検証(93) 科学四分類と算譜(program)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a2f2b9cc3a51b6af7603
<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
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ver. 0.01 初稿 20190619 朝
ver. 0.01 量子の冬 追記 20190619 午前
ver. 0.02 量子アニーリング追記 20190619 午後
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ver. 0.04 量子力学・統計力学追記 20190620 夜
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