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「量子コンピュータが人工知能を加速する」参考文献一覧

量子 コンピュータが人工知能を加速する
西森秀稔, 大関真之, 日経BP社, 2016
419wzNw3FBL.jpg
https://www.amazon.co.jp/dp/B01MRWW1PD/

目的

書籍の参考文献欄の入手性を確認することにより、
内容の理解と確認を容易にすることを目的とする。

第1章「1億倍速い」コンピュータ

組み合わせ最適化
横磁場

1

「D-Waveの量子コンピュータは「1億倍高速」、NASAやGoogleが会見」2015/12/09
http://itpro.nikkeibp.com/atcl/news/15/120904017

2

"Why Google’s new quantum computer could launch an artificial intelligence arms race" washington post, December 10, 2015
https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2015/12/10/why-googles-new-quantum-computer-could-launch-an-artificial-intelligence-arms-race/

3

量子コンピュータ

4

Basil Denchev et al, What is the computational value of finite-range tunneling, Phys. Rev. X 6,031015(2016)
https://pdfs.semanticscholar.org/9b56/18b32ff6e6239e3c0127896e325967482fb2.pdf

5

汎用的, 万能

6

人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの, 松尾豊, KADOKAWA/中経出版, 2015
41awNvZKJNL._SX354_BO1,204,203,200_.jpg
https://www.amazon.co.jp/dp/4040800206/

7

Jacob D. BIamonte and Peter J. Love, Realizable Hamiltonians for universal adiabatic computers, Phys. Rev. A 78, 012352(2008)
https://arxiv.org/abs/0704.1287

8

Exponential Enhancement of the Efficiency of Quantum Annealing by Non-Stochastic Hamiltonians
Hidetoshi Nishimori, Kabuki Takada
(Submitted on 13 Sep 2016 (v1), last revised 18 Feb 2017 (this version, v3))
https://arxiv.org/abs/1609.03785

9

The D-Wave 2XTM Quantum Computer Technology Overview
https://www.dwavesys.com/sites/default/files/D-Wave%202X%20Tech%20Collateral_0915F.pdf

書籍には、下記のように記載。表示しない。たぶん上記。
http://www.dwavesys.com/sites/default/files/D-Wave%202X%20Tech%20Collateral_0915F_0.pdf

10

Tadashi Kadowaki and Hidetoshi Nishimori, Quantum annealing in the transverse Ising model, Phys. Rev. E, 58(5), 2265-5363(1998)
https://arxiv.org/abs/cond-mat/9804280

11

D-Wave経営陣
http://www.dwavesys.com/our-company/leadership

第2章 量子アニーリングマシンの誕生

ファインマン
キメラグラフ

1

量子コンピューティング 量子コンピュータの実現へ向けて-C-P-ウィリアムズ
51W4XEYVCML._SX332_BO1,204,203,200_.jpg

https://www.amazon.co.jp/dp/4431708693/

2

ムーアの法則 intel
http://www.intel.com/content/www/us/en/silicon-innovations/moores-law-technology.html

3

ショアのアルゴリズム(本人)
https://www.youtube.com/watch?v=hOlOY7NyMfs

4

Edward Farhi, Jeffey Goldstone, Sam Guttmann, Joshua Lapan, Andrew LUndgren, Daniel Preda, A Quantum Adiabatic Evolution Algorithm Applied to Random Instances of an NP Complete Problem,
20 APRIL 2001 VOL 292 Issue 5516, pp.472-475SCIENCE www.sciencemag.org
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.653.6601&rep=rep1&type=pdf

5

M. W. Johnson et al.
Quantum annealing with manufactured spins, Nature, 473, 194-198
https://convexoptimization.com/TOOLS/manufacturedspins.pdf

6

第1章 1に同じ

7

Quantum Enhanced Optimization (QEO) IARPA
https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/qeo/qeo-baa

第3章 最適化問題の解き方と人工知能への応用

巡回セールスマン問題をどう解く?
4色問題
機械学習とディープラーニング
クラスタリング
サンプリング

1

p.70

さまざまな制約のために「理想的な」状況からはほど遠い

2

p.94
Quantum Boltzmann Machine
Mohammad H. Amin, Evgeny Andriyash, Jason Rolfe, Bohdan Kulchytskyy, Roger Melko
(Submitted on 8 Jan 2016)
https://arxiv.org/abs/1601.02036

3

p.95
Estimation of effective temperatures in quantum annealers for sampling applications
Marcello Benedetti, John Realpe-Gómez, Rupak Biswas, and Alejandro Perdomo-Ortiz
Phys. Rev. A 94, 022308 – Published 9 August 2016
https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.94.022308

第4章 量子コンピュータがつくる未来

1

What is the computational value of finite-range tunneling
Vasil S. Denchev, Sergio Boixo, Sergei V. Isakov, Nan Ding, Ryan Babbush, Vadim Smelyanskiy, John Martinis, and Hartmut Neven
Phys. Rev. X 6, 031015 – Published 1 August 2016
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.6.031015

2

The Surprisingly Large Energy Footprint of the Digital Economy, Aug. 14, 2013
http://science.time.com/2013/08/14/power-drain-the-digital-cloud-is-using-more-energy-than-you-think/

誤植:Time, Apr.201-となっているが、URL にもあるようにAug. 14,2013

3

Google Details, and Defends, Its Use of Electricity
By JAMES GLANZSEPT. 8, 2011
http://www.nytimes.com/2011/09/09/technology/google-details-and-defends-its-use-of-electricity.html

4

p.106
https://1qbit.com

5

オムロン 卓球ロボット「フォルフェウス」
http://www.omron.co.jp/innovation/forpheus.html

第5章 量子の不思議な世界を見る

重ね合わせ
不確定性原理
チューリングマシン

1

2012年1月16日 日経サイエンス
ハイゼンベルクの不確定性原理を破った! 小澤の不等式を実験実証
http://www.nikkei-science.com/?p=16686

2

量子コンピュータへの誘(いざな)い きまぐれな量子でなぜ計算できるのか
石井茂, 日経BP, 2004
41HN3J5ENFL._SX319_BO1,204,203,200_.jpg

https://www.amazon.co.jp/dp/4822282112/

3

驚異の量子コンピュータ(日経BP Next ICT選書) 日経コンピュータReport7
51FSlSiWP7L.jpg

https://www.amazon.co.jp/dp/B00ZTIIGJU/

第6章 量子アニーリングマシンの誕生

ムーアの法則

1

Alejandro Perdomo-Ortiz, Joseph Fluegemann, Sriram Narasimhan, Rupak Biswas, Vadim N. Smelyanskiy
(Submitted on 30 Jun 2014 (v1), last revised 2 Oct 2014 (this version, v2))
A quantum annealing approach for fault detection and diagnosis of graph based systems
Eur. Phys. J. Special Topics 224.131(2015)
https://arxiv.org/abs/1406.7601

2

米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張
ITpro, 2016/05/19 13:39
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/051900060/

あとがき

1

サイエンスZEROついに出た!?夢の“量子コンピューター” (2014/12/28) NHKオンデマンド
https://www.nhk-ondemand.jp/goods/G2014055542SA000/
2015年以降しか見当たらない。

1

説明歌 

「コンピュータが人工知能を加速する」量子力学焼きなまし理論 
「わからなさ抜群だった (p.182)」「ややもすると誤解に基づいた過剰な期待(p.180)」

https://bookmeter.com/books/11259156

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20190620 午後
ver. 0.02 説明歌 20190620 夜
ver. 0.03 書籍誤植指摘 20190621 午後
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