量子 コンピュータが人工知能を加速する
西森秀稔, 大関真之, 日経BP社, 2016
https://www.amazon.co.jp/dp/B01MRWW1PD/
目的
書籍の参考文献欄の入手性を確認することにより、
内容の理解と確認を容易にすることを目的とする。
第１章「１億倍速い」コンピュータ
組み合わせ最適化
横磁場
1
「D-Waveの量子コンピュータは「1億倍高速」、NASAやGoogleが会見」2015/12/09
http://itpro.nikkeibp.com/atcl/news/15/120904017
2
"Why Google’s new quantum computer could launch an artificial intelligence arms race" washington post, December 10, 2015
https://www.washingtonpost.com/news/innovations/wp/2015/12/10/why-googles-new-quantum-computer-could-launch-an-artificial-intelligence-arms-race/
3
量子コンピュータ
4
Basil Denchev et al, What is the computational value of finite-range tunneling, Phys. Rev. X 6,031015(2016)
https://pdfs.semanticscholar.org/9b56/18b32ff6e6239e3c0127896e325967482fb2.pdf
5
汎用的, 万能
6
人工知能は人間を超えるか ディープラーニングの先にあるもの, 松尾豊, KADOKAWA/中経出版, 2015
https://www.amazon.co.jp/dp/4040800206/
7
Jacob D. BIamonte and Peter J. Love, Realizable Hamiltonians for universal adiabatic computers, Phys. Rev. A 78, 012352(2008)
https://arxiv.org/abs/0704.1287
8
Exponential Enhancement of the Efficiency of Quantum Annealing by Non-Stochastic Hamiltonians
Hidetoshi Nishimori, Kabuki Takada
(Submitted on 13 Sep 2016 (v1), last revised 18 Feb 2017 (this version, v3))
https://arxiv.org/abs/1609.03785
9
The D-Wave 2XTM Quantum Computer Technology Overview
https://www.dwavesys.com/sites/default/files/D-Wave%202X%20Tech%20Collateral_0915F.pdf
書籍には、下記のように記載。表示しない。たぶん上記。
http://www.dwavesys.com/sites/default/files/D-Wave%202X%20Tech%20Collateral_0915F_0.pdf
10
Tadashi Kadowaki and Hidetoshi Nishimori, Quantum annealing in the transverse Ising model, Phys. Rev. E, 58(5), 2265-5363(1998)
https://arxiv.org/abs/cond-mat/9804280
11
D-Wave経営陣
http://www.dwavesys.com/our-company/leadership
第２章 量子アニーリングマシンの誕生
ファインマン
キメラグラフ
1
量子コンピューティング 量子コンピュータの実現へ向けて-C-P-ウィリアムズ
2
ムーアの法則 intel
http://www.intel.com/content/www/us/en/silicon-innovations/moores-law-technology.html
3
ショアのアルゴリズム（本人）
https://www.youtube.com/watch?v=hOlOY7NyMfs
4
Edward Farhi, Jeffey Goldstone, Sam Guttmann, Joshua Lapan, Andrew LUndgren, Daniel Preda, A Quantum Adiabatic Evolution Algorithm Applied to Random Instances of an NP Complete Problem,
20 APRIL 2001 VOL 292 Issue 5516, pp.472-475SCIENCE www.sciencemag.org
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.653.6601&rep=rep1&type=pdf
5
M. W. Johnson et al.
Quantum annealing with manufactured spins, Nature, 473, 194-198
https://convexoptimization.com/TOOLS/manufacturedspins.pdf
6
第１章 １に同じ
7
Quantum Enhanced Optimization (QEO) IARPA
https://www.iarpa.gov/index.php/research-programs/qeo/qeo-baa
#第３章 最適化問題の解き方と人工知能への応用
巡回セールスマン問題をどう解く？
４色問題
機械学習とディープラーニング
クラスタリング
サンプリング
1
p.70
さまざまな制約のために「理想的な」状況からはほど遠い
2
p.94
Quantum Boltzmann Machine
Mohammad H. Amin, Evgeny Andriyash, Jason Rolfe, Bohdan Kulchytskyy, Roger Melko
(Submitted on 8 Jan 2016)
https://arxiv.org/abs/1601.02036
3
p.95
Estimation of effective temperatures in quantum annealers for sampling applications
Marcello Benedetti, John Realpe-Gómez, Rupak Biswas, and Alejandro Perdomo-Ortiz
Phys. Rev. A 94, 022308 – Published 9 August 2016
https://journals.aps.org/pra/abstract/10.1103/PhysRevA.94.022308
第４章 量子コンピュータがつくる未来
1
What is the computational value of finite-range tunneling
Vasil S. Denchev, Sergio Boixo, Sergei V. Isakov, Nan Ding, Ryan Babbush, Vadim Smelyanskiy, John Martinis, and Hartmut Neven
Phys. Rev. X 6, 031015 – Published 1 August 2016
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.6.031015
2
The Surprisingly Large Energy Footprint of the Digital Economy, Aug. 14, 2013
http://science.time.com/2013/08/14/power-drain-the-digital-cloud-is-using-more-energy-than-you-think/
誤植：Time, Apr.201-となっているが、URL にもあるようにAug. 14,2013
3
Google Details, and Defends, Its Use of Electricity
By JAMES GLANZSEPT. 8, 2011
http://www.nytimes.com/2011/09/09/technology/google-details-and-defends-its-use-of-electricity.html
4
p.106
https://1qbit.com
5
オムロン 卓球ロボット「フォルフェウス」
http://www.omron.co.jp/innovation/forpheus.html
第５章 量子の不思議な世界を見る
重ね合わせ
不確定性原理
チューリングマシン
1
2012年1月16日 日経サイエンス
ハイゼンベルクの不確定性原理を破った! 小澤の不等式を実験実証
http://www.nikkei-science.com/?p=16686
2
量子コンピュータへの誘(いざな)い きまぐれな量子でなぜ計算できるのか
石井茂, 日経BP, 2004
3
驚異の量子コンピュータ（日経BP Next ICT選書） 日経コンピュータReport7
第６章 量子アニーリングマシンの誕生
ムーアの法則
1
Alejandro Perdomo-Ortiz, Joseph Fluegemann, Sriram Narasimhan, Rupak Biswas, Vadim N. Smelyanskiy
(Submitted on 30 Jun 2014 (v1), last revised 2 Oct 2014 (this version, v2))
A quantum annealing approach for fault detection and diagnosis of graph based systems
Eur. Phys. J. Special Topics 224.131(2015)
https://arxiv.org/abs/1406.7601
2
米Googleが深層学習専用プロセッサ「TPU」公表、「性能はGPUの10倍」と主張
ITpro, 2016/05/19 13:39
http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/15/061500148/051900060/
あとがき
1
サイエンスZEROついに出た！？夢の“量子コンピューター” (2014/12/28) NHKオンデマンド
https://www.nhk-ondemand.jp/goods/G2014055542SA000/
2015年以降しか見当たらない。
説明歌
「コンピュータが人工知能を加速する」量子力学焼きなまし理論
「わからなさ抜群だった (p.182)」「ややもすると誤解に基づいた過剰な期待(p.180)」
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20190620 午後
ver. 0.02 説明歌 20190620 夜
ver. 0.03 書籍誤植指摘 20190621 午後
ver. 0.04 ありがとう追記 20230527
最後までおよみいただきありがとうございました。
いいね 💚、フォローをお願いします。
Thank you very much for reading to the last sentence.
Please press the like icon 💚 and follow me for your happy life.
