買ってよかった技術書を紹介しよう！
https://qiita.com/official-events/8746fa99d4e403fad3d1
参加記事です。
アルゴリズム強化月間 - 楽しいアルゴリズムの世界を紹介しよう -
https://qiita.com/official-events/55631b864217a4df857a
参加記事でもあります。
なぜなら、ここで推奨している本を買って、ちょっとアルゴリズムについて書こうかなって思っているからです。
問題解決のための「アルゴリズム×数学」が基礎からしっかり身につく本
米田 優峻
https://www.amazon.co.jp/dp/B09NXFQRD3/
サポートページ
https://gihyo.jp/book/2022/9784297125219
著者 演習問題回答 GitHubページ
https://github.com/E869120/mathalgorithmbook
自動採点システム
https://atcoder.jp/contests/mathandalgorithm
レッドコーダーが教える、競プロ・AtCoder上達のガイドライン【初級編：競プロを始めよう】https://qiita.com/e869120/items/f1c6f98364d1443148b3
4PG4b
https://atcoder.jp/contests/APG4b
ITP1
https://onlinejudge.u-aizu.ac.jp/coursed/lesson/2/ITP1/all
境界値を考える
5.5 ギリギリを考える
という章の内容です。
数学的にも、今、解こうとしている問題の解は、境界値を含むか、含まないかを考えることができるかもしれません。
物理現象や、社会現象では、境界値を含むか含まないかは、その問題の制約条件から導くことができるかもしれません。
何がいいたいかというと、何か、一つ得意分野があって、そのプログラムを書くのに、この本はとても役立つと思います。
数学以外の得意分野がない方が、この本を読んで、問題を解いていても、なんだかなっていう風が吹いたような気がします。
競技プログラマを極めてプログラミングしてから、自分の得意分野を作る道もあるでしょう。
自分の得意分野を作りながら、プログラミングするのもいいかもしれません。
その際に、ここに書いてある事項はきっと役にたつでしょう。
業務で
私のように、半分くらいの仕事は、一人プログラマとして一人で書いている人は、すべてのアルゴリズムを一度は試しているといいでしょう。
業務で、10人のプログラマがいたら、誰か一人が、どれかのアルゴリズムを試していればよく、全員がすべてのアルゴリズムを試したことがある必要はほとんどないような気がします。
２人、３人で仕事をするときも同様。誰も、試してないアルゴリズムがあるのは、嬉しくないかもしれません。
参考文献
表題書籍の参考文献欄です。
「プログラミングコンテスト攻略のためのアルゴリズムとデータ構造」渡部有隆［著］／Ozy、秋葉拓哉［協力］／ISBN:9784839952952／マイナビ／2015年
「問題解決力を鍛える！アルゴリズムとデータ構造」大槻兼資［著］／秋葉拓哉［監修］／ISBN:9784065128442／講談社／2020年
アルゴリズム実技検定（PAST）テキスト［エントリー～中級編］」岩下真也、中村謙弘［著］／AtCoder株式会社、高橋直大［監修］／ISBN:9784839972776／マイナビ出版／2021年AtCoderが主催する検定試験「」ISBN:9784839941062／マイナビ／2012年
「プログラミングコンテストチャレンジブック第2版」～問題解決のアルゴリズム活用力とコーディングテクニックを鍛える～秋葉拓哉、岩田陽一、北川宜稔［著］／
「アルゴリズム図鑑絵で見てわかる26のアルゴリズム」石田保輝、宮崎修一［著］／ISBN:9784798149776／翔泳社／2017年
「アルゴリズムイントロダクション第3版総合版」T.コルメン、C.ライザーソン、R.リベスト、C.シュタイン［著］／浅野哲夫、岩野和生、梅尾博司、山下雅史、和田幸一［訳］／ISBN:9784764904088／近代科学社／2013年
[7]「アルゴリズムデザイン」JonKleinberg、EvaTardos［著］／浅野孝夫、浅野泰仁、小野孝男、平田富夫［訳］／ISBN:9784320122178／共立出版／2008年
[8]「データ構造とアルゴリズム」杉原厚吉［著］／ISBN:9784320120341／共立出版／2001年
[9]「アルゴリズムとデータ構造基礎のツールボックス」K.メールホルン、P.サンダース［著］／浅野哲夫［訳］／ISBN:9784621061879／丸善出版／2012年
[10]「プログラミングの宝箱アルゴリズムとデータ構造第2版」紀平拓男、春日伸弥［著］／ISBN:9784797363289／SBクリエイティブ／2011年
[11]「なっとく！アルゴリズム」アディティア・Y・バーガバ［著］／株式会社クイープ［監訳］／ISBN:9784798143354／翔泳社／2017年
[12]「アルゴリズムビジュアル大事典～図解でよくわかるアルゴリズムとデータ構造～」渡部有隆、ニコライ・ミレンコフ［著］／ISBN:9784839968274／マイナビ出版／2020年
[13]「最強最速アルゴリズマー養成講座プログラミングコンテストTopCoder攻略ガイド」高橋直大［著］／ISBN:9784797367171／SBクリエイティブ／2012年
[14]「みんなのデータ構造」PatMorin［著］／堀江慧、陣内佑、田中康隆［訳］／ISBN:9784908686061／ラムダノート／2018年
[15]「プログラマの数学第2版」結城浩［著］／ISBN:9784797395457／SBクリエイティブ／2018年
[16]「しっかり学ぶ数理最適化モデルからアルゴリズムまで」梅谷俊治［著］／ISBN:9784065212707／講談社／2020年
[17]「暗号理論入門原書第3版」J.A.ブーフマン［著］／林芳樹［訳］／ISBN:9784621061862／丸善出版／2012年
[18]「コンピュータ・ジオメトリ─計算幾何学：アルゴリズムと応用」M.ドバーグ、O.チョン、M.ファンクリベルド、M.オーバマーズ［著］／浅野哲夫［訳］／ISBN:9784764903883／近代科学社／2010年
[19]「数学II改訂版」数研出版／ISBN:9784410801334／2018年
[20]「数学B改訂版」数研出版／ISBN:9784410801488／2018年
[21]「数学III改訂版」数研出版／ISBN:9784410801631／2020年
[22]「大学数学ことはじめ：新入生のために」松尾厚［著］／東京大学数学部会［編集］／ISBN:9784130629232／東京大学出版会／
[23]「AtCoder」
[24]「AIZUONLINEJUDGE（AOJ）」https://onlinejudge.uaizu.ac.jp/home
[25]「高校数学の美しい物語」https://manabitimes.jp/math
[26]「ITトレンド」https://ittrend.jp/
[27]「統計WEB─統計学、調べる、学べる、BellCurve（ベルカーブ）」https://bellcurve.jp/statistics/
[28]「微分とは何か？－中学生でもわかる微分のイメージ」／Scipursuit）https://scipursuit.com/math/differential1.html
[29]「超高速！多倍長整数の計算手法【前編：大きな数の四則計算を圧倒的な速度で！】」／Qiita https://qiita.com/square1001/items/1aa12e04934b6e749962
[30]「超高速！多倍長整数の計算手法【後編：N!の計算から円周率100万桁への挑戦まで】」／Qiita https://qiita.com/square1001/items/def73e29dd46b156c248
[31]「1000000007で割った余りの求め方を総特集！～逆元から離散対数まで～」／Qiita https://qiita.com/drken/items/3b4fdf0a78e7a138cd9a
[32]COMBINATORICSWIKI,TheDegreeDiameterProblemforGeneralGraphshttp://combinatoricswiki.org/wiki/The_Degree_Diameter_Problem_for_General_Graphs
[33]Grossoetal.(2008)."Solvingtheproblemofpackingequalandunequalcirclesinacircularcontainer"http://www.optimizationonline.org/DB_HTML/2008/06/1999.html
[34]Peczarski,Marcin(2011)."TowardsOptimalSortingof16Elements".ActaUniversitatisSapientiae.4(2):215224.https://arxiv.org/pdf/1108.0866.pdf
[35]689599.7則https://artsandculture.google.com/entity/m02plm6g?hl=ja
関連資料
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短歌
数学とアルゴリズムの関係をよくわかってないだから読んでる #短歌
https://bookmeter.com/books/19205034
<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.
Este artículo no está completo. Agregaré algunas palabras en orden.
知人資料
' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e
自己記事一覧
Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。
４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df
Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6
Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8
C++ Support(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514
Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0
Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794
Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0
線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2
プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394
言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4
Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53
安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409
プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
技術士(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ce4ccf4eb9c5600b89ea
Reserchmap(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/506c79e562f406c4257e
物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff
量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4
数学関連記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d
coq(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d22f9995cf2173bc3b13
統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba
図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f
色(0) 記事100書く切り口
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/22331c0335ed34326b9b
品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971
言語・文学記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6
医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82
水の資料集(0) 方針と成果
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f5dbb30087ea732b52aa
自動車 記事 １００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5
通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7
日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68
英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d
音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a
OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3
「はじめての」シリーズ ベクタージャパン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb
AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
LaTeX(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792
自動制御、制御工学一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b
Rust(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927
programの本質は計画だ。programは設計だ。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8545a769c246a458c27
登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b
自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd
参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1
「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2
Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
祝休日・謹賀新年 2025年の目標
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/dfa34827932f99c59bbc
Qiita 1年間をまとめた「振り返りページ」＠2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ed6be239119c99b15828
2024 参加・主催Calendarと投稿記事一覧 Qiita(248)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d80b8fbac2496df7827f
主催Calendar2024分析 Qiita(254)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/15807336d583076f70bc
Calendar 統計
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e315558dcea8ee3fe43e
LLM 関連 Calendar 2024
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c36033cf66862d5496fa
Large Language Model Related Calendar
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3beb0bc3fb71e3ae6d66
博士論文 Calendar 2024 を開催します。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/51601357efbcaf1057d0
博士論文(0)関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f223a760e607b705e78
coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68
あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4
プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29
出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840
これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db
ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907
アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618
統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3
読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862
「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b
ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0
脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382
心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e
NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6
データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a7e634a996cdd02bc53b
小川メソッド 覚え（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68
DoCAP（ドゥーキャップ）って何ですか？
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327
views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81
Views１万越え、もうすぐ１万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853
amazon 殿堂入りNo1レビュアになるまで。仮説(102)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/83259d18921ce75a91f4
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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a
水道局10年(1976,4-1986,3)を振り返る
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/707fcf6fae230dd349bf
小川清最終講義、最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
Este artículo es una impresión personal basada en mi experiencia personal. No tiene nada que ver con la organización o empresa a la que pertenezco actualmente.
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20220608
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