多変量解析入門
<この項は書きかけです。順次追記します。>
１ 多変量解析のための基礎知識
２ 多変量解析の手法選択
３ 重回帰分析―活用の勘どころ
４ 主成分分析―活用の勘どころ
５ 判別分析―活用の勘どころ
６ 因子分析―活用の勘どころ
７ 正準相関分析―活用の勘どころ
８ 数量化理論１類―活用の勘どころ
９ 数量化理論２類―活用の勘どころ
１０ 数量化理論３類―活用の勘どころ
１１ 分析手法を組み合わせてみよう
１２ 総まとめ
１ 多変量解析のための基礎知識
スキャッターチャート法
原価の固変分解 CVP 分析
http://gigaplus.makeshop.jp/netschool/pdf/1135.pdf
固変分解のやり方まとめ｜高低点法・スキャッターチャート法
https://kyoiku-consul.com/archives/1346
２ 多変量解析の手法選択
利用目的
モデル式の構造
係数を定めるポリシー
係数の算出方法
結果の検討方法
３ 重回帰分析―活用の勘どころ
モデル式の妥当性検証
４ 主成分分析―活用の勘どころ
固有値と寄与率
固有ベクトル
構造係数
主成分得点
５ 判別分析―活用の勘どころ
判別関数
マハラノビスの汎距離
マハラノビスの汎距離 益永八尋
http://agrimas.sakura.ne.jp/Mahalanobis.pdf
ラノビスの距離入門 -MTS法を理解するために- An introduction to Mahalanobis distance for MTS methods
https://www.jstage.jst.go.jp/article/qes/9/1/9_13/_pdf
2010 年度前期 応用統計学 第8回 判別分析とパターン認識 (1) - マハラノビスの汎距離
http://racco.mikeneko.jp/Kougi/10s/AS/AS08pr.pdf
マハラノビス距離の意味を２次元の場合で理解する
https://mathwords.net/mahalanobis
６ 因子分析―活用の勘どころ
７ 正準相関分析―活用の勘どころ
８ 数量化理論１類―活用の勘どころ
９ 数量化理論２類―活用の勘どころ
１０ 数量化理論３類―活用の勘どころ
１１ 分析手法を組み合わせてみよう
１２ 総まとめ
参考となる代表的な図書
入門的に考え方や例題を中心とした図書
多変量統計解析法
初心者があらくらく読める 多変量解析の実践
多変量解析のはなし 大村 平
多変量解析のはなし 有馬 哲,石村 貞夫
例解多変量解析 鈴木 義一郎
数学的記述が詳細な図書
多変量解析法 奥野 忠一
多変量解析法 (現代人の統計) 柳井 晴夫,高根 芳雄
多変量データ解析講義 (統計ライブラリー) 水野 欽司
多変量解析概論 (統計ライブラリー) 塩谷 実
数量化法の基礎 (統計ライブラリー) 岩坪 秀一
パソコンソフトを意識した図書
パソコン統計解析ハンドブック〈5 多変量分散分析・線形モデル編〉
Mathematicaによる多変量解析 小林 道正,小林 厚子
パソコン数量化分析 (統計科学選書) 駒沢 勉,石崎 龍二,橋口 捷久
参考資料
統計学を拓いた異才たち(日経ビジネス人文庫) デイヴィッド・サルツブルグ
イラスト・図解 ゼロからはじめてよくわかる多変量解析 長谷川 勝也
ウソを見破る統計学―退屈させない統計入門 (ブルーバックス) 神永 正博
マンガでわかる統計学 因子分析編 高橋 信,井上 いろは,トレンド・プロ
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20210826
ver. 0.02 ありがとう追記 20230522
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