確率論および統計論
確率および統計を、ネットワークデータに適用させていただくために、
WiresharkのAdvent Calendarに登録させていただきました。
ありがとうございます。
slideshare
確率論及統計論輪講 精度より成果 小寺浩司（こでらひろし）
https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076
確率論及統計論輪講 精度より成果, 2272,
https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076
発表者近影
邪念を振り払ってQC検定に集中するには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3388ac9af53049751514
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957
<この項は書きかけです。順次追記します。>
現場に役立つ確率・統計
伏見康治「確率論及統計論」輪講を通じて知見を整理する。
輪講・発表の目標。
確率・統計を使って設計したり、設計審査できる人を増やす。
現状：情報系など確率・統計を具体的な実験で利用していない場合がある。
現場ですぐに役立つ確率・統計の資料を整理したい。
ソフトウェアの設計で何がいるか
対象が物理現象なら必須。
対象・ソフトウェアが膨大なら必須。（アボガドロ数もしくは1cm3内の分子の数）大数の法則が有効（反論する人は少ない）
試験設計を確率・統計に基づくと効率的。
これまでの具体例を収集。これまでにない例を提示できるとよいかも。
手法。
本の題材、理論で、実際にどのように役立つかを考えながら、参考資料を体系化する。
０ 現場の課題
確率・統計の視点で確認していれば防げた誤りがある。
いつ、どこで、だれが、どのように確認するとよいか。
確認できる人の質はどの程度。
１ 理学と工学の違い
重要な節が４カ所くらいある。
１．１ 四捨五入
誤差に影響を与えないところで四捨五入するかどうか。
有効数字を四捨五入するか。
１．２ 外見周期（週期）５０節
p318 「毎日の値の間に関係がない場合には、極大が平均３日ごとに現れることが確率論場予想されることを注意」 寺田寅彦
１．３ 誤差
１．４ 偶然量の加算量は正規分布に近い。
偶然量は正規分布に基づくとは限らない。
加算すると分析しやすいデータがあるかも。
２ 統計の工業規格
工場での知見を中心に整理している。製造系のソフトでは必須。
３ SWEST
セッションでアンケートを取る
４ Wiki
確率論及統計論、統計の工業規格、岩波数学事典の内容を検討して反映。
前提
数式は全部入力していること。
ソフトウェアは決定論的だというだけの理解だと、ソフトウェアの振る舞いで確率で扱えるものを事前に確認していない。
具体例：ある顧客システムえは入力が確率的である。メモリの確保解放のソフトウェアの振る舞いは確率論的で、メモリが確保できなくなる危険性も確率論的。
道具類の試験結果と、作ったソフトの試験出力は保存しておき統計的に処理すればよいことが多い。例えば、コンパイラの警告・エラー。 警告の推移等で、不具合の確率や、道具側の不具合の確率が推測できる。
ドメイン知識とは、その領域に有効な確率や統計で整理できることを確認する。
ps.
まとめにHAZOPの１１語との連携を作るかどうかは結果次第。
見積もりでは確率・統計は必須。
プロジェクト管理も必須。
理由：確率分布の性質がわかっていれば、偶然量を管理するか、偶然量の加算量を管理するか。
ひとみの異常事象調査報告書、意見などから確率・統計に関する題材をひろう。
researchmap https://researchmap.jp/kaizen/「確率論及統計論」輪講/
伏見康治・確率論及統計論輪講 随時開催 最小催行２人
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/101611/9ddfd5f6f19caeedb9682be2af744fb5?frame_id=419406
「K.統計科学のための電子図書システム」
https://ismrepo.ism.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_snippet&index_id=1911&pn=1&count=20&order=17&lang=japanese&page_id=13&block_id=21
の書籍が半分くらいが提供を中断している。
理由は著者、出版社との著作権等があいまいになっていたものがあるのかもしれない。
量子力学の数学的基礎
https://researchmap.jp/jo35h7lrt-2087795/#_2087795
伏見康治「確率論及統計論」索引
https://researchmap.jp/jotj95h1d-2087795/#_2087795
伏見康治「確率論及統計論」参考書物（文献）
https://researchmap.jp/jow9g5bp5-2087795/#_2087795
Mises, Richard: "Probability, Statistics and Truth". 1939(English)
https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.189506/page/n1
Meyer，J. E.， Meyer, M. G.: Statistical Mechanics, 1940
https://archive.org/details/statisticalmecha029112mbp/page/n5
参考文献(reference)
日本における統計学の発展 第1巻
https://ismrepo.ism.ac.jp/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=33547&item_no=1&page_id=13&block_id=21
統計量の意味
https://qiita.com/wsuzume/items/fd60889c856fce00a03c
応用数学(確率・統計)
https://qiita.com/goroshigeno/items/53350b76e993b6d7f426
統計学1 - 統計学用語の理解 & 記述統計と推測統計
https://qiita.com/TAMIYAN/items/3c3e9983c24694ffbe1e
統計学2 - 統計量
https://qiita.com/TAMIYAN/items/c3e07d47c5e2dda791f7
統計学3 - 確率質量関数と確率密度関数
https://qiita.com/TAMIYAN/items/87bda32c072cc2adb544
統計学4 - 標本分散と不偏分散
https://qiita.com/TAMIYAN/items/35476a2c21d491c72d34
統計学① 基準値、標準偏差をわかりやすく説明します！
https://qiita.com/yossyyossy/items/289ce5facf107abdd648
統計学② pythonを使って、確率密度関数(正規分布、標準正規分布)を覚えちゃう！
https://qiita.com/yossyyossy/items/601446f832f480d1d54a
確率①ベイズの定理を理解しちゃおう
https://qiita.com/yossyyossy/items/cced479f4f8b18d076f3
確率② 連続確率変数と離散確率変数
https://qiita.com/yossyyossy/items/ae6a0438e4d3af009a5a
確率・統計(「経済分析のための統計的方法」)
https://qiita.com/kozakai-ryouta/items/0bc75dbe9db75853999b
【確率統計】事象の独立性
https://qiita.com/sand/items/15b390ca71c8d62052fb
統計学 メモ
https://qiita.com/miyagaw61/items/79bac26247ed8a32512a
自己参照
人生で影響を受けた本100冊。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e
[Researchmap][TeX]入力するときの効率的な手順案（４つの関門）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/babf5a1d86e53e2db719
確率論及統計論（伏見康司）の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4
MacintoshにLaTeXを導入する７つの利点と導入方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/75be26d34a7432d5700b
自己参考資料(reference)
岩波講座 物理の世界 量子力学<1> 量子力学への招待 外村彰 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2f6d55a54192025eda2
岩波講座 物理の世界 量子力学<2> 量子力学の考え方 長岡洋介 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e560a027c38508124c7c
岩波講座 物理の世界 量子力学〈4〉実験・人工量子力学 勝本信吾 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eefe57049db692a0b46e
岩波講座 物理の世界 物の理 数の理〈4〉数学から見た統計力学と熱力学 砂田利一 岩波書店, 2004
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fadf75484779d5f1d43c
岩波講座 物理の世界
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3bbfd3f00f9e8c05bcaf
ファインマン計算機科学(参考文献）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/78391bdcc1727880d613
量子論の基礎―その本質のやさしい理解のために (新物理学ライブラリ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3e575dab98b6c95ffc12
プログラマが量子力学を勉強するときの７つの道
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7061f62b3629eee395f2
量子計算機：量子力学にたどり着くための三つの方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfc35e62c81a978cc2fc
10さい（歳）でわ（分）かるりょうしりきがく（量子力学）をめざし（目指）して ＜先生用＞
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4428475f658e616e7082
実験・人工量子力学 勝本信吾 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eefe57049db692a0b46e
二重スリット実験 動画
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01d498985b2f82d9aba9
「先生、それって「量子」の仕業ですか？」大関真之 量子力学入門のための資料収集
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/da8d2a9064c4b22ef332
量子力学が見る見るわかる 橋元淳一郎
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6754a624ad4cf9753644
岩波講座 現代物理学の基礎〈3〉量子力学 I
https://researchmap.jp/jo6xx9ibx-2087795/
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/101611/9ba83257f94f98c1b1aeba4d344d23c2
アンの部屋（28人名から学ぶ数学・物理）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e02cbe23b96d5fb96aa1
Hamiltonian ハミルトニアン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b274287858dd63e9a229
「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計と確率(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c
参考資料(reference)
データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
あなたもdocker, 私もdocker
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8
今まで書いてよかった技術書を紹介しよう！
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef
開発環境を豊かにする開発事例 過去・現在・未来
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9bf0c2c671fe7f1c749
Microsoftとの歴史 Cコンパイラを中心に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7c0cc257e99de0573cf
新人
マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍
https://qiita.com/kazuo_reve/items/6976029e72763ea73245#_reference-df08fb0b4ee7eedaec9d
新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証（139）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8
プログラマによる、プログラマのための、統計と確率のプログラミングとその後 統計と確率一覧（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
文書履歴(document history)
ver. 0.01 初稿 20181111
ver. 0.02 参考資料追記 20190525
ver. 0.03 補足 20190601
ver. 0.04 Meyer "Statistical Mechanics", Richard "Probability, Statistics and Truth"追記 20190820
ver. 0.05 URL更新 20210421
ver. 0.06 写真、参考資料追記 20210731
ver. 0.07 データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。追記 20210919
ver. 0.08 確率および統計を、ネットワークデータに適用させていただくために、
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