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確率論および統計論

確率および統計を、ネットワークデータに適用させていただくために、
WiresharkのAdvent Calendarに登録させていただきました。
ありがとうございます。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

slideshare

確率論及統計論輪講 精度より成果 小寺浩司(こでらひろし)
https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076

確率論及統計論輪講 精度より成果, 2272,
https://www.slideshare.net/kaizenjapan/ss-70572076

発表者近影
https---qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com-0-51423-880b68f2-ef9c-b52a-c661-605751e04a94-2.jpeg

邪念を振り払ってQC検定に集中するには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3388ac9af53049751514

プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ!QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957

<この項は書きかけです。順次追記します。>

現場に役立つ確率・統計

 伏見康治「確率論及統計論」輪講を通じて知見を整理する。

輪講・発表の目標。

 確率・統計を使って設計したり、設計審査できる人を増やす。

現状:情報系など確率・統計を具体的な実験で利用していない場合がある。

 現場ですぐに役立つ確率・統計の資料を整理したい。

 ソフトウェアの設計で何がいるか
  対象が物理現象なら必須。
  対象・ソフトウェアが膨大なら必須。(アボガドロ数もしくは1cm3内の分子の数)大数の法則が有効(反論する人は少ない)
  試験設計を確率・統計に基づくと効率的。
   これまでの具体例を収集。これまでにない例を提示できるとよいかも。

手法。

 本の題材、理論で、実際にどのように役立つかを考えながら、参考資料を体系化する。

0 現場の課題

 確率・統計の視点で確認していれば防げた誤りがある。
 いつ、どこで、だれが、どのように確認するとよいか。
 確認できる人の質はどの程度。

1 理学と工学の違い

重要な節が4カ所くらいある。

1.1 四捨五入

 誤差に影響を与えないところで四捨五入するかどうか。
 有効数字を四捨五入するか。

1.2 外見周期(週期)50節

 p318 「毎日の値の間に関係がない場合には、極大が平均3日ごとに現れることが確率論場予想されることを注意」 寺田寅彦

1.3 誤差

1.4 偶然量の加算量は正規分布に近い。

 偶然量は正規分布に基づくとは限らない。

加算すると分析しやすいデータがあるかも。

2 統計の工業規格

 工場での知見を中心に整理している。製造系のソフトでは必須。

3 SWEST

セッションでアンケートを取る

4 Wiki

確率論及統計論、統計の工業規格、岩波数学事典の内容を検討して反映。

前提

数式は全部入力していること。

ソフトウェアは決定論的だというだけの理解だと、ソフトウェアの振る舞いで確率で扱えるものを事前に確認していない。
 具体例:ある顧客システムえは入力が確率的である。メモリの確保解放のソフトウェアの振る舞いは確率論的で、メモリが確保できなくなる危険性も確率論的。

道具類の試験結果と、作ったソフトの試験出力は保存しておき統計的に処理すればよいことが多い。例えば、コンパイラの警告・エラー。 警告の推移等で、不具合の確率や、道具側の不具合の確率が推測できる。

ドメイン知識とは、その領域に有効な確率や統計で整理できることを確認する。

ps.

まとめにHAZOPの11語との連携を作るかどうかは結果次第。

 見積もりでは確率・統計は必須。
 プロジェクト管理も必須。

 理由:確率分布の性質がわかっていれば、偶然量を管理するか、偶然量の加算量を管理するか。

ひとみの異常事象調査報告書、意見などから確率・統計に関する題材をひろう。

researchmap https://researchmap.jp/kaizen/「確率論及統計論」輪講/

伏見康治・確率論及統計論輪講 随時開催 最小催行2人
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/101611/9ddfd5f6f19caeedb9682be2af744fb5?frame_id=419406

「K.統計科学のための電子図書システム」
https://ismrepo.ism.ac.jp/index.php?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_snippet&index_id=1911&pn=1&count=20&order=17&lang=japanese&page_id=13&block_id=21

の書籍が半分くらいが提供を中断している。
理由は著者、出版社との著作権等があいまいになっていたものがあるのかもしれない。

量子力学の数学的基礎
https://researchmap.jp/jo35h7lrt-2087795/#_2087795

伏見康治「確率論及統計論」索引
https://researchmap.jp/jotj95h1d-2087795/#_2087795

伏見康治「確率論及統計論」参考書物(文献)
https://researchmap.jp/jow9g5bp5-2087795/#_2087795

Mises, Richard: "Probability, Statistics and Truth". 1939(English)
https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.189506/page/n1

Meyer,J. E., Meyer, M. G.: Statistical Mechanics, 1940
https://archive.org/details/statisticalmecha029112mbp/page/n5

参考文献(reference)

日本における統計学の発展 第1巻
https://ismrepo.ism.ac.jp/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=33547&item_no=1&page_id=13&block_id=21

統計量の意味
https://qiita.com/wsuzume/items/fd60889c856fce00a03c

応用数学(確率・統計)
https://qiita.com/goroshigeno/items/53350b76e993b6d7f426

統計学1 - 統計学用語の理解 & 記述統計と推測統計
https://qiita.com/TAMIYAN/items/3c3e9983c24694ffbe1e

統計学2 - 統計量
https://qiita.com/TAMIYAN/items/c3e07d47c5e2dda791f7

統計学3 - 確率質量関数と確率密度関数
https://qiita.com/TAMIYAN/items/87bda32c072cc2adb544

統計学4 - 標本分散と不偏分散
https://qiita.com/TAMIYAN/items/35476a2c21d491c72d34

統計学① 基準値、標準偏差をわかりやすく説明します!
https://qiita.com/yossyyossy/items/289ce5facf107abdd648

統計学② pythonを使って、確率密度関数(正規分布、標準正規分布)を覚えちゃう!
https://qiita.com/yossyyossy/items/601446f832f480d1d54a

確率①ベイズの定理を理解しちゃおう
https://qiita.com/yossyyossy/items/cced479f4f8b18d076f3

確率② 連続確率変数と離散確率変数
https://qiita.com/yossyyossy/items/ae6a0438e4d3af009a5a

確率・統計(「経済分析のための統計的方法」)
https://qiita.com/kozakai-ryouta/items/0bc75dbe9db75853999b

【確率統計】事象の独立性
https://qiita.com/sand/items/15b390ca71c8d62052fb

統計学 メモ
https://qiita.com/miyagaw61/items/79bac26247ed8a32512a

新人

マネージャ・リーダーの私にとって有益な知見が得られた書籍
https://qiita.com/kazuo_reve/items/6976029e72763ea73245#_reference-df08fb0b4ee7eedaec9d

新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説・検証(139)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8

自己参考資料(self reference)

人生で影響を受けた本100冊。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/16af53acbb147a94172e

[Researchmap][TeX]入力するときの効率的な手順案(4つの関門)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/babf5a1d86e53e2db719

確率論及統計論(伏見康司)の数式をTeX(LaTeX)入力するための13の技法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4

MacintoshにLaTeXを導入する7つの利点と導入方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/75be26d34a7432d5700b

岩波講座 物理の世界 量子力学<1> 量子力学への招待 外村彰 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2f6d55a54192025eda2

岩波講座 物理の世界 量子力学<2> 量子力学の考え方 長岡洋介 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e560a027c38508124c7c

岩波講座 物理の世界 量子力学〈4〉実験・人工量子力学 勝本信吾 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eefe57049db692a0b46e

岩波講座 物理の世界 物の理 数の理〈4〉数学から見た統計力学と熱力学 砂田利一 岩波書店, 2004
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fadf75484779d5f1d43c

岩波講座 物理の世界
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3bbfd3f00f9e8c05bcaf

ファインマン計算機科学(参考文献)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/78391bdcc1727880d613

量子論の基礎―その本質のやさしい理解のために (新物理学ライブラリ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3e575dab98b6c95ffc12

プログラマが量子力学を勉強するときの7つの道
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7061f62b3629eee395f2

量子計算機:量子力学にたどり着くための三つの方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/cfc35e62c81a978cc2fc

10さい(歳)でわ(分)かるりょうしりきがく(量子力学)をめざし(目指)して <先生用>
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4428475f658e616e7082

実験・人工量子力学 勝本信吾 岩波書店
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eefe57049db692a0b46e

二重スリット実験 動画
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/01d498985b2f82d9aba9

「先生、それって「量子」の仕業ですか?」大関真之 量子力学入門のための資料収集
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/da8d2a9064c4b22ef332

量子力学が見る見るわかる 橋元淳一郎
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6754a624ad4cf9753644

岩波講座 現代物理学の基礎〈3〉量子力学 I
https://researchmap.jp/jo6xx9ibx-2087795/
https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/101611/9ba83257f94f98c1b1aeba4d344d23c2
https://www.shi-ho-do.com/edit_html/14983.htm

アンの部屋(28人名から学ぶ数学・物理)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e02cbe23b96d5fb96aa1

Hamiltonian ハミルトニアン
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b274287858dd63e9a229

「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計と確率(9)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c

データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

あなたもdocker, 私もdocker
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8f2746f10f30b575d0a8

今まで書いてよかった技術書を紹介しよう!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d31b7c158541d345a7ef

開発環境を豊かにする開発事例 過去・現在・未来
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9bf0c2c671fe7f1c749

Microsoftとの歴史 Cコンパイラを中心に
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d7c0cc257e99de0573cf

プログラマによる、プログラマのための、統計と確率のプログラミングとその後 統計と確率一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

Error一覧(C/C++, python, bash...) Error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding Rules(0) C Secure , MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

TOPPERSまとめ #名古屋のIoTは名古屋のOSで
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9026c049cb0309b9d451

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

小川清最終講義、小川清最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 20181111
ver. 0.02 参考資料追記 20190525
ver. 0.03 補足 20190601
ver. 0.04 Meyer "Statistical Mechanics", Richard "Probability, Statistics and Truth"追記 20190820
ver. 0.05 URL更新 20210421
ver. 0.06 写真、参考資料追記 20210731
ver. 0.07 データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い』それ自分かもってなった。追記 20210919
ver. 0.08 確率および統計を、ネットワークデータに適用させていただくために、
WiresharkのAdvent Calendarに登録させていただきました。
ありがとうございます。20220306

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