その前に！

連続型確率変数と離散型確率変数の違いについて知ろうと思います。

確率論ならびに統計学において、ランダムな実験により得られ得る全ての結果を指す変数である[1]:391。数学で言う変数は関数により一義的に決まるのに対し、確率変数は確率に従って定義域内の様々な値を取ることができる。

ある事象が起こる確率を表す変数ってことですね。

ポイント
・サイコロの目のよう1が出た後に4や3、また6がでるかもしれません。0.999や1.001のような数字とは対照的に、整数になり、間にある値を取れない変数のようです。

ポイント
・今持っている荷物の重さのように、1.001kgや0.8999kgといった重さが変数になるのが、確率変数です。離散型とは対照的で、量り売りのお菓子と同じ感覚だと思います！

連続や離散と聞くと、1,2,3のように連続の数字がでる条件下での確率のように感じるかもしれません。しかし、1,2,3と出ることがわかっているのであれば、1の次に2が出る確率は100％なので、確率の話ではなくなってしまいます。

連続確率分布、離散確率分布を知る前に

1-6の目を持つサイコロのnの目がでる確率は$\frac{1}{6}$と表示できます。しかし、それは意味がないようです。

なぜなら、nの目にぴったり一致する確率は0パーセントだからです。

でも、「n番目からn+x番目までが出る確率はなんとかパーセント」といえることは、ある程度の推測になります。

だから、まずは双方の確率変数を分布にして、わかりやすくしようぜ！というのが双方の確率分布になります！

確率密度関数を理解してからじゃないとかけなそうなので、勉強後再度投稿します！m(__)m

覚えること多いですが、少しづつ理解してきているかなと思っています！

間違っているところ等ありましたらおしえていただけますと幸いです><

読んでくださってありがとうございました!!