ぬ「経験と度胸と勘が分布と確率に裏打ち可能な証拠能力が一番高いという仮説。統計と確率(12)」
という表題から
「という仮説」を取りました。そして、
経験と勘と度胸。裏打ち可能な分布と確率。証拠能力が高い。統計と確率(12)
に書き換えました。
社会事象は検証できない。仮説（204）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6b989b26f7ea2ac342cf
逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc
経験と勘が生成モデルだという話を聞いた。
シンギュラリティサロン#50「超知能の作り方と人類の未来」松田卓也
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=repository_action_common_download&item_id=107462&item_no=1&attribute_id=1&file_no=1
経験と度胸と感が分布と確率に裏打ち可能な証拠能力が一番高いという仮説。
経験は、機械学習で体系化が進んでいるように、
事柄に基づいて、統計処理、微積分処理をした結果に基づいている。
計算機が行うか、生物機構が行うかの違いだけである。
以前は計算機が離散、生物が連続という区分があったかもしれない。
量子計算機のような連続量を扱えそうな仕組みだったり、化学・生物でも、離散量に変換することがあったりとか、境界はあいまいかもしれない。
度胸は、時間判断の大事な指針。
計算機で時刻同期を図るのは難しく、平気で同期とかいう人がいる。計算機で同期は難しい。
トヨタ自動車が、ロボットのトランペットを作った時、複数台で演奏を開始するのに、最終的に取った手段が、一台づつに人間がついて、せーので押したという話を担当の方からお聞きしたことがあります。
経験と勘と度胸が時間合わせに必要な機能。
技術士 技術士(金属部門・総合技術監理部門) 小柳 拓央
「あのね 訓練って 直感力の 磨き上げなんだよ。」 たくを。
勘はもっとすばらしく、計算機やロボットでで合わせようとして合わないものが、人間の勘でやるとぴたっと合う。
人間の勘でやったことを、多方面、多角度、多測定項目で計測し、学習を１０回から１００回程度したものが熟練の勘。
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴
ver. 0.01 初稿 2021年02月12日
ver. 0.02 加筆 20210609
ver. 0.03 加筆 20220724
ver. 0.04 「あのね 訓練って 直感力の 磨き上げなんだよ。」 たくを。20220901
ver. 0.05 表題変更、URL追記 20220410
ver. 0.06 ありがとう追記 2023052９
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