この記事は
「データに関する記事を書こう!」
キャンペーンの参加記事です。
テーマ2『データに関する記事を書こう!』に参加しています。
Qiita API v2を利用させていただいて、「データに関する記事を書こう!」に参加しているとおもわれる記事を収拾します。
あつまった記事群(データ)にあれこれしてみます。
- LGTM数順に記事を並べます
- 投稿者ごとの記事数を集計します
- 投稿者ごとのLGTM数を集計します
- tagごとの記事数を集計します
- tagごとのLGTM数を集計します
面白い結果がでること間違いなしです。
だって、キャンペーン自体が面白いのですもの!!!
「参加ボタン」を押すのをお忘れなく!!!
参考: 本ページの「参加する」ボタンをクリックしていること
総件数
221件
LGTM数
投稿者ごとの記事数とLGTM数
No | user | count | LGTM |
---|---|---|---|
1 | @kaizen_nagoya | 159 | 226 |
2 | @yokoshu25 | 13 | 72 |
3 | @akihiro_suto | 6 | 46 |
4 | @torifukukaiou | 5 | 31 |
5 | @Nono3 | 4 | 6 |
6 | @keiji_dl | 4 | 31 |
7 | @dem_kk | 3 | 4 |
8 | @Aichi_Lover | 2 | 17 |
9 | @Ringa_hyj | 2 | 13 |
10 | @Rui010 | 2 | 11 |
11 | @daikikatsuragawa | 2 | 28 |
12 | @simonritchie | 2 | 73 |
13 | @8_hisakichi_8 | 1 | 24 |
14 | @Tusnori | 1 | 1 |
15 | @bezilla | 1 | 47 |
16 | @c60evaporator | 1 | 51 |
17 | @hanon52_ | 1 | 3 |
18 | @hasegawa16777216 | 1 | 62 |
19 | @ijokarumawak@github | 1 | 2 |
20 | @k_0120 | 1 | 13 |
21 | @kazuo_reve | 1 | 2 |
22 | @ko1nksm | 1 | 133 |
23 | @mechten | 1 | 5 |
24 | @piano_engineer | 1 | 4 |
25 | @pontaponta3104 | 1 | 6 |
26 | @ryokita | 1 | 1 |
27 | @santosh_shah | 1 | 1 |
28 | @yamamoto_hiroya | 1 | 11 |
29 | @yukihirog | 1 | 3 |
投稿者ごとのLGTM数と記事数
No | user | LGTM | count |
---|---|---|---|
1 | @kaizen_nagoya | 226 | 159 |
2 | @ko1nksm | 133 | 1 |
3 | @simonritchie | 73 | 2 |
4 | @yokoshu25 | 72 | 13 |
5 | @hasegawa16777216 | 62 | 1 |
6 | @c60evaporator | 51 | 1 |
7 | @bezilla | 47 | 1 |
8 | @akihiro_suto | 46 | 6 |
9 | @keiji_dl | 31 | 4 |
10 | @torifukukaiou | 31 | 5 |
11 | @daikikatsuragawa | 28 | 2 |
12 | @8_hisakichi_8 | 24 | 1 |
13 | @Aichi_Lover | 17 | 2 |
14 | @Ringa_hyj | 13 | 2 |
15 | @k_0120 | 13 | 1 |
16 | @Rui010 | 11 | 2 |
17 | @yamamoto_hiroya | 11 | 1 |
18 | @Nono3 | 6 | 4 |
19 | @pontaponta3104 | 6 | 1 |
20 | @mechten | 5 | 1 |
21 | @dem_kk | 4 | 3 |
22 | @piano_engineer | 4 | 1 |
23 | @hanon52_ | 3 | 1 |
24 | @yukihirog | 3 | 1 |
25 | @ijokarumawak@github | 2 | 1 |
26 | @kazuo_reve | 2 | 1 |
27 | @Tusnori | 1 | 1 |
28 | @ryokita | 1 | 1 |
29 | @santosh_shah | 1 | 1 |
タグごとの記事数とLGTM数
No | tag | count | LGTM |
---|---|---|---|
1 | Qiitadelika | 216 | 921 |
2 | 新人プログラマ応援 | 118 | 249 |
3 | DoCAP | 94 | 121 |
4 | みんなで新人を育てよう! | 88 | 113 |
5 | 小川メソッド | 77 | 102 |
6 | CountdownCalendar2022 | 53 | 75 |
7 | AdventCalendar2022 | 38 | 53 |
8 | delika | 23 | 104 |
9 | データ分析 | 21 | 98 |
10 | データサイエンス | 21 | 94 |
11 | Python | 18 | 241 |
12 | 初心者 | 16 | 90 |
13 | 統計 | 15 | 34 |
14 | SQL | 12 | 125 |
15 | 自分の頭で考える | 9 | 17 |
16 | データサイエンティスト | 6 | 66 |
17 | PowerBI | 5 | 35 |
18 | R | 5 | 21 |
19 | 40代駆け出しエンジニア | 5 | 31 |
20 | ethernet | 4 | 31 |
21 | Data | 4 | 4 |
22 | 機械学習 | 4 | 76 |
23 | 件数 | 4 | 4 |
24 | QiitaEngineerFesta2023 | 4 | 4 |
25 | Microsoft | 4 | 31 |
26 | leetcode | 4 | 6 |
27 | PowerPlatform | 4 | 21 |
28 | SQLServer | 4 | 6 |
29 | DAX | 3 | 27 |
30 | 文学 | 3 | 1 |
31 | pandas | 3 | 11 |
32 | RaspberryPi | 3 | 2 |
33 | Elixir | 3 | 22 |
34 | データマネジメント | 2 | 65 |
35 | 階層線形モデル | 2 | 13 |
36 | 社会調査 | 2 | 1 |
37 | インフラエンジニア | 2 | 4 |
38 | 英語 | 2 | 1 |
39 | ポエム | 2 | 69 |
40 | 能動測定 | 2 | 2 |
41 | グラフ | 2 | 30 |
42 | BI | 2 | 13 |
43 | BigQuery | 2 | 4 |
44 | 本 | 2 | 1 |
45 | 線形混合モデル | 2 | 13 |
46 | 与件 | 2 | 3 |
47 | 備忘録 | 2 | 17 |
48 | 地理空間情報 | 2 | 7 |
49 | 望月新一 | 2 | 1 |
50 | PHP | 2 | 11 |
51 | Qiita | 2 | 2 |
52 | coding | 2 | 7 |
53 | PostgreSQL | 2 | 10 |
54 | 可視化 | 2 | 12 |
55 | ABC予想 | 2 | 1 |
56 | JavaScript | 1 | 1 |
57 | 1 | 1 | |
58 | OSEK | 1 | 0 |
59 | Wordle | 1 | 11 |
60 | CPUを創ろう | 1 | 2 |
61 | GoogleAnalytics | 1 | 2 |
62 | colaboratory | 1 | 3 |
63 | ありますまいか | 1 | 1 |
64 | 測定 | 1 | 1 |
65 | バイオインフォマティクス | 1 | 11 |
66 | 市場 | 1 | 1 |
67 | テキストマイニング | 1 | 25 |
68 | autoracex | 1 | 4 |
69 | 固体力学 | 1 | 1 |
70 | Athena | 1 | 7 |
71 | 人生 | 1 | 0 |
72 | jinja2 | 1 | 66 |
73 | 技術書 | 1 | 5 |
74 | pandera | 1 | 8 |
75 | gce | 1 | 13 |
76 | Panel | 1 | 24 |
77 | POSIX | 1 | 133 |
78 | QiitaAPI | 1 | 2 |
79 | CSV | 1 | 6 |
80 | ShellScript | 1 | 133 |
81 | 電子回路 | 1 | 0 |
82 | 熱流体力学 | 1 | 1 |
83 | 語源 | 1 | 1 |
84 | イギリス | 1 | 0 |
85 | 技術士 | 1 | 29 |
86 | アニメーション | 1 | 2 |
87 | MachineLearning | 1 | 2 |
88 | プログラム | 1 | 0 |
89 | Wireshark | 1 | 3 |
90 | 異常検知 | 1 | 47 |
91 | Database | 1 | 21 |
92 | 認定試験 | 1 | 6 |
93 | DeepLearning | 1 | 6 |
94 | GAN | 1 | 6 |
95 | OPアンプ | 1 | 0 |
96 | 共有 | 1 | 0 |
97 | connpass | 1 | 0 |
98 | 深層学習 | 1 | 2 |
99 | Raspberrypi3 | 1 | 0 |
100 | plotly | 1 | 3 |
101 | 著作権 | 1 | 7 |
102 | English | 1 | 2 |
103 | フルスタック | 1 | 0 |
104 | 法律 | 1 | 7 |
105 | 経済学 | 1 | 2 |
106 | オープンデータ | 1 | 5 |
107 | Dataset | 1 | 1 |
108 | PBIJP | 1 | 7 |
109 | CloudComposer | 1 | 1 |
110 | 猫 | 1 | 2 |
111 | プログラマ | 1 | 2 |
112 | folium | 1 | 1 |
113 | CAE | 1 | 0 |
114 | matplotlib | 1 | 1 |
115 | ソースコード解析 | 1 | 2 |
116 | API | 1 | 3 |
117 | PowerApps | 1 | 6 |
118 | pdftotext | 1 | 1 |
119 | sklearn | 1 | 5 |
120 | doc | 1 | 0 |
121 | 集中力 | 1 | 1 |
122 | UNIX | 1 | 133 |
123 | AnomalyDetection | 1 | 47 |
124 | PowerAutomate | 1 | 6 |
125 | error | 1 | 1 |
126 | 博士 | 1 | 2 |
127 | PowerBIDesktop | 1 | 19 |
128 | 家計簿 | 1 | 0 |
129 | データラーニングギルド | 1 | 0 |
130 | データエンジニア | 1 | 4 |
131 | ネタ | 1 | 1 |
132 | DataRobot | 1 | 0 |
133 | Django | 1 | 66 |
134 | HoloViews | 1 | 24 |
135 | 市場分析 | 1 | 0 |
136 | 分析 | 1 | 1 |
137 | 病原菌 | 1 | 0 |
138 | HLM | 1 | 4 |
139 | イベント | 1 | 6 |
140 | 統計学 | 1 | 51 |
141 | codecademy | 1 | 6 |
142 | SQLite | 1 | 133 |
143 | AUTOSAR | 1 | 0 |
144 | 中村うさぎ | 1 | 1 |
145 | 分類 | 1 | 0 |
146 | 生物 | 1 | 11 |
147 | Metabase | 1 | 6 |
148 | 江頭2:50 | 1 | 2 |
149 | みんなで新人を育てよう | 1 | 1 |
150 | HAZOP | 1 | 2 |
151 | Embulk | 1 | 13 |
152 | [countdownCalendar2022](https://qiita.com/tags/ countdownCalendar2022) |
1 | 2 |
153 | 資格 | 1 | 29 |
154 | Wi-Fi | 1 | 0 |
155 | コロナウイルス | 1 | 4 |
156 | Kibana | 1 | 2 |
157 | MVTecAD | 1 | 47 |
158 | 振動 | 1 | 1 |
159 | digdag | 1 | 13 |
160 | 分析基盤 | 1 | 4 |
161 | ibmcloud | 1 | 3 |
162 | 15分ルール | 1 | 4 |
163 | 安全 | 1 | 2 |
164 | ポケモン | 1 | 11 |
165 | 凡人網 | 1 | 2 |
166 | データセット | 1 | 47 |
167 | iP | 1 | 0 |
168 | 割込み | 1 | 0 |
169 | タグ | 1 | 1 |
170 | GitHub | 1 | 6 |
171 | 与件解析 | 1 | 1 |
172 | Elasticsearch | 1 | 2 |
173 | ETL | 1 | 13 |
174 | 社会科学 | 1 | 2 |
175 | HDL | 1 | 2 |
176 | ligature | 1 | 1 |
177 | 三方よし | 1 | 6 |
178 | CountdowntCalendar2022 | 1 | 0 |
タグごとのLGTM数と記事数
No | tag | LGTM | count |
---|---|---|---|
1 | Qiitadelika | 921 | 216 |
2 | 新人プログラマ応援 | 249 | 118 |
3 | Python | 241 | 18 |
4 | POSIX | 133 | 1 |
5 | ShellScript | 133 | 1 |
6 | UNIX | 133 | 1 |
7 | SQLite | 133 | 1 |
8 | SQL | 125 | 12 |
9 | DoCAP | 121 | 94 |
10 | みんなで新人を育てよう! | 113 | 88 |
11 | delika | 104 | 23 |
12 | 小川メソッド | 102 | 77 |
13 | データ分析 | 98 | 21 |
14 | データサイエンス | 94 | 21 |
15 | 初心者 | 90 | 16 |
16 | 機械学習 | 76 | 4 |
17 | CountdownCalendar2022 | 75 | 53 |
18 | ポエム | 69 | 2 |
19 | jinja2 | 66 | 1 |
20 | データサイエンティスト | 66 | 6 |
21 | Django | 66 | 1 |
22 | データマネジメント | 65 | 2 |
23 | AdventCalendar2022 | 53 | 38 |
24 | 統計学 | 51 | 1 |
25 | 異常検知 | 47 | 1 |
26 | AnomalyDetection | 47 | 1 |
27 | MVTecAD | 47 | 1 |
28 | データセット | 47 | 1 |
29 | PowerBI | 35 | 5 |
30 | 統計 | 34 | 15 |
31 | ethernet | 31 | 4 |
32 | Microsoft | 31 | 4 |
33 | 40代駆け出しエンジニア | 31 | 5 |
34 | グラフ | 30 | 2 |
35 | 技術士 | 29 | 1 |
36 | 資格 | 29 | 1 |
37 | DAX | 27 | 3 |
38 | テキストマイニング | 25 | 1 |
39 | Panel | 24 | 1 |
40 | HoloViews | 24 | 1 |
41 | Elixir | 22 | 3 |
42 | R | 21 | 5 |
43 | Database | 21 | 1 |
44 | PowerPlatform | 21 | 4 |
45 | PowerBIDesktop | 19 | 1 |
46 | 自分の頭で考える | 17 | 9 |
47 | 備忘録 | 17 | 2 |
48 | 階層線形モデル | 13 | 2 |
49 | gce | 13 | 1 |
50 | BI | 13 | 2 |
51 | 線形混合モデル | 13 | 2 |
52 | Embulk | 13 | 1 |
53 | digdag | 13 | 1 |
54 | ETL | 13 | 1 |
55 | 可視化 | 12 | 2 |
56 | Wordle | 11 | 1 |
57 | バイオインフォマティクス | 11 | 1 |
58 | pandas | 11 | 3 |
59 | PHP | 11 | 2 |
60 | 生物 | 11 | 1 |
61 | ポケモン | 11 | 1 |
62 | PostgreSQL | 10 | 2 |
63 | pandera | 8 | 1 |
64 | Athena | 7 | 1 |
65 | 地理空間情報 | 7 | 2 |
66 | 著作権 | 7 | 1 |
67 | 法律 | 7 | 1 |
68 | PBIJP | 7 | 1 |
69 | coding | 7 | 2 |
70 | CSV | 6 | 1 |
71 | 認定試験 | 6 | 1 |
72 | DeepLearning | 6 | 1 |
73 | GAN | 6 | 1 |
74 | PowerApps | 6 | 1 |
75 | PowerAutomate | 6 | 1 |
76 | イベント | 6 | 1 |
77 | leetcode | 6 | 4 |
78 | codecademy | 6 | 1 |
79 | Metabase | 6 | 1 |
80 | GitHub | 6 | 1 |
81 | SQLServer | 6 | 4 |
82 | 三方よし | 6 | 1 |
83 | 技術書 | 5 | 1 |
84 | オープンデータ | 5 | 1 |
85 | sklearn | 5 | 1 |
86 | インフラエンジニア | 4 | 2 |
87 | autoracex | 4 | 1 |
88 | BigQuery | 4 | 2 |
89 | Data | 4 | 4 |
90 | 件数 | 4 | 4 |
91 | QiitaEngineerFesta2023 | 4 | 4 |
92 | データエンジニア | 4 | 1 |
93 | HLM | 4 | 1 |
94 | コロナウイルス | 4 | 1 |
95 | 分析基盤 | 4 | 1 |
96 | 15分ルール | 4 | 1 |
97 | colaboratory | 3 | 1 |
98 | 与件 | 3 | 2 |
99 | Wireshark | 3 | 1 |
100 | plotly | 3 | 1 |
101 | API | 3 | 1 |
102 | ibmcloud | 3 | 1 |
103 | CPUを創ろう | 2 | 1 |
104 | GoogleAnalytics | 2 | 1 |
105 | 能動測定 | 2 | 2 |
106 | QiitaAPI | 2 | 1 |
107 | アニメーション | 2 | 1 |
108 | MachineLearning | 2 | 1 |
109 | 深層学習 | 2 | 1 |
110 | English | 2 | 1 |
111 | 経済学 | 2 | 1 |
112 | 猫 | 2 | 1 |
113 | プログラマ | 2 | 1 |
114 | ソースコード解析 | 2 | 1 |
115 | Qiita | 2 | 2 |
116 | RaspberryPi | 2 | 3 |
117 | 博士 | 2 | 1 |
118 | 江頭2:50 | 2 | 1 |
119 | HAZOP | 2 | 1 |
120 | [countdownCalendar2022](https://qiita.com/tags/ countdownCalendar2022) |
2 | 1 |
121 | Kibana | 2 | 1 |
122 | 安全 | 2 | 1 |
123 | 凡人網 | 2 | 1 |
124 | Elasticsearch | 2 | 1 |
125 | 社会科学 | 2 | 1 |
126 | HDL | 2 | 1 |
127 | JavaScript | 1 | 1 |
128 | 1 | 1 | |
129 | 社会調査 | 1 | 2 |
130 | ありますまいか | 1 | 1 |
131 | 測定 | 1 | 1 |
132 | 市場 | 1 | 1 |
133 | 英語 | 1 | 2 |
134 | 固体力学 | 1 | 1 |
135 | 熱流体力学 | 1 | 1 |
136 | 語源 | 1 | 1 |
137 | 本 | 1 | 2 |
138 | 文学 | 1 | 3 |
139 | Dataset | 1 | 1 |
140 | CloudComposer | 1 | 1 |
141 | folium | 1 | 1 |
142 | matplotlib | 1 | 1 |
143 | 望月新一 | 1 | 2 |
144 | pdftotext | 1 | 1 |
145 | 集中力 | 1 | 1 |
146 | error | 1 | 1 |
147 | ネタ | 1 | 1 |
148 | 分析 | 1 | 1 |
149 | 中村うさぎ | 1 | 1 |
150 | みんなで新人を育てよう | 1 | 1 |
151 | 振動 | 1 | 1 |
152 | ABC予想 | 1 | 2 |
153 | タグ | 1 | 1 |
154 | 与件解析 | 1 | 1 |
155 | ligature | 1 | 1 |
156 | OSEK | 0 | 1 |
157 | 人生 | 0 | 1 |
158 | 電子回路 | 0 | 1 |
159 | イギリス | 0 | 1 |
160 | プログラム | 0 | 1 |
161 | OPアンプ | 0 | 1 |
162 | 共有 | 0 | 1 |
163 | connpass | 0 | 1 |
164 | Raspberrypi3 | 0 | 1 |
165 | フルスタック | 0 | 1 |
166 | CAE | 0 | 1 |
167 | doc | 0 | 1 |
168 | 家計簿 | 0 | 1 |
169 | データラーニングギルド | 0 | 1 |
170 | DataRobot | 0 | 1 |
171 | 市場分析 | 0 | 1 |
172 | 病原菌 | 0 | 1 |
173 | AUTOSAR | 0 | 1 |
174 | 分類 | 0 | 1 |
175 | Wi-Fi | 0 | 1 |
176 | iP | 0 | 1 |
177 | 割込み | 0 | 1 |
178 | CountdowntCalendar2022 | 0 | 1 |
Wrapping up
いかがでしょうか。
面白い結果がでましたよね!!!
いやぁ、データって本当にいいもんですね~
般若心経の最初に「観自在菩薩」とあります。
データにおいてもまず「観」ることが出発点なのだとおもいます。
「観」る、観察する、つまり気づきを出発点として、自在にデータを分析をすることでその終着として、面白い結果が得られるのです。
みえる形にするにはまず集めることが必要です。
イベントの概要に記載されている「データの民主化」に激しく同意いたします。
最後に、この記事を自動更新しているプログラムについて補足しておきます。
- 自動更新は、Elixirというプログラミング言語がありまして、そのElixirで作られたNervesというナウでヤングでcoolなすごいIoTフレームワークを使ってつくったアプリケーションで行っております
- Nervesの始め方につきましては下記の記事が詳しいです
- ElixirでIoT#4.1:Nerves開発環境の準備
- Elixirには、データを自在に取り扱えるEnumモジュールがあります
- Elixirをはじめてみようという方は、Enumモジュールの習得からはじめるとよいとおもいます
- WEB+DB PRESS Vol.127 の特集2「Elixirによる高速なWeb開発! 作って学ぶPhoenix」は、ElixirでWebアプリケーション開発を楽しめるPhoenixの基礎がぎっしりと詰まっていて、オススメです
- プログラムは、 https://github.com/TORIFUKUKaiou/hello_nerves/blob/master/lib/qiita/events/qiita_delika_202203.ex にあります