データに関する記事を書こう!
data
https://qiita.com/official-events/30be12dd14c0aad2c1c2
テーマ2『データに関する記事を書こう!』参加記事です。
データサイエンティストの一番の早道は博士課程に進むことです。
生物系のデータサイエンティストになるのに、医師、薬剤師、医学博士、生物博士くらいしか思い当たらなかった。
10代、20代にお勧めの資格
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4e0eb6e5d30c0237469d
IT業界に博士は必要か。
博士
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/585bb9996413cb7f2747
自分で書いて、煮え切らないなと思っていた。
納得がいかなくてうんざりしていた。
何の根拠dataもない。
よし、dataをつけよう。
社会人博士
社会人博士過程の学生をなんだと思っているのだろうという書き込みは嫌気がさす。
社会人になって組織の共同研究者として博士課程に入学した人を、100人以上は知っているような気がする。
就活で、「博士課程に行ってもよければこちらに就職したいです。」といえば、たぶん、専門分野によるが、3割くらいの確率で、働きながら、博士課程に行けるような気がする。そういう選択しないで、なにをつまらないことを言っている人がいるのだろうと。
学部
30年ほど前は、大学の事務官、技術員になって、大学に進学していた人がたくさんいた。自分の知り合いで、たぶん100人くらいはいる。
4年または6年で、大学以外に就職してしまうため、次の補充があるからです。大学に就職してるから、大学の手順はよく知っているし、ふつうの学生の2倍くらいはたらいたり、勉強したりしているような錯覚したことがある。通勤と通学が同時にできるんだから。どんだけうらやましく思ったか。
あるところに、
初めから迷い無く博士行きたいと思ってる人は博士行けば良いと思うけど、就活か博士かで悩んでる人は博士行った方が良くて、博士行きたくないから就活しようと思ってる人は博士行った方が良い。
という書き込みがあった。
引用しようとしたら、削除されていた。
残念なので記録させてください。
就活と博士進学は2者選択じゃないということに気がつくとよい。
書いた感想。
論理がすっきりしていてわかりみが深い。就活したくないから博士に行くという選択肢がないのがいい。就活しながら、就職して博士に行くという選択肢があることに気がつくといいかも。
参考資料(reference)
@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
https://qiita.com/e99h2121/items/db7e54c111ffcd3c3957
@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ?」デブサミウーマン登壇記録
https://qiita.com/e99h2121/items/7c69be1b2c2f305f6a4c
@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
https://qiita.com/ohakutsu/items/387ff8d8c09f592f124f
@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう! LGTMランキング!
https://qiita.com/torifukukaiou/items/b10fa94764aaaa2c6db1
@torifukukaiou Qiita 10周年記念イベント LGTMランキング!
https://qiita.com/torifukukaiou/items/69980bf263d20eab1988
@torifukukaiou Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング!
https://qiita.com/torifukukaiou/items/949ff6d59ffeeec0cd51
@torifukukaiou 私のAdvent Calendar 2022 ーー はじめたきっかけ、1月のふりかえり、今後の展望
https://qiita.com/torifukukaiou/items/891db4e40a7f6194af56
@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説(139)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8
データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い!」。『それ自分かも!』ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
凡人網が与件網
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9ca08075fb424efdc559
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ!QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
プログラミング言語教育のXYZ。Youtube(1) 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
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