データに関する記事を書こう！
テーマ2『データに関する記事を書こう！』参加記事です。
データドリブンとは 活用方法や支援ツールを紹介
「データの収集」「データの分析」「データの可視化」「アクション」という 4 ステップ
落水(water falll model)による4 stepです。
DoCAPモデルに基づく４段きは、
データ発信
データ測定
データ改善
データ戦略
をお勧めしています。
データ発信
社会現象は、受動測定では偏りが大きく、役に立たないことがあります。
能動測定をするために、まずデータ発信が重要です。
他人のデータ発信に対する測定をしていても、そのデータ発信がなくなれば、価値が低くなる可能性があります。
データ測定
自己のデータ発信に基づく、能動測定と、
自己のデータ発信以外の受動測定を、
あるまとまり以上同時に行うことにより、
能動測定の反応の分布の形と、受動測定の分布の形の違いから、
次にどう改善すればいいかを決めることができるかもしれません。
データ改善
衲僧測定と受動測定の比較から、改善策をひとまず戦術的に実施します。
データ戦略
戦術的な改善の反応を見て、戦略を練ります。
今後の登場する主体の変化を予測し、短期、中期、長期の戦略をたてて、次の情報発信を行います。
市場分析
「素人のように考え玄人として実行する」か，玄人として考え素人のように振る舞うか。市場分析の一つの方法
統計と確率が扱えれば工学のほとんどは大丈夫。仮説（119）統計と確率(1)
参考資料(reference)
@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ？」デブサミウーマン登壇記録
@e99h2121 gitで難しいことしたくなければこのフロー、3stepだけ、という覚書
@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう！ LGTMランキング！
@torifukukaiou Qiita 10周年記念イベント LGTMランキング！
@torifukukaiou Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング！
@torifukukaiou 私のAdvent Calendar 2022 ーー はじめたきっかけ、1月のふりかえり、今後の展望
@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
@kazuo_reve Qiitaの自分の記事に対するデータ分析の準備
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
自己参照
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説（139）
データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！」。『それ自分かも！』ってなった。
凡人網が与件網
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」
プログラミング言語教育のXYZ。Youtube(1) 仮説（52）
「上から目線」が嫌だから下からと真ん中からと同時に
プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87)
落水(water fall)の反対は機敏(agile)ではない
コンサルタントと（して）うまく付き合う方法（案）