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Ringa hyj
@Ringa_hyj
五月に花が咲くかもしれない、しがないリンゴです R,python https://amazongodman.github.io/
$ analyze @Ringa_hyj
posted articles
  • R:56%
  • Python:32%
  • データ分析:24%
  • 統計学:21%
  • 機械学習:19%
LGTMed articles
  • Python:44%
  • 機械学習:33%
  • DeepLearning:15%
  • R:12%
  • MachineLearning:9%
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    Pickup Articles

    @Ringa_hyj

    時系列データ関連の本10冊読んだので書評書く。

    #各本の立ち位置について どんな軸で立ち位置を説明しようか悩みますが、今回は「対象読者レベル」と「時系列との関係」についての二軸で「独断と偏見」で位置づけしてみました。 ![image.png](https://qiita-image-store.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/0/275572/991fdb22-0d30-7a93-a62b-3125386…

    @Ringa_hyj

    機械学習エンジニアの【こんな失敗が嫌だった】ポエム仕立て~失敗談を添えて~

    #お品書き ご覧くださりありがとうございます。 企業でデータ分析や機械学習関係の何でも屋をしている者です。 本記事は実務的な機械学習プロジェクトに関わる中で経験した ~~苦い思い出~~ 貴重な体験をお話させていただきます。 機械学習やAI,データサイエンスという言葉が**未だ**独り歩きしているように感じます。 - 依頼者の「きかいがくしゅう」に対する勘違いで発生した問題 - 大幅な…

    @Ringa_hyj

    可視化や統計でデータに『恣意的なストーリーを語らせる』16の闇の魔術【bad charts】

    [闇の魔術に対する防衛術 Advent Calendar 2020](https://qiita.com/advent-calendar/2020/yaminomajutu)の三日目 #はじめに データの可視化は非常に難しい。 **まずデータの抽出が難しい** ・データソースごとの整合性が取れているか ・取得したデータとソースデータに欠損が生じていないか ・SQL文を実行したサマリの結…