データに関する記事を書こう！
https://qiita.com/official-events/30be12dd14c0aad2c1c2
テーマ2『データに関する記事を書こう！』参加記事です。
Data といえば Data Robot
機械学習を自動化するプラットフォームDataRobot
https://bit.ly/2PPZG5C
Data Robotというソフトウェアがあることを教えてくださったのは、
日鉄ソリューションズ様
日本製鐵の発表を紹介してくださった。
権威あるデータ分析の大会「KDD Cup」で堂々の世界第2位！
https://www.nssol.nipponsteel.com/future/stories/kdd-cup-2015.html
データ分析の新潮流と、未来を支える人材像【最終回】
https://it.impress.co.jp/articles/-/13493
発表された日本製鐵の方ともお話をさせていただいたい。
機械学習の自動化プラットフォームDataRobotを使って楽しむ冬のイベント予測チャレンジ 【PR】 DataRobot Advent Calendar 2020
https://qiita.com/advent-calendar/2020/datarobot
Data ScientistのためのPython, R, Machine Learning/Deep Learning環境構築。docker(20)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff16ce6f2a1af43c77f3
背景
現代制御理論
現代制御理論では、ロケット、原子炉・高炉の制御などの三次元以上の対象の制御に有効だ。
日本製鐵のDataRobot利用事例は、高炉ではない対象で、現代制御理論で解析していた制御を、DataRobotで計算したパラメータを利用して、効果を出したという報告だった。
内容の詳細は、マスメディアには公開しないことにされていた。ここでは詳細には記述してもいいかどうかわからない。
データマイニング
マイニングは、鉱山を掘り上げる仕事。
山師ともいうぐらい、確率の低いことをもって、詐欺師やぺてん師の仲間にされることがある。
確率が低くても、当たればすごいので、期待値は高い。
日本製鐵にもマイニングの専門家がいて、現代ではデータを駆使しているらしい。データマイニングの専門家がいると推定できる。
Data Robot
オンデマンドビデオ学習教材/アーカイブ-第２回オンラインユーザー会-ミートアップ開催
https://community.datarobot.com/t5/オンデマンドビデオ学習教材/アーカイブ-第２回オンラインユーザー会-ミートアップ開催/ba-p/8852
マハ発動機データ分析民主化のためのデータ分析研修事例紹介 ヤマハ発動機 藤井 北斗 氏
「データ民主化」と言わずに、「データ分析民主化」と言っているところが厳密でいいかも。データはデータの所有権を独占している組織があれば民主化はできない。データ分析は、賢い人がいるかどうかの分布に依存する。ソフトウェアが自動的にある程度のところまでやってくれることを、データ分析民主化と言っているのは、意味があるだろう。
Quick Winを実現する製造業AI 迅速に業務へ導入するツールとは
https://special.nikkeibp.co.jp/atclh/NXT/21/techmedia0803/nssol/
日鉄ソリューションズの強みは、制御ライブラリを持っていて、Data Robotが持っていないライブラリとの比較計算ができるところ。製造業ならあもうもなく日鉄ソリューションズと相談するといいかも。
日鉄ソリューションズの資料に、意見を差し上げたことがある。
データ分析したことがある人が使えば、いろいろネットで書いてある制約条件は無意味だというような趣旨の。直してくださってはいないかもしれない。
もし、ご自身がデータ分析の専門家であれば、いろいろ書いてある制約条件は気にしなくてもいいかもしれない。それがDataRobotを使う利点かもしれない。
Data Robot 体験版 3日目
https://qiita.com/pepper_hakata/items/023e8c71511509ea967a
Data Robot で 壁のひび割れ画像判別やってみた
https://qiita.com/pepper_hakata/items/c513a136bb55de7b3f2c
参考資料
データ分析世界大会 “Kaggle”にて第2位、第5位に入賞
https://www.nssol.nipponsteel.com/press/2021/20210825_110000.html
参考資料(reference)
@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
https://qiita.com/e99h2121/items/db7e54c111ffcd3c3957
@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ？」デブサミウーマン登壇記録
https://qiita.com/e99h2121/items/7c69be1b2c2f305f6a4c
@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
https://qiita.com/ohakutsu/items/387ff8d8c09f592f124f
【毎日自動更新】データに関する記事を書こう！ LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/b10fa94764aaaa2c6db1
Qiita 10周年記念イベント LGTMランキング！
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Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング！
https://qiita.com/torifukukaiou/items/949ff6d59ffeeec0cd51
@torifukukaiou 私のAdvent Calendar 2022 ーー はじめたきっかけ、1月のふりかえり、今後の展望
https://qiita.com/torifukukaiou/items/891db4e40a7f6194af56
@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da
自己参照
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説（139）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/db993b1536055029f7c8
データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！」。『それ自分かも！』ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07
凡人網が与件網
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9ca08075fb424efdc559
プログラミング言語教育のXYZ。Youtube(1) 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ！QCべからず集」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e
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