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Data Robot 体験版 3日目

Last updated at Posted at 2020-07-18

##今回は入院再入院 の分析をしてみようと思います

2020/07/18 現在 GOTO キャンペーンも限定的な運用がされると報道される中
海外では病気や入院に対してどのような分析が行われるのか 例題的なものを体験して
自分たちが分析するときどのようにすればよいのかキャプターを交えて記録しておきたいと思います。
(データは仮のデータであり、また現実とは違う点もあること あくまで学習用であるということを覚えておいていただきたいと思います)

再入院.JPG

データの読み込み 内容の把握について取り組みます
再入院1.JPG

データを読み込んでいます
再入院2.JPG

どんな人か どの診療科にかかっているか どんな薬飲んでいるか 何回通っているか 何回入院しているか
検体検査回数 糖尿病か 高血圧か 他 飲んでいる薬などなど 診断所見 救急車などなど
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再入院4.JPG
再入院5.JPG
再入院6.JPG
再入院7.JPG

例えば投薬回数のグラフ 人数しか発表しないメディアはより細かいものを分析発表することを望みます
再入院8.JPG
再入院9.JPG

データの相関性について見てみます
再入院21.JPG
再入院22.JPG
再入院23.JPG

特徴量の有用性について見てみます
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再入院35.JPG

分析をはじめました
モデルを作り始め内容を確認しながら検討を始めます。
再入院40.JPG
再入院41.JPG
再入院42.JPG
再入院43.JPG
再入院44.JPG
再入院45.JPG
再入院46.JPG

分析モデル
今回はXG を利用する方法が良さそうです

再入院50.JPG

今日はここまでで時間となりました。
また報告したいと思います。ここまでお読みいただきありがとうございます。

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