Qiitaの限定公開という機能を維持するために、
Qiitaの中の人は、１日何記事読むといいかを見積もってみようと思った。
まず、人が記事を読んで確認するのに、
どれくらいなら定時だけで読めるだろうか。
読むだけでは意味がなくて、明らかな操作誤り、明らかなタグのつけ方の間違いなどは、やさしく指摘するくらいのことをしないと、意図的に何かする人か、間違えやすい人か、どんな人がいる可能性があるか測れない。
現在の見積もりだと、100記事に１記事は、助言が必要だと推測してみる。
誤植の存在の有無と、例えば１０行未満の記事で、意味のある文字列がないなどの教育的指導記事などの指導時間を１０分とし、そうでない記事を１分だけ見ることにすると、１００記事で１１０分必要になる。
目を休める必要から１２０分で１０分休めると、８時間労働だと４００百記事が、労働基準法に違反しない範囲での作業かもしれない。
月20日稼働だとすると、月8000記事。
だいたい、それくらい読んで入れば、大丈夫かもしれない。
どんな記事が質が低くて、どんな記事に助言が必要かなど。
質の高い記事に、限定公開をつけてしまうようなことはなくなるだろう。
つまらないコメントも、適切に削除できるようになるかもしれない。
読んだことを記録するために助言していない記事には、いいね（LGTM）を打っていくとよいかもしれない。
たぶん、記事もよくなっていく気がするだけで、本当のところはやってみないとわからない。やらないよりもやった方がいいかどうかは選択の問題かも。
記録
この１週間で、３００記事ほど書き換えた。
うち、９記事は、これゴミでしょっていうのがあった。
自己記事だと、１００記事に３記事、自分なら限定公開にしたい記事があった。そういう記事は放置しておいて、自己記事１０００記事中、いい方から３０、５０、７０番目くらいの記事が、意味不明な「スパム」とかいう評価で限定公開になってきた。
参考資料(reference)
@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ？」デブサミウーマン登壇記録
@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
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@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
自己参照
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説（139）
データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い！」。『それ自分かも！』ってなった。
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