文字計数処理:ちょっとした処理の変化が、データにどう変化を与えるか。docker(190)

PDFファイルの処理を行った。

AUTOSAR 21-11 (9) Specification of Adaptive Platform Core, 新人にお勧めの基本動作(2), AUTOSAR(60)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0f024ee264e34e5298a3

の続きを８ファイル一括で処理しようとした。

そのために、過去にscriptで一括処理した自己記事を参考にした。

単語帳作成 dockerで（文字コード対応）量子計算機　arXiv掲載　西森 秀稔　論文(shell, awk) プログラムちょい替え（10）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/319672853519990cee42

なぜか複合語になってしまう。

英語の複合語と単語の計算
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b284baf5cb3f9206abe9

sedのスクリプトで処理している。

今回追加した処理をする前の処理と後の処理の例である。
setがファイルが大きくなるのは、空白を挿入した数である。
何個の単語を分割したかがわかる。
wcファイルが小さくなるのは、一つの語を２つに分割しても、分割したうちの一つがすでに別の単語として存在していれば、文字数が減る可能性が十分にある。

例えば、
controlflowが32個あれば、controlとflowの間に空白が１文字増える。
setファイルで文字数が32文字増える。
そして、wcファイルでは
control,32
flow,32
であれば、文字数は4文字増えるはずである。
しかし、すでにflowが単語で存在していれば、
４文字減るかもしれない。数字の桁上がりの有無で、増減の具合が違う。
setファイルは必ず文字数が以上になるが、
wcファイルは文字数が増えるか減るかは、関係する語がすでに抽出済みかどうかに依存する。

処理前	処理後	差	ファイル名
60554	60554	0	AUTOSAR_EXP_AdaptivePlatformInterfacesGuidelines.pdf.gst
60758	60668	90	AUTOSAR_EXP_AdaptivePlatformInterfacesGuidelines.pdf.set
40887	40887	0	AUTOSAR_EXP_AdaptivePlatformInterfacesGuidelines.pdf.smt
40887	40887	0	AUTOSAR_EXP_AdaptivePlatformInterfacesGuidelines.pdf.txt
11362	11472	-110	AUTOSAR_EXP_AdaptivePlatformInterfacesGuidelines.pdf.wc
265710	265710	0	AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.gst
265941	265895	46	AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.set
155796	155796	0	AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.smt
155796	155796	0	AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.txt
27241	27543	-302	AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf.wc
90811	90811	0	AUTOSAR_RS_General.pdf.gst
90934	90902	32	AUTOSAR_RS_General.pdf.set
39978	39978	0	AUTOSAR_RS_General.pdf.smt
39978	39978	0	AUTOSAR_RS_General.pdf.txt
9134	9158	-24	AUTOSAR_RS_General.pdf.wc
105622	105622	0	AUTOSAR_RS_SecurityManagement.pdf.gst
105657	105637	20	AUTOSAR_RS_SecurityManagement.pdf.set
61437	61437	0	AUTOSAR_RS_SecurityManagement.pdf.smt
61437	61437	0	AUTOSAR_RS_SecurityManagement.pdf.txt
15920	16008	-88	AUTOSAR_RS_SecurityManagement.pdf.wc
904397	904397	0	AUTOSAR_SWS_AdaptivePlatformCore.pdf.gst
907220	907181	39	AUTOSAR_SWS_AdaptivePlatformCore.pdf.set
348512	348512	0	AUTOSAR_SWS_AdaptivePlatformCore.pdf.smt
348512	348512	0	AUTOSAR_SWS_AdaptivePlatformCore.pdf.txt
19813	19951	-138	AUTOSAR_SWS_AdaptivePlatformCore.pdf.wc
573305	573305	0	AUTOSAR_TR_AdaptiveMethodology.pdf.gst
573855	573746	109	AUTOSAR_TR_AdaptiveMethodology.pdf.set
264337	264337	0	AUTOSAR_TR_AdaptiveMethodology.pdf.smt
264337	264337	0	AUTOSAR_TR_AdaptiveMethodology.pdf.txt
17029	17332	-303	AUTOSAR_TR_AdaptiveMethodology.pdf.wc
103743	103743	0	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformReleaseOverview.pdf.gst
103933	103836	97	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformReleaseOverview.pdf.set
48144	48144	0	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformReleaseOverview.pdf.smt
48144	48144	0	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformReleaseOverview.pdf.txt
12199	12281	-82	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformReleaseOverview.pdf.wc
1034940	1034940	0	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformSystemTests.pdf.gst
1037035	1036950	85	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformSystemTests.pdf.set
448357	448357	0	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformSystemTests.pdf.smt
448357	448357	0	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformSystemTests.pdf.txt
23025	23175	-150	AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformSystemTests.pdf.wc

setとwcの関係を一覧にし、setの増加の少ない順に並べなおした。
喃語新たに処理したかの計数を出しておらず、この２つだけで創刊計数を求めてもあまり価値がないかもしれない。
出ている数だけから創刊関係を求める危険性がわかるかもしれない。
何を図っていないと、関係性を出してもいいかどうかの判断が大事。

set	wc
20	-88
32	-24
39	-138
46	-302
85	-150
90	-110
97	-82
109	-303

Autosar文書の単語帳作成上の文字計数処理での、
ちょっとした処理の変化が、データにどう変化を与えるかを記録する。

bash

../ptwc.sh
Convert the PDF: AUTOSAR_EXP_AdaptivePlatformInterfacesGuidelines.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_RS_General.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_RS_SecurityManagement.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_SWS_AdaptivePlatformCore.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_TR_AdaptiveMethodology.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformReleaseOverview.pdf
Convert the PDF: AUTOSAR_TR_AdaptivePlatformSystemTests.pdf

複合語としては分割しなかった語

backend
background
bandwidth
callback
metamodel
output
overhead
prototype
reset
shutdown
timeout
upstream
wakeup
widespread
without

分割した語

guide line
control flow

autosar.sedに追加した行は次の通り。
ただし、追加する前に、アルファベットの逆順に並べて、整列してから処理する。
短い文字列を先に処理し、長い文字列がうまく処理できないのを防ぐためである。

autosa.sed

s/platformreleaseoverview/platform release over view/g
s/taskdefinition/task definition/g
s/briefdescription/brief description/g
s/interdependencies/inter dependencies/g
s/applicationlevel/application level/g
s/diagnosticconditioninterface/diagnostic condition interface/g
s/diagnosticdtc/diagnostic dtc/g
s/diagnosticindicatorinterface/diagnostic indicator interface/g
s/diagnosticmonitorinterface/diagnostic monitor interface/g
s/diagnosticoperationcycleinterface/diagnostic operation cycle interface/g
s/eventinterface/event interface/g
s/executablegroups/executable groups/g
s/identifierinterface/identifier interface/g
s/informationinterface/information interface/g
s/levelinterface/level interface/g
s/timeoutduration/timeoutduration/g
s/scalelinearand/scale linear and/g
s/supportdata/support data/g
s/emplaceerror/emplace error/g
s/emplacevalue/emplace value/g
s/handlerprototype/handler prototype/g
s/constexpriterator/constexpr iterator/g
s/contiguousiterator/contiguous iterator/g
s/randomaccessiterator/random access iterator/g
s/valueorerror/value or error/g
s/countermeasures/counter measures/g
s/countermeasure/counter measure/g
s/controlflowintegrity/control flow integrity/g
s/protectorall/protector all/g
s/protectorstrong/protector strong/g
s/swarchitecturaldecision/sw architectural decision/g
s/cppcoreguidelines/cpp core guide lines/g
s/instancespecifer/instance specifer/g
s/invalidpackagemanifest/invalid package manifest/g
s/diagnosticaddress/diagnostic address/g
s/executionenvironment/execution environment/g
s/lackresources/lack resources/g
s/arepackagestates/are package states/g
s/deploymentrelated/deployment related/g
s/faileddependency/failed dependency/g
s/onrecoverablefailure/on recoverable failure/g
s/packagemanagem/package managem/g
s/pdatesession/pdate session/g
s/processcommunication/process communication/g
s/processswpackage/process sw package/g
s/serviceoriented/service oriented/g
s/platforminterfacesguidelines/platform interfaces guide lines/g
s/statemanagement/state management/g
s/communicationgroup/communication group/g
s/communicationgroupclient/communication group client/g
s/discardpendingchanges/discardpendingchanges/g

script

他で使っていたスクリプトをだいぶ変更した。

失敗の記録：文字列処理スクリプトの場合

変更点１：pdftotextだけの処理だった。tw, awk, sedの処理をいれた。

行を追加したら、エラーが出た。エラーを取るのに一番簡単な方法が削ることだったから。原因追求より対策がわかっていれば、原因は追求せずに対策を取る。

変更点2：今回対象とするpdfファイルは空白文字を含んでいない。ファイル名に空白文字が入っている場合を想定した処理を削った。

ptwc.sh

#!/bin/bash
# https://news.mynavi.jp/article/bashonwindows-17/
# https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/319672853519990cee42

 for File in $(ls *.pdf) ; do
        echo "Convert the PDF:" ${File}
        pdftotext -q ${File} ../text/${File}.txt 
	tr 'A-Z' 'a-z' < ../text/${File}.txt > ../text/${File}.smt
	awk -f ../gs.awk ../text/${File}.smt > ../text/${File}.gst
	sed -f ../autosar.sed ../text/${File}.gst > ../text/${File}.set
	awk -f ../wc.awk ../text/${File}.set > ../text/${File}.wc
 done

前回使ったのに少し手を加えた。

gs.awk

#!/bin/sh
{
	$0 = tolower($0)    # 
	gsub(/[^a-z_ \t]/, " ", $0)  #
        print $1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8, $9, $10, $11, $12, $13, $14, $15, $16, $17, $18, $19, $20, $21, $22, $23, $24, $25, $26, $27, $28, $29, $30
}

wc.awkは変更なし。

wc.awk

# Print list of word frequencies
# https://researchmap.jp/blogs/blog_entries/view/78451/c0ebdc81d4af21931f12f1993584b633
# https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/319672853519990cee42

{
    $0 = tolower($0)    # 
    gsub(/[^a-z_ \t]/, " ", $0)  #
    for (i = 1; i <= NF; i++)
        freq[$i]++
}

END {
    for (word in freq)
        printf "%s\t%d\n", word, freq[word]
}

その他

今回の処理で、わからない点が二つ残っている。
一つは、処理上の課題で、

pdatesession-> update session なぜUが抜けた。

一つは、命名規則の課題で、
kdatabasenameis 変数名　_で繋いでいないのはなぜか。
kはkey。k_database_name_isならわかりやすい。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words and/or centences in order.

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

４月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年２月末を目標にしている。

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

仮説（0）一覧（目標100現在40）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

Qiita(0)Qiita関連記事一覧（自分）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0)　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

Ethernet 記事一覧　Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

プログラムちょい替え（0）一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
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転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

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SDV 一覧　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/49aba886ad208e2aa70f

通信記事１００
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語（０）一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

音楽　一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

鉄道（０）鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/faa4ea03d91d901a618a

OSEK OS設計の基礎　OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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官公庁・学校・公的団体（NPOを含む）システムの課題、官（０）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

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逆も真：社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説（127）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説（136）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。１０年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に３段階または５段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。３つの理由。仮説（168）統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう！（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講（再び）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

「@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう（あるプログラミング技術の議論報告）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説（34）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説（37）　
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか（経済学部入学前・入学後・卒業後対応） 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説（52）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収１０００万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿 　20220412
ver. 0.02 ありがとう追記 20230504

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