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Qiita記事三段階分析10,30,100 (1)

Last updated at Posted at 2022-03-23

データに関する記事を書こう!

テーマ2『データに関する記事を書こう!』参加記事です。

データ件数10,30,100。三段統計活用法

の具体例のうち、10の例。

@e99h2121 記事の最初の10個。

本人しかViewsは取れないかもしれず、ひとまずいいね(LGTM), 記録(stock)と、そこで参照している記事の数、それぞれの記事のいいね(LGTM), 記録(stock)と自己参照かどうか(1自己参照、空白 他己参照)

標題 参照標題 いいね 記録 参照数 いいね 記録 自己参照
自然言語処理(NLP) を覗く https://qiita.com/e99h2121/items/c8ca07eda9f3a6e8ac14 2 2 4
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Oracle: V$SESSION とか V$PROCESS とかでプロセスを調べる https://qiita.com/e99h2121/items/5032d081b11fba684420 5 4 0 0 0
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IPAフォント https://qiita.com/e99h2121/items/c29b47146e19a67224a3 3 0 0 0 0
合計 49 31 18 24883 25654 5

統計的な数値を出してもいいし、
統計的な数値を出さずに分析してもいい。

人気記事を分析しているのが10記事中4記事。参照がないのが5、自己参照だけが1となっている。

人気記事を追っかけている傾向がここではあると仮定しよう。

自己参照記事のうち、後から追記したものがある。
過去記事を書き直しているところは好ましい感じがする。

そこで、編集履歴数を追加した。

データ量が少ないときは、統計項目を増やすのが一番。
少ない統計項目の間の相関を取るのが一番危険。

統計の嘘

A -> B の順に発生したとしても、
C-> A, D-> Bなのかもしれない。
CとDを観測していないと A -> Bが成り立つことは、100%この順番で起きても原因と結果とは言えない。
C-> A; C->D->Bなのかもしれない。
本人が嘘をつくつもりがあったかどうかは、言明が嘘かどうかとは関係ないかも。

標題 参照標題 いいね 規則 編集回数 参照数 いいね 記録 編集回数 自己参照
自然言語処理(NLP) を覗く https://qiita.com/e99h2121/items/c8ca07eda9f3a6e8ac14 2 2 3 4
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IPAフォント https://qiita.com/e99h2121/items/c29b47146e19a67224a3 3 0 2 0 0 0
合計 49 31 43 18 24883 25654 228 6
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