データに関する記事を書こう!
テーマ2『データに関する記事を書こう!』参加記事です。
読み手(Views)が増える
書いた記事の読み手が増えます。
与件網が凡人網
まだ、参加されている方の数が多くなく、現実には増えていません。
私のTwitterの調子が悪く、ここ数日、記事をつぶやいていないからです。
行事が悪いわけではありません。
いいね(LGTM)が増える
Advent Calendarでは、その傾向を確認しました。
Advent Calendar 2022 計画と記録
2022年1月22日(土)「Qiita Advent Calendarを企画して」@kaizen_nagoya(小川清:技術士(情報工学)・工学博士)
他の記事も読んでもらえる
アカウントにアクセスして何書いてるか見る
たぶん1割くらいの方が、アカウントにアクセスしてくださり、
3%くらいの方が、自分の人気記事にアクセスしてくださる。
私の場合は、一番人気の記事は、行事があるとviewsが1000くらい増えて、30くらいいいね(LGTM)がつく。
プログラマが知っているとよい色使い(JIS安全色)
自分の記事に自己記事のURLを書いている場合
だいたい1割の方がみてくださいます。
10個以上つけると、どれか一つをみてくださる方が1割以上っていう感じ。
多くつければいいというものではない。5つから10個くらいが妥当かもっていうのが経験則。その割に、お前たくさんつけてるだろうって。それは、「人がやらないことをやれ」っていう中学校の技術の先生の教えに従っているだけ。人が取らないデータが取れる。
ぼくの先生「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37)
連携(リンク)が増える
@torifukukaiou さんが、
【毎日自動更新】データに関する記事を書こう! LGTMランキング!
という記事を作ってくださっている。他の毎日自動更新のLGTMランキングだと、日が変わると消えてしまう。これは、行事が終わっても、消さずにいてくださるので涙が出るほど嬉しい。
「@torifukukaiou 【毎日自動更新】データに関する記事を書こう! LGTMランキング!」
追随者(follower)が増える
記事にいいね(LGTM)してくださった方は、followするようにしている。
どんな記事を書かれているかを拝見して、自分の記事で治すとこを考える。
ああ、こういうソフトを作っている人には、これを言わないと伝わらないかもって思ったら、書き足す。すでに、自分のやっていないことで面白そうなことをしていれば、連結(link)を貼らせていただく。
読み手の立場がわかれば、自分の書いた内容もぐっとよくなるのが実感。
結果として 追随者(follower)が増える
現在の参加者
name | contribution | articles | follow | follower |
---|---|---|---|---|
@pontaponta3104 | 12 | 2 | 1 | 1 |
@keiji_dl | 156 | 9 | 1 | 17 |
@hanaseleb | 287 | 27 | 16 | 16 |
@torifukukaiou | 3370 | 348 | 439 | 136 |
きっと行事を通じて、何かが伸びるかも。
参考資料(reference)
@e99h2121 育児していたからこそエンジニアのお仕事に役立ったこと10選
@e99h2121「女性こそエンジニアになるべきだ?」デブサミウーマン登壇記録
@ohakutsu 新卒2年目から見た達人プログラマーの振る舞い
@torifukukaiou Qiita 10周年記念イベント LGTMランキング!
@torifukukaiou Qiitaエンジニアフェスタ2021 LGTMランキング!
@torifukukaiou 私のAdvent Calendar 2022 ーー はじめたきっかけ、1月のふりかえり、今後の展望
@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
@kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
自己参照
新人(学生)を指導するよりも新人(学生)に指導してもらった方が効率的。仮説(139)
データサイエンティストの気づき「勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い!」。『それ自分かも!』ってなった。
凡人網が与件網
プログラマにも読んでほしい「QC検定にも役立つ!QCべからず集」
プログラミング言語教育のXYZ。Youtube(1) 仮説(52)
「上から目線」が嫌だから下からと真ん中からと同時に
プログラマとして、「プログラムを書く時、文章を書く時、言い訳をする時」に心がけていること。仮説(87)