データに関する記事を書こう！
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テーマ2『データに関する記事を書こう！』参加記事です。
生物統計学が難しいのは、いくつかの理由がある。
統計対象の分類として、
電気
機械
化学
生物
疫学
社会
に分類できるかもしれない。
分類の違いは、分布の形の違いと、時定数の違いは直感的にわかるかもしれない。
これらの分類で、社会と生物は、実験に制約があり、再現性が確保できるとは限らない。特に、社会は再現性はほとんどない場合があり、そういう意味では、統計そのものを恣意的に用いる可能性がある。
疫学は、生物と社会の両方を含む分野である。
統計学で専門家の数が少ないが、すごく重要な領域である。
疫学は、勉強しはじめたばかりで、その基礎となる生物統計学に限定して考えてみる。
疫学と並んで、重要なのが遺伝子である。統計と確率に基づいた理論である。
＜この記事は書きかけです。順次追記します。＞
This article is not completed. I will add some words in order.
生物
生物系の人が苦しめられるあのデータ形式をRで扱いやすいように変換する #rstatsj
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生物統計(Biostatistical analysis ZAR著 PRENTICE HALL)
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Pythonで学ぶ生存時間解析１ -生存時間データとは
https://qiita.com/Goriwaku/items/8d00696d853da73505bd
生存時間分析のCox比例ハザードモデルをConcordance indexを使って評価する
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自身の手作りプログラム（数理神経生物学における熱拡散方程式）
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バイオインフォマティクスは物理学だと言えるこれだけの理由
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生物系のためのR超入門 (1) 【四則演算とデータ型】
https://qiita.com/Surku/items/cec1002d6f6daf5c107c
人材市場的な視点からバイオインフォを考えてみる
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生物系統計資料
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「生命科学の実験デザイン」要点整理
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医療
【NLP】医療系タスクに使える自然言語処理モデル一覧
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「みんなの医療統計 12日間で基礎理論とEZRを完全マスター!」３日目
https://qiita.com/kyusque/items/8a496b3e2324e7fd5353
薬学のための医療統計学
https://qiita.com/kozakai-ryouta/items/a7a845130d9f469b1ed9
医者にとってハイインパクトな勉強すべきIT技術を考えてみた
https://qiita.com/singyura_med/items/61a888f1abacf9bd9c45
医療経済学入門 第１章
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今後の災害時医療系アプリを作るために必要であろう知識を（それなりに）列挙しておく
https://qiita.com/e-a-st/items/ce2e3af09b9bb1d38ed8
医療情報データベースのまとめ！自分の使える情報を把握しよう
https://qiita.com/mosmos55/items/22ba5e890ff85cd5b227
医学データ 丹後俊
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f9b7db6ae202b974da7
遺伝子
メタゲノムの情報解析が学べるWeb教材（スライドや動画）
https://qiita.com/hi-mori/items/a1d3e0923f2cc85edb84
メタゲノム解析とは
https://qiita.com/PictBio/items/f5ae5a19e47c059b6a24
ともに制御し合う遺伝子の収縮差を使って、遺伝子発現データから信頼性の高い表現型予測をしてみた
https://qiita.com/twinkle13531/items/e85398b91b23fd46e00b
近縁種の遺伝子モデルがない場合のAugustusのトレーニング
https://qiita.com/MaedaTaro_Umiushi/items/407dc5b283aada13b64d
Glow V1.0.0 - 次世代ゲノムワイド分析
https://qiita.com/taka_yayoi/items/d218797152fa480b6673
遺伝子発現データのモデリングに”負の二項分布”を用いることがあるのはなぜか？
https://qiita.com/t-yui/items/b4f8c5098c2257701642
CummeRbundで遺伝子発現のプロットを遺伝子ごとに並べる
https://qiita.com/yuifu/items/cc9730f7e3a1277f6c50
真核生物の遺伝子モデルの作り方素案
https://qiita.com/MaedaTaro_Umiushi/items/683d094144c7147f0be7
近縁種の遺伝子モデルがない場合のAugustusのトレーニング
https://qiita.com/MaedaTaro_Umiushi/items/407dc5b283aada13b64d
AHRDで複数のblast結果を統合して遺伝子アノテーションをつける
https://qiita.com/MaedaTaro_Umiushi/items/bd9e797d44c379124144
疫学
日本のコロナウィルスの感染者数予測の情報
https://qiita.com/KEN_KEN2/items/1d99ae3fd2b3d027c703
コロナウイルス変異株分析をしたイギリス発の論文の分析手法について
https://qiita.com/ToshihiroNakae/items/4806802f068dfe1e4e1d
【感染症モデル入門】フィッティングして遊んでみた♬
https://qiita.com/MuAuan/items/9371d75e29f5b894b700
SIR型の感染症数理モデル
https://qiita.com/Yukihiko_Nakata/items/5db06ab158ac4c17b8e0
感染症のSIRモデル解説
https://qiita.com/MandoNarin/items/b1f2cb858c7fd4dcc848
「東京都 新型コロナウイルス感染症対策サイト」から派生した各ページとデータソースの状況
https://qiita.com/msi/items/fad800061808cc92060a
Pythonで感染症シミュレーション
https://qiita.com/Keyskey/items/8e0d7a67b222a7866154
自己参照
生命科学統計資料。統計と確率(4)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ebfb7bae0495424061e
データサイエンティストへの５つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか？統計と確率(8)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ee5fa7b2a7f7c2b450d4
「DNAと遺伝情報の物理」伏見譲。統計と確率(20)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/150646f72c55a36f8c39
物理、生命、社会。統計と確率(3)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/98d0a37012f039e67a39
連続と離散、時間と空間、物理量と生物量。統計と確率(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d0980c6bf9d3079aa98d
DNAと遺伝情報の物理の用語構造
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a6c4a80c3dbdc83c5dd4
Sina M. Adlほか「真核生物の分類、命名法、および多様性の改訂」の試訳
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3b86854771ce3e587404
試作と比較・材料（無機、有機、生物）・機械・電気・論理（書きかけ）
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/942eeb92f8ac938269d0
科学三分類・四分類・五分類と算譜(program) 仮説(93) 統計と確率(7)
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統計と確率が扱えれば工学のほとんどは大丈夫。仮説（119）統計と確率(1)
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病原菌と国家 人物中心記述
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病原菌と国家 参考文献「anonymous」検索
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ecdf06d7c0b8814a1651
ある疑問の解決の方法 参考文献
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科学の入り口としての哲学
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医療システムへのHAZOP適用。安全（4）
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もやしもん に みる 生命科学の進展。仮説（129）
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「科学的論理思考のレッスン」高木敏行 , 荒川哲＜エンジニア夏休み企画>【読書感想文】
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OSEK 記事で views 100,000を目指して OSEK(8)
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無線網（Wi-Fi）空中線(antenna)(0) 記事一覧(209/300目標) https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001
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安全（0）安全工学シンポジウムに向けて: 21
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英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe
一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39
プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧
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自動制御、制御工学一覧（０）
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Rust(0) 一覧
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小川清最終講義、小川清最終講義（再）計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
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＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
This article is an individual impression based on the individual's experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.
文書履歴
ver. 0.01 初稿 20220314
ver. 0.02 URL等追記 20220315
ver. 0.03 医学データ追記 20220326
ver. 0.04 もやしもん に みる 生命科学の進展。20220329
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