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統計(69)学の目的

Last updated at Posted at 2024-08-31

統計学の目的

主に3つの方向性があります。

1 微視的または巨視的作用の結果が、どのように反映するかを測定する。能動測定。

2 過去との比較、将来の予測のために、現在の状態を把握する。受動測定と能動測定の場合がある。

3 作成した模型のふるまいと、現実のふるまいの比較を取る。入力を変えて出力の変化を見る。能動測定の可能性が高い。

能動測定、受動測定

能動測定は、測定主体が、系に影響を与える入力を行う方法。
受動測定は、測定主体が、系に影響を与える入力を行わない方法。

全数調査

全数を同時に測定することは事実上不可能です。
測定遅延と測定対象の抜け漏れが発生します。
測定そのものが、測定対象に影響を与えたり、その影響が他の対象に伝達する場合には、全数検査をすれば全体がわかるというわけではありません。

全数調査は、画像による形状、温度分布、電気的な導通、初期検査プログラムなど製造業、IT業で、対象によっては必ず実施します。非破壊検査であっても、時間、費用がかかる場合は、全数試験するとは限りません。

標本化の目的

TR.B.D.

QC検定

プログラマがQC(10)検定を受ける意味・価値・課題 統計(86)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957

品質管理検定(QC検定) 4級 を受けるために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/773729bc06763461efea

プログラマにも読んでほしい「QCべからず集」 https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8ada7b7fceafe2e5f0e

QC(3)検定用語集 統計(87)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2698b868efd82af26885

邪念を振り払ってQC検定に集中するには
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3388ac9af53049751514

計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5

プログラマがQC検定を受けることの意味・価値・課題
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b03216eb6ab09eacc957

参考資料

統計(35)の嘘。仮説(127)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

質問調査票づくり
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/de455bc4ff05da7f4548

統計(1)と確率が扱えれば工学のほとんどは大丈夫。仮説(119)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c917054d1390b7e17049

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

「伏見康治 確率論及統計論」輪講。仮説(95) 統計(9) 量子(26)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89d0a91a56d33529e85c

確率論及統計論(伏見康司)の数式をTeX/LaTeX(12)入力するための13の技法 統計と確率(20) error(77)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9c692c4d3546ffbb70b4

計画者(programmer)のための横顔(profile)入門 (1)「お金のセンスを測ってみる」on「確率論及統計(62)論」輪講演習
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c77cafd3fe47a558bfe5

マクロな体系の論理, 熱・統計(56)力学の原理 吉岡大二郎, 2002
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2164b948928f03eaa6b

スピングラス理論と情報統計(18)力学 西森秀稔 量子(41)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/702c08becfcca98fa9d8

data science

連続と離散、時間と空間、物理量と生物量。統計(2)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d0980c6bf9d3079aa98d

無限次元空間から 仮説(206)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7ec37f8d5220147451

データ技術の方向性
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/aaaa9e739ba1baf6528f

平均、分散、偏差以外も使おう。仮説(23)統計・確率(1)
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Data Scientist の基礎(1)データ構造 統計(42)
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Data Scientist の基礎(2)参考文献 統計(40)
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「データサイエンスのための統計(41)学入門 ―予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とRプログラミング」Peter Bruce、Andrew Bruce。dockerで機械学習(72) with R (2)
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!! 統計(36)
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データサイエンティストへの5つの門。あなたはいくつの門をくぐりましたか?統計(8)
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データサイエンティストって 統計(57)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/76f82232019272df56e6

与件網(data network)が凡人網(ordinary people network)、Ethernet(62)
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科学哲学考 統計(10) 量子(10)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/456273849f4b17bd9ab5

プログラマのための社会調査法入門
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/0757cfab8ca1266a88b0

事業計画確率(project plan with probability)仮説(92) 統計と確率(6)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f2dc5d216e57df844f50

科学技術網羅性確保用講座類一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3f400475c651c231d838

分析

Mathematical Statistics and Data Analysis John A. Ric
https://korivernon.com/documents/MathematicalStatisticsandDataAnalysis3ed.pdf

定量分析の教科書 統計(32)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c79b7b2356032f3817e3

データ件数10,30,100。三段統計(39)活用法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d40437f8a0714afc16b1

質と量。仮説(156)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d5361daeeb13c71caa91

与件解析(data analysis)入門。仮説(195)統計と確率(14)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d9474c3bdb8ea0029bee

Data Scientist, Marketerのための誕生日市場調査(birthday marketing) 統計(66)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5871a3da8b7b36b46754

データに関する記事を書こう! 100件記事を書いて分析する方針 統計(38)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e6b53f62e3e2216e1fe4

「gawkで基本 統計(49)量を計算する」をdocker(79)で
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c362cb343a412fe12d46

データサイエンティストのための分析, Qiita(98) 自己記事まとめ2020, 統計(23)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ff51b03848908d38d7b3

市場分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/204dec534ac95070043c

模型における入力と出力の均衡
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f1334ad3ab5ab0375b6c

物理・生物

「ベイズ統計(11)と統計物理」伊庭幸人。岩波書店。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5820558168dea8e848a4

生物統計(31)学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/454f05d58bafa748ea5b

医学データ 丹後俊郎 統計(30)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7f9b7db6ae202b974da7

物理、生命、社会。統計(3) 量子(69)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/98d0a37012f039e67a39

生命科学統計(4)資料。量子(70)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ebfb7bae0495424061e

Medical Qiita自己記事を再分類(5)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b3fe3d92716c674c36e5

品質の基礎

品質の基礎 資料集(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/eea60f30bd2234a7cbde

品質の基礎 資料集(1) 有限修正
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9dc46647f65e5aa0d37c

品質の基礎 資料集(2) カイ2乗適合度検定
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/4ede6c50bc0c36f0d856

品質の基礎 資料集(3)特性値
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26e3cd8f41806f333f2c

品質の基礎 資料集(4)相関分析・単回帰分析
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ac599dc5a4e37f503ac

品質の基礎 資料集(5)管理図
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/346bdf625d05aaef63a2

品質の基礎 資料集(6)実験計画法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1dcf9fe2db02e8add277

品質の基礎 資料集(7)期待値
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3244fac2488f44116690

品質の基礎 資料集(8)標準偏差
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c406bbddfd033e059e62

品質の基礎 資料集(9) 散布図
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6bbca2f3844c8ab4289d

距離 類似度
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8dc7f7fa6cade88d916b

品質(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

統計相談室

なんでも統計相談室(1)分母の値が0になる場合
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80746d82c11a0ef810d1

なんでも統計相談室(2)評価関数の作り方(1)高速道路無人出入口
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なんでも統計相談室(3) 時刻表の見方:単位と誤差。鉄道(11)
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手法

時刻に対応した値 物理(104)
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多変量解析入門
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技術者25の慣習(建築系とIT系比較)
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輻輳・妨害・攻撃。無線網(Wi-Fi) 空中線(Antenna)(53) wireshark(25)
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
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出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
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統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
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脳内コンパイラの3つの危険
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
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NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
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【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
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「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
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大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
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全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え(書きかけ)
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DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
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Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
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自動車 記事 100
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通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

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This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

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ver. 0.01 初稿  20240831

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