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Data Scientist, Marketerのための誕生日市場調査(birthday marketing) 統計(66)

Last updated at Posted at 2022-07-24

後出し、裏目標 20220724 午後10時追記

作業記録、計画には目的と目標を書くようにしている。

2年後の改訂版は
Data Scientist, Marketerの誕生日市場調査:birthday marketing(ふたたび)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/32589a0056954a89b5fc

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

目的

この記事の目的は、誕生日だから測定できる事項を測定し、その後の活動の市場分析に生かそうというものである。

100人いれば、分析は結構楽だ。観察するだけの受動測定では、「裸の王様」になる可能性はある。自分が危険を犯して、新しいことをやり、その失敗を避ける方法を考えるようにすると、裸の王様になる確率は下がるかもしれない(仮説)。

凡人の生き残り戦略 〜 凡人網のつくりかた 〜
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c8e2af61f344761c41be

裸の王様にならないために
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/450a66b3d8778fc649ab

目標

目標は、100人に関与していただき、
Qiitaの記事を読んでいただきいいね(LGTM)をいただくか、
Qiitaのタグのfollowerを増やすことにある。

最近赤丸急上昇中のタグ(Qiita) DoCAP, 小川メソッド, C++N4910 and AdventCalendar2022
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7ea601a8679d140b80bd

測定 20220724 初稿

測定(measure)には、能動測定(active mesure)、受動測定(passive measure)の2種類がある。

受動測定は、誰も何もしていないと、何も測定できない。
能動測定は、自分が何かをした反応を測定するため、自分が何か能動的にすることがあれば、いつでも測定できる。測定できることと、結果が0ではないことは等価(equal)ではない。

能動測定しても、結果が0の時は、それなりに悲しい。

例えば、Qiitaに投稿しても、viewsが自分のアクセスだけであれば、測定結果は0である。

いいね(LGTM)、Stockが0なのは、まだ大丈夫。viewsさえ、自分以外の値があれば測定としては有効。

すべての投稿記事の、いいね(LGTM)が0であれば、それでは市場分析はできない。

どのSNSと連動するとviews, LGTMが増えるか。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9b9299788874be490f7

読んでくださるfollower。  Github, Qiita,Twitter, facebook, bookmeter.
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6dd40ff9a72331182944

誕生日測定

自分の誕生日に誕生日に関する能動測定をすることは有意義だろう。
受動測定だけでは不十分とは限らない。受動測定だけで、十分な成果を得ることもある。

たとえば、100人くらいから誕生日祝いのMSGが来る方なら、
年上、年下。同性、異性。仕事関係、仕事以外。地域関係、他地域。などで分類して比率を出すとよい。

自分のfacebookの友達を分類した時に、仕事関係、地域関係がほぼ同数で、それ以外の3等分できたことがあった。これは、市場調査対象としてはもってこい。ある行動に対して、どのような層が、どういう対応をするかがわかる。

残念ながら、100MSGいただいたことがなく、今年は能動測定に踏み込んだ。

知人の誕生日統計

ある知人のfacebookの共通の友達が100人くらいだった時の受動測定はこちら。

お誕生日おめでとうございます。プログラムが数時間では書けず、表計算して記事書きました。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d96a448bd77c1394398

今回、いいねくださった方全員のデータ解析をしてもいいかもしれない。
人によっては個人情報の漏洩とか、否定的な反応をされる可能性がある。

特定の個人だと、例えば、上記の場合、相手の方は、どんな話をしても、
その話のなかから、自分にとって役立ちそうなことをメモされる几帳面な方で、
自分が気がつかない側面についての意見ももらえる可能性があると思い、無断で作成した。

不特定多数には使えない技。

facebook 誕生日MSG(message)

毎年、誕生日になると、メッセージの数を前年と比較してきた。
これは、受動測定である。
自分が誕生日だというメッセージを出すでもなく、
twitterの他のメディアで担当美だと知らせるわけでもなく。

7月24日午前3時頃に下記のように投稿した。

昨年は多くのお誕生日MSG(message)ありがとうございました。今年は、MSGをいただく前に、特典の発表をさせてください。今年、お誕生日MSGをくださった方には、柏原一雄さんがQiitaに書かれた、「私(kazuo_reve)が効果を確認した「小川メソッド」」の記事のLGTMを押す権利を無償で差し上げます。また、その記事の「小川メソッド」というタグの「記事をフォローする」を押す権利も無償で差し上げます。ありがとうございます。Qiitaのログインはfacebookからは簡単にできます。URLはコメント欄に記載させていただきます。
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

市場分析

昼までで、元記事にいいね(LGTM)をくださった方は一人。
「小川メソッド」のタグにいいねをくださった方は一人。

ただし、タグの方が、これまで何もしないでも、1日1人は増えており、
投稿の影響かどうかは判定できない。午後には4増えたのは、誰かが押してくださったものと信じて。

午前 午後 合計
facebook MSG 42 29 70
facebookいいね 24 21 45
上記以外 2 13 15
小計 68 62 130
qiita 記事 いいね(LGTM) 1 0 1
Qiita 小川メソッド follower 1 4 5

「上記以外」は、メッセンジャー、Twitterなど。
他の記事にいいねくださった方の数は「それ以外」に加算。

去年は、メッセージ(メッセンジャー、Twitter含む)で67でした。
今年は、能動測定を含めて100を目標にしました。無事、日付が変わる前に達成できました。

ありがとうございます。
twitterの短歌にいいね、RTしてくださった方の数は別途集計予定。

amazon wish list

誕生日に、おめでとうメッセージはいらないから、
amazon wish listから何か選んで贈ってというのはとても気にいっている。

「同情するなら金をくれ」に倣って、
「お祝いするなら物送れ」だと思う。

これまでに、数人の誕生日にamazon wish listから贈らせていただいた。
相手の欲しいものがわかり、住所を知らなくても贈れるのがいいと思う。

参考資料

小川メソッド 覚え(書きかけ)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3593d72eca551742df68

DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/47e0e6509ab792c43327

Open Qiita tag best 10
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/3a53e9997856a5829568

関連資料

' @kazuo_reve 私が効果を確認した「小川メソッド」
https://qiita.com/kazuo_reve/items/a3ea1d9171deeccc04da

' @kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報
https://qiita.com/kazuo_reve/items/d1a3f0ee48e24bba38f1

' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
https://qiita.com/kazuo_reve/items/46fddb094563bd9b2e1e

Engineering Festa 2024前に必読記事一覧

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/39afe4a728a31b903ddc

統計の嘘。仮説(127)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/63b48ecf258a3471c51b

自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説(136)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ae391b77fffb098b8fb4

プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/bc5dd86e414de402ec29

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/71a09077ac195214f0db

ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b43f0f6976a078d907

アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/03457eb9ee74105ee618

統計論及確率論輪講(再び)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/590874ccfca988e85ea3

読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b1b5e89bd5c0a211d862

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8b9811c80f3338c6c0b0

脳内コンパイラの3つの危険
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7025cf2d7bd9f276e382

心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fa715732cc148e48880e

NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e81669f9cb53109157f6

データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/53e4bded9fe5f724b3c4

なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/06335a1d24c099733f64

プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

views 20,000越え自己記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58e8bd6450957cdecd81

Views1万越え、もうすぐ1万記事一覧 最近いいねをいただいた213記事
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d2b805717a92459ce853

自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d8dadb49a6397e854c6d

統計(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80d3b221807e53e88aba

図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/42d58d5ef7fb53c407d6

医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/680e3f5cbf9430486c7d

転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b6e5f42bbfe3bbe40f5d

@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/58db5fbf036b28e9dfa6

鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/26bda595f341a27901a0

安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/c5d78f3def8195cb2409

一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fbed841f61875c4731d0

線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e5464ac2b24bd4cd001

OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7528a22a14242d2d58a3

Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

++ Support(0) 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8720d26f762369a80514

Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/400725644a8a0e90fbb0

coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/20667f09f19598aedb68

プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/04ee6eaf7ec13d3af4c3

「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/89c07961b59a8754c869

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/9fe7c0dfac2fbd77a945

LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

100以上いいねをいただいた記事16選
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20220725

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