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AUTOSAR CountdownAdvent Calendar 2022

Day 22

なんでも統計(79)相談室(2)評価関数の作り方(1)高速道路無人出入口

Last updated at Posted at 2021-09-25

統計を仕事としていて、相談を受けることがある。

評価関数の作り方。

幸い、経済学部では社会現象の評価関数、工学部では制御対象の評価関数を作っていた。

そうか、仕事以外で評価関数作ったことがないと、何を評価関数にすればいいか、思いつかないことがあるんだということを知った。

生データ見ていて、評価関数思いつかない人の気持ち、先週まで全く思いつかなかった。

<この項は書きかけです。順次追記します。>
This article is not completed. I will add some words in order.

高速道路無人出入口

の評価関するをいくつか作ってみよう。

投資対効果

例えば、無人出入口作るのに1000万円かかったとする。

30年償還で佳苗るか、10年償還で考えるかで、計算結果は違うかもしれない。

例えば、10年償還であれば、毎年100万円収入がなければいけない。
あるいは、10年間で合計1000万円になるのでもよい。
最初の頃は、知名度がなかったり、接続道路の整備がおいついてなくて利用者が少ないということはある。また、周辺に住宅ができたり、商業施設ができたり、輸送拠点ができたり、文教施設ができたりで、徐々に利用者が増えるということもありえる。

合計

無人出入口での収入が増えても、両横のインタの収入がそれ以上に減っていれば意味がない。

そこで、両横のインタをA,B、無人出入口をSとし、その収入をI(A), I(B), I(S)とする。

I(A)+I(B)+I(S)の合計が、さきほどの投資対効果で算定した金額だけ増加していればよい。

両横が少し減っても、合計で投資対効果の期待以上増えていればいいっていうことにして欲しい。地域間で紛争がある場合には、そうはいかないことは、承知しています。

利益の再投資

両隣のインタのどちらかの利用が減った場合に、無人出入口の利益が上がっていれば、なんらかの形で、利用が減ったインタへの再投資を計算するとよい。

直感的には出た利益の半分を上限として、両隣のインタの利便性を高めるために投資してもいいかもしれない。

このあたりの評価関数の作り方は、それぞれの土地の地価、人口密度、所得分布、産業生産性などの係数を考慮した方がいいかも。

具体的な案件ごとに対応ということで。

無人出入口例

自分が利用したことがある無人出入口を記録する。

東名高速道路

名古屋IC~春日井IC 守山スマート
https://sapa.c-nexco.co.jp/sapa?sapainfoid=41

守山パーキングエリアに増設する形で作成。近所には、小売店の集積地がちらほら。守山コストコまで信号から2Km, 5分。

東名阪自動車道

鈴鹿IC~亀山IC 亀山PAスマート
https://sapa.c-nexco.co.jp/sapa?sapainfoid=58

亀山パーキングエリアに増設する形で作成。近所には工場などが散見。仕事で行った。すぐそばで便利だった。

北陸自動車道 小松IC~美川IC 能美根上スマート

北陸先端科学技術大学院大学へ行くのに便利。

東海環状自動車道 鞍ケ池スマート

東海環状自動車道「鞍ヶ池パーキングエリア」に併設。
https://www.city.toyota.aichi.jp/kurashi/koutsu/shisaku/1003718.html

ちょっと休憩するのによかった。

各、統計データのありか捜索中。

データサイエンティストの気づき『勉強だけして仕事に役立てない人。大嫌い!』。「それ自分かも!」ってなった。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/d85830d58d8dd7f71d07

の反省に基づいて始めた企画です。

Engineering Festa 2024前に必読記事一覧

登壇直後版 色使い(JIS安全色) Qiita Engineer Festa 2023〜私しか得しないニッチな技術でLT〜 スライド編 0.15
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f0d3070d839f4f735b2b

プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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逆も真:社会人が最初に確かめるとよいこと。OSEK(69)、Ethernet(59)
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統計の嘘。仮説(127)
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自分の言葉だけで論理展開できるのが天才なら、文章の引用だけで論理展開できるのが秀才だ。仮説(136)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/97cf07b9e24f860624dd

参考文献駆動執筆(references driven writing)・デンソークリエイト編
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b27b3f58b8bf265a5cd1

「何を」よりも「誰を」。10年後のために今見習いたい人たち
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/8045978b16eb49d572b2

Qiitaの記事に3段階または5段階で到達するための方法
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9298296852325adc5e

出力(output)と呼ばないで。これは状態(state)です。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/80b8b5913b2748867840

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あなたは「勘違いまとめ」から、勘違いだと言っていることが勘違いだといくつ見つけられますか。人間の間違い(human error(125))の種類と対策
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プログラマの「プログラムが書ける」思い込みは強みだ。3つの理由。仮説(168)統計と確率(17) , OSEK(79)
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これからの情報伝達手段の在り方について考えてみよう。炎上と便乗。
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ISO/IEC JTC1 SC7 Software and System Engineering
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アクセシビリティの知見を発信しよう!(再び)
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統計論及確率論輪講(再び)
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読者の心をグッと惹き寄せる7つの魔法
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@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/b9380888d1e5a042646b

ソースコードで議論しよう。日本語で議論するの止めましょう(あるプログラミング技術の議論報告)
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脳内コンパイラの3つの危険
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心理学の本を読むよりはコンパイラ書いた方がよくね。仮説(34)
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NASAを超えるつもりがあれば読んでください。
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データサイエンティストの気づき!「勉強して仕事に役立てない人。大嫌い!!」『それ自分かも?』ってなった!!!
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「ぼくの好きな先生」「人がやらないことをやれ」プログラマになるまで。仮説(37) 
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なぜ経済学徒を辞め、計算機屋になったか(経済学部入学前・入学後・卒業後対応) 転職(1)
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プログラミング言語教育のXYZ。 仮説(52)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1950c5810fb5c0b07be4

【24卒向け】9ヶ月後に年収1000万円を目指す。二つの関門と三つの道。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/fb5bff147193f726ad25

「【25卒向け】Qiita Career Meetup for STUDENT」予習の勧め
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/00eadb8a6e738cb6336f

大学入試不合格でも筆記試験のない大学に入って卒業できる。卒業しなくても博士になれる。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/74adec99f396d64b5fd5

全世界の不登校の子供たち「博士論文」を書こう。世界子供博士論文遠隔実践中心 安全(99)
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小川メソッド 覚え(書きかけ)
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DoCAP(ドゥーキャップ)って何ですか?
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' @kazuo_reve Vモデルについて勘違いしていたと思ったこと
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自己記事一覧

Qiitaで逆リンクを表示しなくなったような気がする。時々、スマフォで表示するとあらわっることがあり、完全に削除したのではなさそう。

4月以降、せっせとリンクリストを作り、統計を取って確率を説明しようとしている。
2025年2月末を目標にしている。

物理記事 上位100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/66e90fe31fbe3facc6ff

量子(0) 計算機, 量子力学
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1cd954cb0eed92879fd4

数学関連記事100
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統計(0)一覧
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図(0) state, sequence and timing. UML and お絵描き
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/60440a882146aeee9e8f

品質一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2b99b8e9db6d94b2e971

言語・文学記事 100
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医工連携関連記事一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6ab51c12ba51bc260a82

自動車 記事 100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f7f0b9ab36569ad409c5

通信記事100
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/1d67de5e1cd207b05ef7

日本語(0)一欄
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7498dcfa3a9ba7fd1e68

英語(0) 一覧
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転職(0)一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f77520d378d33451d6fe

仮説(0)一覧(目標100現在40)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f000506fe1837b3590df

音楽 一覧(0)
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@kazuo_reve 新人の方によく展開している有益な情報」確認一覧
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Qiita(0)Qiita関連記事一覧(自分)
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鉄道(0)鉄道のシステム考察はてっちゃんがてつだってくれる
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安全(0)安全工学シンポジウムに向けて: 21
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一覧の一覧( The directory of directories of mine.) Qiita(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7eb0e006543886138f39

Ethernet 記事一覧 Ethernet(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/88d35e99f74aefc98794

Wireshark 一覧 wireshark(0)、Ethernet(48)
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線網(Wi-Fi)空中線(antenna)(0) 記事一覧(118/300目標)
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OSEK OS設計の基礎 OSEK(100)
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Error一覧 error(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/48b6cbc8d68eae2c42b8

C++ Support(0) 
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Coding(0) Rules, C, Secure, MISRA and so on
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coding (101) 一覧を作成し始めた。omake:最近のQiitaで表示しない5つの事象
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プログラマによる、プログラマのための、統計(0)と確率のプログラミングとその後
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/6e9897eb641268766909

なぜdockerで機械学習するか 書籍・ソース一覧作成中 (目標100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/ddd12477544bf5ba85e2

言語処理100本ノックをdockerで。python覚えるのに最適。:10+12
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7e7eb7c543e0c18438c4

プログラムちょい替え(0)一覧:4件
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/296d87ef4bfd516bc394

Python(0)記事をまとめたい。
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/088c57d70ab6904ebb53

官公庁・学校・公的団体(NPOを含む)システムの課題、官(0)
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「はじめての」シリーズ  ベクタージャパン 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2e41634f6e21a3cf74eb

AUTOSAR(0)Qiita記事一覧, OSEK(75)
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プログラマが知っていると良い「公序良俗」
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LaTeX(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e3f7dafacab58c499792

自動制御、制御工学一覧(0)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/7767a4e19a6ae1479e6b

Rust(0) 一覧 
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/5e8bb080ba6ca0281927

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https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/f8d958d9084ffbd15d2a

小川清最終講義、最終講義(再)計画, Ethernet(100) 英語(100) 安全(100)
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/e2df642e3951e35e6a53

<この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。>
This article is an individual impression based on my individual experience. It has nothing to do with the organization or business to which I currently belong.

文書履歴(document history)

ver. 0.01 初稿  20240823

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