岩波講座-物理の世界-物理と情報 ベイズ統計と統計物理, 伊庭幸人, 2003
https://www.amazon.co.jp/dp/4000111582/
<この項は書きかけです。順次追記します。>
文献案内
[1] http://www.ism.ac.jp/~iba/iwanami.html
サポートページ (ベイズ統計 ＆ マルコフ連鎖モンテカルロ)
・統計科学のフロンティア12 計算統計II マルコフ連鎖モンテカルロ法の基礎
・岩波講座 物理の世界 ベイズ統計と統計物理
[2] http://citeseer.nj,nec.com/cs
現行は
http://citeseerx.ist.psu.edu/
[3] 統計科学のフロンティア 岩波 全１２
統計学の基礎I――線形モデルからの出発【統計科学のフロンティア1】
竹村 彰通 (著), 谷口 正信 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307202/
統計学の基礎II――統計学の基礎概念を見直す【統計科学のフロンティア2】
竹内 啓 (著), 広津 千尋 (著), 公文 雅之 (著), 甘利 俊一 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307210/
モデル選択――予測・検定・推定の交差点【統計科学のフロンティア3】
竹内 啓 (著), 下平 英寿 (著), 伊藤 秀一 (著), 久保川 達也 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307318/
階層ベイズモデルとその周辺――時系列・画像・認知への応用【統計科学のフロンティア4】
松本 隆 (著), 石黒 真木夫 (著), 乾 敏郎 (著), 田邉 國士 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307326/
多変量解析の展開――隠れた構造と因果を推理する【統計科学のフロンティア5】
甘利 俊一 (著), 狩野 裕 (著), 佐藤 俊哉 (著), 松山 裕 (著), 竹内 啓 (著), 石黒 真木夫 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307431/
パターン認識と学習の統計学――新しい概念と手法【統計科学のフロンティア6】
麻生 英樹 (著), 津田 宏治 (著), 村田 昇 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/400730744X/
特異モデルの統計学――未解決問題への新しい視点【統計科学のフロンティア7】
福水 健次 (著), 栗木 哲 (著), 竹内 啓 (著), 赤平 昌文 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/400730758X/
経済時系列の統計――その数理的基礎【統計科学のフロンティア8】
刈屋 武昭 (著), 矢島 美寛 (著), 田中 勝人 (著), 竹内 啓 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307598/
生物配列の統計――核酸・タンパクから情報を読む【統計科学のフロンティア9】
岸野 洋久 (著), 浅井 潔 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307741/
言語と心理の統計――ことばと行動の確率モデルによる分析【統計科学のフロンティア10】
金 明哲 (著), 村上 征勝 (著), 永田 昌明 (著), 大津 起夫 (著), 山西 健司 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/400730775X/
統計科学のフロンティア 11
計算統計 I 確率計算の新しい手法
ブートストラップ法，超一様分布列，平均場近似，一般化EM法，変分ベイズ法
汪金芳, 田栗正章,手塚集, 樺島祥介,上田 修功
https://www.amazon.co.jp/dp/4007307881/
統計科学のフロンティア 12
計算統計 II マルコフ連鎖モンテカルロ法とその周辺
伊庭 幸人 著 , 種村 正美 著 , 大森 裕浩 著 , 和合 肇 著 , 佐藤 整尚 著 , 高橋 明彦 著
https://www.amazon.co.jp/dp/400730789X/
[4] データサイエンス・シリーズ 共立出版 全
データリテラシー (データサイエンス・シリーズ) 2001/5
柴田 里程 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4320120000/
データサンプリング (データサイエンス・シリーズ 2) 2002/6/1
北田 修一 (著), 神保 雅一 (著), 田中 昌一 (著), 宮川 雅巳 (著), 三輪 哲久 (著)
https://www.amazon.co.jp/dp/4320120019/
[5] Migaku tokukei gaku siri-zu
[6] 情報処理概論, 2002
[7] http://www.inference.phy.cam.ac.uk/machay/MyBooks.html
[8] 数理統計学
[9] 情報量統計学
[10] Annealing Markov chain Monte Carlo with applications to ancestral inference
[11] Statistical Inference from Genetic Data on Pedigrees
[12] ポストゲノム時代の遺伝統計学
[13] グラフィカルモデリング
[14] 相転移・臨界現象
[15] 伊庭幸人 , 統計学者・数理工学者のための統計物理入門―格子スピン模型とマルコフ連鎖モンテカルロ法を中心にして―（改訂版）, ISM Research Memorandum, No. 635, 1997
https://www.ism.ac.jp/editsec/resmemo-j.html
[16] スピングラスと連想記憶
「スピングラスと連想記憶」参考文献一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/2d8934ca807ecb2b9718
[17] 学習と情報の平均場理論
学習と情報の平均場理論 参考文献一覧
https://qiita.com/kaizen_nagoya/items/a445f68e1468488b2ef8
[18] スピングラス理論と情報統計力学
[19] 前野 紀一, 氷の科学, 1981
https://www.amazon.co.jp/dp/4832973711/
[20] Vietor F. Petrenko and Robert W. Whitworth: Physics of Ice, Oxford University Press, 1999
＜この記事は個人の過去の経験に基づく個人の感想です。現在所属する組織、業務とは関係がありません。＞
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ver. 0.01 初稿
ver. 0.02 著者名表題追記 20190723
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